【笔记】阿里云OCS

开放缓存服务( Open Cache Service，简称OCS）是基于内存的缓存服务，支持海量小数据的高速访问。OCS可以极大缓解对后端存储的压力，提高网站或应用的响应速度。OCS支持Key-Value的数据结构，兼容Memcached协议的客户端都可与OCS通信。

OCS 支持即开即用的方式快速部署；对于动态Web、APP应用，可通过缓存服务减轻对数据库的压力，从而提高网站整体的响应速度。

与本地MemCache相同之处在于OCS兼容Memcached协议，与用户环境兼容，可直接用于OCS服务 不同之处在于硬件和数据部署在云端，有完善的基础设施、网络安全保障、系统维护服务。所有的这些服务，都不需要投资，只需根据使用量进行付费即可。

数据库缓存：
组合使用ECS、RDS和OCS时，您可以使用如下的架构，读数据的流程会变为：
1）当应用发起读数据请求时（a=?），先访问OCS，此时OCS中没有数据，向应用返回null。
2）应用再向RDS发起读数据请求（a=?），RDS返回数据（a=2）。
3）应用将此数据写入到OCS中（a=2），这样下一次应用读取数据时就可以直接命中缓存了。


临时数据存放：
OCS的另一个使用场景是作为应用程序的临时数据存储。有些应用程序需要维护大量临时数据，例如社交网络、电子商务、游戏、广告等，将临时数据存储在OCS中，可以降低内存管理的开销，改进应用程序工作负载。在分布式环境中，可以将OCS作为全局统一存储，避免单点故障造成的数据丢失，同时解决多个应用程序之间的同步问题。

一个常用的例子是将OCS作为session manager使用，如果您网站的访问量很高，您可能会在多台ECS上部署web应用，前端利用SLB做负载均衡。此时如果同一个用户的不同请求可能会被多台ECS服务，这些ECS可以利用OCS作为全局存储，保存Web Server的Session数据、用户的Token、权限信息等数据。



Memcache：
高效的分布式的内存对象缓存系统，通过在内存里维护一个统一的巨大的hash表，它能够用来存储各种格式的数据，包括图像、视频、文件以及数据库检索的结果等，包含服务器端和客户端。

MemCache的工作流程如下：先检查客户端的请求数据是否在memcached中，如有，直接把请求数据返回，不再对数据库进行任何操作；如果请求的数据不在memcached中，就去查数据库，把从数据库中获取的数据返回给客户端，同时把数据缓存一份到memcached中（memcached客户端不负责，需要程序明确实现）；每次更新数据库的同时更新memcached中的数据，保证一致性；当分配给memcached内存空间用完之后，会使用LRU（Least Recently Used，最近最少使用）策略加上到期失效策略，失效数据首先被替换，然后再替换掉最近未使用的数据。