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分类: C#/.net

2014-09-30 11:39:30

Asp.Net异步编程
  随着。Net4.5的推出,一种新的编程方式简化了异步编程,在网上时不时的也看到各种打着Asp.Net异步编程的口号,如何提高性能,如何提高吞吐率!
  好多文章都说得不清楚,甚至是错误的。只看到了一些表象,混淆概念。希望这篇文章能够能够对一部分人理解Asp.net异步编程模型。
  本文的重点是理解Asp.net异步如何提高吞吐率,提高性能。当然提高性能的不单是异步,有很多方式,多线程等等。
  1基础知识,谈一个初学者不容易理解的基础知识,这个基础知识,很不基础的哦
  先看这个代码
  ThreadPool.GetMaxThreads(out workerThreads, out completionPortThreads);
  ThreadPool.GetAvailableThreads(out workerThreads, out completionPortThreads);
  Asp.net有二类线程,1类就是工作线程,另一类是IO线程,也有叫完成端口线程。简单说一下,工作线程:处理普通请求的线程,平常代码中运用得最多的线程。
  这个线程是有限的,是根CPU的个数相关的。IO线程,就是比如与文件读写,网络操作等就可以异步实现真正意义的性能提升[异步].
  这个IO线程如果没有专门处理,通常情况下也是没有处理的,这个IO线程基本上都是空闲的
  就是可以使用IO线程来代替工作线程,因为处理用户请求的是工作线程,是有限的,比较珍贵的。
  2ThreadPool,Task这二个其实都是线程,对于Asp.net来说,代码没有做特殊的处理通常都是工作线程,线程池里的线程
  Thread这个是底层的线程,没有做任何封装,直接使用,创建这个线程比较费时,同时不容易重用。
  3async/await一个新的语法糖,一个简化方式的异步编程模型,值得推荐。扯旋经验有了这个后,我们的异步编程模型变得简单,优雅--这个和Task关系很紧密的,如何…自己去实践
  以上几个概念了解后,我们就是使用最佳实践,提高性能,吞吐率了
  下面给出一个WebApi的示例
  public async Task Get()
  {
  return await GetArticleContentAsync();
  }
  private async Task GetArticleContentAsync()
  {
  using (var httpClient = new HttpClient())
  {
  var response = await httpClient.GetAsync("");
  var buffer = await response.Content.ReadAsByteArrayAsync();
  return Encoding.UTF8.GetString(buffer);
  }
  }
  这个代码,看起来和网上其他的Blog差不多,但这样的方式对于asp.net异步,提升吞吐率的效果是最佳的,第1,使用IO端口,在处理网络请求的时候[从获取数据的时候]
  把当时处理的工作线程返回给了线程池,让其可以处理其他用户的请求,在从网络获取数据的时候,只占用了一个IO线程
  现在列出,网上其他Blog的关于这块的
  public async Task GetArticleContentByNoRigntWayAsync()
  {
  return await Task.Run(() =>
  {
  using (var client = new WebClient())
  {
  return client.DownloadString;
  }
  });
  }
  这个代码看起来和上面的代码没有什么区别,但是这样代码和上面的第一种方式是有本质的区别,性能真的有提升吗?真的能提升吞吐率吗?好多开发也是这样使用的,我先在这儿给出答案,这样的方式[使用GetArticleContentByNoRigntWayAsync],是不太可能提升性能的,特别是在Asp.net环境中,这儿的确用于了异步,也用到了Task,线程池。仅仅用到了而已,想知道为什么没有提升性能,没有提高吞吐率,需要各位客观的支持,接着昨天没有说完的,继续说!,把同步方法封闭成异步,在Asp.net中只会占用线程池的线程池,同时也可能会造成线程间的切换,至于线程池的切换耗时不,我不清楚,但是已经在关注性能问题了,那我们就应该避免线程切换,切换总比不切换耗时,对吧,我们要使用并行计算,我们直接使用使用同步,再加上几个Task就可以了,如果只有一个Task,又是同步,也没有必要。将军娱乐所以对于我们使用言我总结一下使用异步,就要使用IO线程,充分利用这个去完成操作,如果没有使用IO线程,就直接使用同步会更好,1异步+IO线程、2直接同步、3并行计算[充分利用CPU]  同步+二个以上的Task、a并行期间吞吐率会下降,如果CPU有空闲的话,可以考虑自己实现一个线程池[使用Thread],通常不易写稳定、b[建议]把ThreadPool的默认数量改大些,前提还是CPU有空闲的话。
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