(int)a and (int&)a

(int)a实际上是以浮点数a为参数构造了一个整型数，-----产生一个新的整型变量，该变量的值是a;  float 到int的转化，舍弃精度
(int&)a则是告诉编译器将a当作整数看（并没有做任何实质上的转换） (int&)a 相当于*(int*)&a

(int&)a:将a的引用强制转换为整型,意思是a所在的内存，本来定义的时候为float类型,并初始为1.0f，

但现在我要按int类型解释这段内存（也就是说a所在的内存地址中的数据本来是按float型存储表示的，你非要按int型来解释不可）。

1以整数形式存放和以浮点形式存放其内存数据是不一样的；但是0的整数形式和浮点形式其内存数据是一样的，因此在这种特殊情形下，两者相等（仅仅在数值意义上）。

附：浮点数在计算机中的表达

标准ieee745提出数字系统中的浮点数是对数学中的实数（小数）的近似，同时该标准规定表达浮点数的0、1序列被分为三部分（三个域）：

以32位单精度浮点数为例，其具体的转换规则是：首先把二进制小数（补码）用二进制科学计数法表示，比如上面给出的例子1111101.001=1.111101001*2^6。符号位sign表示数的正负（0为正，1为负），故此处填0。exponent表示科学计数法的指数部分，请务必注意的是，这里所填的指数并不是前面算出来的实际指数，而(exponent)是等于实际指数加上一个数（指数偏移127），偏移量为2^(e-1)-1，其中e是exponent的宽度（位数）。对于32位单精度浮点数，exponent宽度为8，因此偏移量为127，所以exponent的值为133，即10000101。之后的fraction表示尾数，即科学计数法中的小数部分11110100100000000000000（共23位）。因此32位浮点数125.125D在计算机中就被表示为01000010111110100100000000000000。

     对于32位单精度浮点数，sign是1位，exponent是8位（指数偏移量是127），fraction是23位。对于64位双精度浮点数，sign是1为，exponent是11位（指数偏移量是1023），fraction是52位。

所以 1.0f=1.0*2^0;--->sign=0;exponent=127+0=127=01111111;fraction=0000000000000000000000(32bit);所以整个1.0f：001111111000000000000000000000000000，看成普通整数，表达成十进制是2^29+2^28+...+2^23=1065353216