据以往文章调查显示，大部分系统中产生的计划使用现有的CAPP系统与特定的资源（机器，夹具和刀具等）摆在首位。他们是不灵活的，不可移动，而不是随意的使用。当资源不可用时，其专用的进程计划是受到了重大变化。这种重复性计划的任务可能会经常发生在车间作业操作。 DPP中，然而，是用来产生自适应处理计划，也可以集成动态调度功能。 “对DPP的最终目标是提高灵活性，响应性，敏捷性，适应性，和实时的生产车间的情况报告。一般一个过程计划由两部分组成：通用数据（加工方法，加工顺序，并加工策略）和特定于计算机的数据（刀具数据，切削条件，刀具路径）。层次结构被认为是适合于分离的通用数据
从这些具体的DPP，DPP任务可分为两组，并完成在两个不同级别：车间级监督规划和控制器级别的操作规划。前者侧重产品数据分析，加工特征分解，建立规划，加工过程测序，夹具/夹具选择，以及机器的选择。 “后者认为，详细的工作步骤，每一个加工操作，包括切削刀具选择，切削参数的分配，刀具路径规划与控制代码生成。与监管规划和运作规划，调度通过功能块的功能可以被集成使用DPP。 （该集成对DPP与调度是超出本文的范围。）
基本要求
一个自适应过程规划工具，DPP需要能够处理和将产品设计数据，在数控加工中的数据，优化生成在飞行中的技术数据（切削参数和刀具路径等）。基本的DPP的要求可以概括如下：
智能：能够处理不确定性和概率最大化控制加工过程中的成功;
适应性：能够调整其加工策略/数据替代资源的使用，通过嵌入算法;
弹性：能够发生的故障，并恢复正确的同一台机器上，或不同的机器上找到替代排产计划;
便携性：能够运行在不同的机器控制器没有控制代码修改或再生;
可重复使用：能够重复使用的基本功能块的过程计划
其他加工业务。启用由事件驱动功能块分布式过程规划
阅读(704) | 评论(0) | 转发(0) |
