建立PMC系统的目的是提高管理水平。数据挖掘的目的是从大量数据中寻找有用的信息。它可通过切片旋转、钻取等方式，对同一层面的数据从不同的角度进行分析，即转换分析问题的角度及对数据的细节从不同的层次进行观察，从而为决策提供依据，具体地说，就是为用户提供一种决策支持工具，使用户在决策分析的过程中把注意力集中在分析数据上。
数据挖掘就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的和随机的数据中，提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程，并运用这些信息帮助、影响决策。它不仅是面向特定数据库的简单检索查询调用，而且要对这些数据进行微观、中观乃至宏观的统计、分析、综合和推理，以指导实际问题的解决，并企图发现各因素之间的相互关系，甚至利用已有的数据对未来的活动进行预测。
数据挖掘与分析相比，它能通过数据挖掘工具转换审视问题的角度，挖掘隐藏的信息，发现被忽略的要素。因此，数据挖掘所得到的信息应具有事前未知、有效和实用三大特征。
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