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2015年(13)

2014年(18)

分类: Java

2015-03-30 22:39:33

介绍:文档是它的存储的核心概念。区分大小写。文档中不能有\0,  $, _开头, 不能有重复的key,  集合的话还不能用 system. 开头。
mongoDB的shell:是个功能完备的JavaScript解释器,可以运行任何的JavaScript程序
支持的类型:null,布尔,
                  32位整数(转换为64位浮点数),64位整数(可能会显示不精确,具体看相关资料)
                  64位浮点数(数字都是这个类型),
                  字符串,符号(转换为字符串),
                  对象_id(12字节唯一ID,自带分布式生成规则,不用做分布式UUID),
                              规则: 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11
                                        时间戳(秒)      机器   PID(进程ID)     计数器

                  日期(毫秒开始没有时区),
                  正则表达式,JavaScrip代码,二进制,数组,内嵌文档。
插入、删除和更新(单一的那种):都是瞬间完成,不会管服务器时候存在,成功与否,发出后就当成功了
                  所以在服务器宕机的时候会可能丢失一些日志记录什么的。
getLastError:如果执行这个,服务器回等待数据库的返回,看是否执行成功,但是会牺牲性能
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请求队列: 每个数据库链接都有自己的队列
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启动: ./mongod      || 默认的端口为17017  
         同时会启动一个端口为28017的http服务,
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显示所有活动的数据库:show dbs  
指明使用的库:use [name]
                      db为全局参数,可以通过use改变指向
db.help : 查看数据库级别命令帮助
db.[table_name].[命令]: 查看该函数的JavaScript源码  (给个赞!!!)
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创建: db.[table_name].insert( [data] )
          过程:把数据转换为BSON模式,校验是否包含"_id"和是否超过4MB,
                    不会执行代码,所以没有注入式攻击的可能,天生对这种攻击免疫。
保存:db.[table_name].save( [data] )   
         如果不存在就执行插入,如果存在就执行upsert方式的更新
findAndModify模式进行原子性的查询修改
          db.runCommand({"findAndModify" : "[table_name]" , " [操作1] " : "{}" , " [操作2] " : "{}"}).value
         [操作]支持:query , update , sort , remove , new 
更新: db.[table_name].update( {......},[data] )   //{......} 查询条件
          例:db.blog.update({title:"Blog"}, post.comments = "update Blog") //{title:"Blog"}查询条件
   upsert方式更新:如果有就更新,如果没有就增加, 原子性的
           db.user.update({"url":""}, {"$inc" : {"pageviews":1}}, true)

   对文档中多个符合的文档,进行更新,设置第4个参数为true:
           db.user.update({"url":""}, {"$inc" : {"pageviews":1}}, false, true)

    
更新修改器(原子):
         $inc :{"_id":ObjectId("......"), "url":"", "pageviews":52}
                    db.user.update({"url":""}, {"$inc" : {"pageviews":1}})
                    每次更新pageviews增加1
                    $是有些语言的关键字,所以使用时候需要用\转义            
          $set : 指定一个值,如果这个值不存在,就创建它                                             
                  db.user.update({"url
":""}, {$set : {" [key] ":"aaaaaa"}})
         $push : 已经有的数组末尾加入一个元素,如果没有创建一个新数组
                  db.user.update({"url":""}, {$push : {" [key] ":{"name":"aaaa","email":"bob@aa.com"}}})
         $pull : 已经有的数组删除一个元素,按条件来删
                  db.user.update({"url":"",{$pull:{" [key] ":{"name":"aaa"}}})
         $pop : 已经有的数组删除一个元素,按位置来删
                  db.user.update({"url":"",{$pop:{" [key] ":1}}})   // 从头开始删除
                 db.user.update({"url":"",{$pop:{" [key":-1}}})   // 从尾开始删除

    数组定位修改器:数组是从下标0开始的
          db.user.update({"url":"","comments":[
                   {"comment" : "aaaaaa" , "author" : "john" , "votes" : 0},
                   {"comment" : "bbbbbb" , "author" : "max" , "votes" : 3},
                   {"comment" : "ccccccc" , "author" : "alice" , "votes" : -1}
          ]
})   
         1. 按位置:db.user.update({"url":""},{"$inc" : {"comments.0.votes" : 1}})
         2. 按第一个匹配的元素:db.user.update({"url":""},{"$set" : {"comments.$.author" : "john"}})





删除: db.drop_collection("[table_name]")  //删除整个[table_name]  
          db.[table_name].remove()  //删除[table_name]所有文档,保留[table_name]和索引
          db.[table_name].remove( {......})
查看: db.[table_name].find()    || 默认自动显示最多20个匹配文档
          db.[table_name].findOne()   || 只查看一个文档










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