R + Hadoop是大数据的发展方向之一

大数据时代，数据成为决策最为重要的参考之一，随着大数据概念的普及而日益得到重视，数据分析行业迈入了一个全新的阶段。

数据分析的软件如雨后春笋般地涌现，其中R软件的发展备受瞩目。R是一个免费开源软件，它提供了首屈一指的统计计算和绘图功能，尤其是大量的统计分析、方面的算法包，使得它成为一款优秀的、不可多得的数据分析工具软件。

R语言是什么？

R语言是用于统计分析、绘图的语言和操作环境。R是属于GNU系统的一个自由、免费、源代码开放的软件，它是一个用于统计计算和统计制图的优秀工具。

C#调用R语言的方法

方法一

R-(D)COM是R语言的COM接口，C#使用该接口可以直接和R语言进行交互，包括相互传递参数和在C#语言中直接调用R语言的功能。

方法二

R.NET使.NET语言（包括C#）能够与R语言进行交互集成，他们运行在同一个进程中。R.NET需要使用.NET Framework 4 和随R环境一起安装的R DLL。

语言的向量化运算几乎可以和底层语言的速度一较高下，并且向量化是天然的并行化方式，如果条件允许，R的向量化编程可以很方便的化为并行框架， 这也就是为什么说R + 是大数据的发展方向的理由之一。

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            授课内容（部分）

等级	授课题目	授课内容
基础	R语言基础知识 R语言的编程 R绘图	R语言概述、为什么选择R语言、R语言安装卸载、R语言包安装和卸载、R语言的Hello World！程序 如何获得帮助? 对R语言中常用的数据结构包括向量，数组，矩阵，列表，数据框等的介绍、使用方法及使用范围 包括对相关绘图函数和绘图参数的介绍。plot()函数、barplot()条形图、barplot()条形图、stem()茎叶图、boxplot()箱线图、hist()直方图、par函数
实战	R在统计学中的应用	使用R做一些常用的统计分析。参数估计、假设检验；回归分析、方差分析；主成分分析、因子分析；聚类分析等等（以生物、医学和生态相关内容为例）

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