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2012-08-21 11:14:13
如果计算结果是8bit的数字量,我们有以下结论: 1. X最大可能的值是 255*60 2. 结果的截断误差在±1/2以内
如果当X为255*60时(最糟糕状况),我们的计算误差仍然小于±1/2,算法的精度就是合格的。
设计算误差为Δ(数量比),为了达到精度,应该有: 255×60×Δ < 1/2 即:Δ 至少要小于 1/(255×60×2) 我们把计算精度进一步提高,取Δ=1/(2^16) [=1/(256×64×2)]。
显然有等式: X(1/60 - Δ) < X/60 < X(1/60 + Δ)
推导之: <=> 1/60 - 1/(2^16) < 1/60 < 1/60 + 1/(2^16) <=> (2^14 - 15)/(15*2^16) < 1/60 < (2^14 + 15)/(15*2^16) <=> (16384 - 15)/(15*2^16) < 1/60 = 16384/(15*2^16) < (16384 + 15)/(15*2^16)
我们在 16384±15之间(精度要求范围之内)寻找一个可以被15整除,而且最接近16384的数,它就是: 16380,靠它来把分母上的15约掉。
于是有 1/60 ≈ 16380/(15*2^16) = 1092/2^16, 误差为 4/(15*2^16) 小于1/(2^17)。
1092/(2^16) = (1024+64+4)/(2^16) = 1/(2^6) + 1/(2^10) + 1/(2^14)
故而: X/60 ≈ X/(2^6) + X/(2^10) + X/(2^14) (计算误差小于 8bit数的截断误差),至此,如何用程序快速计算X/60,已经显而易见了。 |
规范得推导下来似乎很麻烦,其实思路没这么复杂,很简单的,其实本质就是把1/60转换成二进制数,计算深度能满足误差要求即可,数里的每个1将对应到一个求和项,
用这种方法,得到的只有 X/(2^n)的求和式,如果考虑即可以加X/(2^n),也可以减X/(2^n),项数还可以更少。