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我的朋友

分类: 云计算

2014-12-05 17:29:38

  在盖网看来,电子商务中,大量的传统产品早已是一片红海,唯独生鲜品还处在起步阶段,原因是这个钱不太好赚。大部分农产品产值不高,零售每单金额小。产品庞杂,包装不便。从储藏到配送,必须全程冷藏,损耗也大,“最后一公里”的配送尤难解决。虽然很多企业蜂拥进入这个领域,动辄投资数千万元用于物流建设,但能做大的暂时没有,实现盈利的恐怕也凤毛麟角。

  生鲜品的市场不可谓不大,但生鲜电商行业呈现出高成本、低利润的特点。要有好的盈利前景,路在何方?

  专业化分工,物流和销售分离。

  盖网指出,目前许多生鲜品电商企业都在走自建物流的路。这就不得不在各地建大量冷库,购买大量的冷藏车。但除非单家生鲜品电商的规模就已经做得非常大(在近几年内,这几乎是不可能的),否则那点营业收入远远维持不了冷库和冷藏车的运作成本。

  专业化分工可解开这个死结。让销售和物流分离,由专业的物流公司广设冷库,购置庞大的冷藏车队,但这个物流公司可同时服务多家生鲜电商企业。单个生鲜品电商的销售额不足以维持物流成本,但多个生鲜品电商的销售额加起来就足够了。以后电商企业就只负责宣传、推广、网上销售、组织货源等等,储藏和配送就交给专业的生鲜品的物流公司。以后随着形势发展,物流公司有可能向上游整合,把“货源组织”这项工作也包揽下来。

  这样,生鲜品行业的电商企业可能向两个分支发展,有的成为专业物流公司,有的成为网上销售公司。而网上销售公司又可以显著差异化,定位鲜明,专攻某些细分市场,有专攻某个城市的,有专攻某种品类的农产品的。

  小区自提模式。

  盖网认为,生鲜电商配送最难的是从小区到住户的这个环节。因此,比较可行的方案是“小区自提”模式。要做到这一点,物流公司可能需要跟各个小区的物业管理公司合作,或者跟小区附近的某个商家合作,把它作为小区客户的提货点。

  利用数据挖掘技术提供增值服务。

  盖网表示,在熬过了最初的生存期之后,生鲜电商的竞争将从资本竞争,转向技术竞争。数据挖掘技术将在这个阶段大派用场。电商企业记录了每个客人详尽的订购历史,利用数据挖掘技术,电商企业可以依托这些数据总结出每家人的饮食习惯。

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