大数据改变商业模式

“大数据”是一个约定俗成的说法，而“数据科学”则是更科学的定义，它包括了数据和计算相关领域的科学范畴。如果用一个更大的视角，互联网、平台化、社交媒体、搜索引擎、维基技术等元素将从根本上影响金融、经济，乃至整个社会。对于金融业而言，需要我们有充分的认识和准备，并加快作出相应的调整和变革。

　　一是对于大数据时代的到来，需要有一个专业、深刻和前瞻性的认识。金融业要有一个开放的心态，一个畅通的机制，一个协同的平台，适应这种潮流，核心是解决内外部信息流的统一视图，并通过商业模式的创新，实现行业效率的结构性提升。

　　二是在互联网和大数据的思维下，效率不再是静态和单一维度。我们需要重新思考的效率和盈利模式问题，并在商业模式上进行反思和行动。三是互联网行业有一个非常流行的商业模式，叫免费模式。互联网和大数据时代走到了今天，需要提出一个概念:“数权”，即每个数据都有权利归属的，均存在“所有权”的问题。与此同时，金融业也面临着数据的“用”与“不用”的问题，这涉及到了大数据的一个核心问题:数据的隐私与保护。

　　四是在大数据时代，解构和重构数据将成为一种重要能力。

　　五是随着“云计算”的出现，带动了信息技术和管理理念的变革，“云计算”带给人们更大的价值在于催生了“云管理”的概念。“云管理”的核心是“形散神聚”，它能够很好地解决和平衡集中管控与效率保证的关系，解决集中运营与灵活服务的矛盾，建立一种灵动敏捷的管理模式。

　　六是数据管理面临“内外有别”的问题。对于外部海量数据的使用和管理，不可能采用数据管理的传统理念和技术，更多的应当是“不求所有，但知所在”，以确保效率。

　　七是对“专业”的再认识和再管理。金融业需要以互联网思维，构建全新的专业能力，人工智能将成为重要构成。建立新专业能力的重要指导思想是从传统的风险等量管理向风险减量管理过渡，特别是利用互联网技术破解信息不对称难题，通过动态和自主的“点对点”匹配与对冲，实现社会总体风险暴露的降低。

　　最后，大数据时代面临的最大挑战是数据人才。数据人才是一种两栖人才，未来金融业需要大量通晓金融业务和信息技术的复合型人才，包括数据科学家和数据工程师，而这些人才最重要的一个能力是解构和重构数据。

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课程优势: 包底薪就业，实战型课程
课程时长: 2.5个月
就业方向: BI工程师、数据仓库工程师、分析挖掘师、大数据架构师
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