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分类: 服务器与存储

2012-03-26 09:01:25

什么是优化?优化就是为了得到更高效的程序。换而言之,就是更快以及(或者)更小的程序。

Optimization = more efficient code = faster code and/or compact code.

 

优化可以在四个层面上进行:算法层(Algorithm) ,语言层(Language),汇编层(Assembly),处理器层(Processor)。

 

算法层(Algorithmic):

时间复杂度(Order of growth,大O)可以衡量一个算法的性能,包含常数阶(constant,O(1)),对数阶(logarithmic, O(log2n)),线性阶(linear,O(n)),线性对数阶(log-linear, O(n log2n)),K次方阶(to the power of K, O(nk)),指数阶(exponential, O(kn))。

 

语言层(Language):

语言的选择——解释型语言(Interpreters):PHP、Perl、Ruby、JS;框架式语言(Frameworks):.Net、Java; 面向对象语言(Objective):C++、Objective-C;低级语言(Low Level):C、fortran……;汇编(Assemblers)。语言的执行效率与开发难度都顺次递增。

利用语言的特性,比如关键字以及#pragma指令。

 

汇编层(Assembly)

一般交给编译器(Compiler)优化,不同的优化选项会得到不同的汇编。开发人员也可以自己编写汇编,比如在C语言中使用__asm{}直接编写汇 编。不同的CPU支持不同的指令集:MMX(Pentium)、MMX2(Pentium-II)、SSE(Pentium-II、Pentium- III)、SSE2(Pentium-III、Pentium-IV)、SSE3(Pentium-IV)。开发者可以根据目标CPU选择合适的指令。

 

处理器层(Processor)

绝大多数情况下由CPU完成优化,对开发者透明。CPU可以通过使用缓存(Caches)、寄存器(Registers)、分支(branching)、 管道(piplines)等方式优化程序。CPU也可以预取指令(pre-fetch)以及重新组织(re-organize)指令执行顺序来提高效率。 因为CPU包含许多子组件,比如ALU(Arithmetic Logic Unit, 算术逻辑单元)和FPU(Float Point Unit,浮点运算单元),各组件是可以并行工作的,所以指令执行的顺序也影响程序的性能。

 

 

大多数程序员认为程序只能通过算法来优化,并且坚信算法复杂度是最重要的因素,算法复杂度越低则程序越高效。其实这种想法有两个误区,其一是优化可以在多 个层面进行;其二是复杂度只取最高指数项并省略掉前面的常数,设想n不超过1000时,一个复杂度为10000*n与复杂度为3*n2的算法哪个效率更高些?

 

 

 

优化的一个实例:排序(Sorting)

 

----------算法层----------- 

首先是算法的选择:冒泡排序法(Bubble Sort)、堆排序法(Heap Sort)、基数排序法(Radix Sort)还是快速排序法(Quick Sort)?

算法 时间复杂度 空间复杂度
Bubble Sort O(n2) 1
Heap Sort n log2n 1
Radix Sort n n
Quick Sort n log2n log2n

 

如果我们选择第一种冒泡排序,并用C语言实现:

void bubbleSort(void *A) {

bool swapped = false;

do {-

lastSwap = 0

for (i = 0; i <= len(n) - 2; i++) {

if (greater(A[i], A[i+1])) {

swap(A[i], A[i+1]);

swapped = true;

} /* end if */

} /* end for each */

} while (swapped);

} /* end bubbleSort */

 

上述代码仍然可以在算法层进行优化:

void bubbleSort(void *A) {

bool swapped = false;

n = len(A); /* Saves n operations per iteration */

do {

lastSwap = 0;

for (i = 0; i <= len(n) - 2 n - 2; i++) {

if (greater(A[i], A[i+1])) {

swap(A[i], A[i+1]);

lastSwap = i + 1; /* Optimizes 50% Iterations */

swapped = true;

} /* end if */

} /* end for each */

n = lastSwap;

} while (swapped);while(n > 1);

} /* end bubbleSort */

 

上述代码做了两个优化:1、把len(A)从循环中提取出来,这样可以省去n次迭代;2、用lastSwap代替swapped,这样可以省去50%的迭代。(注:每次迭代中被交换到最后的最大值不需要进行下次迭代。)

 

----------语言层----------- 

继续对上述代码优化:

inlinevoid bubbleSort(void *A) {

register n = len(A);

do {

lastSwap = 0;

for (i = 0; i <= n - 2; i++) {

if (greater(A[i], A[i+1])) {

swap(A[i], A[i+1]);

lastSwap = i + 1;

} /* end if */

} /* end for each */

n = lastSwap;

} while(n > 1);

} /* end bubbleSort */

 

利用C语言的关键字inline(严格意义上是C++的关键字)和register同样可以优化程序。inline关键字可以把函数展开而省去函数调用的 开销,而register关键字可以保证n的值每次都是从寄存器中读取/写入,从而省去读取内存的开销。(注:与register相对的是 volatile,告诉编译器不能把这个变量放入寄存器中,必须从内存中读取。)

 

swap函数的传统实现方式如下:

swap (void **a, void **b) {

void *t = *a;

*a = *b;

*b = t;

}

(注:此时调用者应该这么写:swap(&A[i], &A[i+1]);)

 

利用C语言的特性,我们可以这样改写:

Swap (void **a, void **b)

{

*a += *b; /* sets a to be (a + b) */

*b -= *a; /* b is b-(a+b) = -a */

*b = -*b; /* b is now a */

*a -= *b; /* a is now a + b - a = b */

}

 

这样的改写可以省去一个局部变量的开销,但是上面的代码有一个bug:因为指针是32位的值(在32位机上),两个32位值相加可能会有overflow的情况。解决这个bug的方法如下:

Swap (void **a, void **b)

{

*a ^= *b; /* sets a to be (a xor b) */

*b ^= *a; /* b is b xor (a xor b) = a */

*a ^= *b; /* a is (a xor b) xor a = b */

}

  

----------汇编层----------- 

使用visual studio 2010的cl.exe对函数

swap (void **a, void **b) {

void *t = *a;

*a = *b;

*b = t;

}

进行汇编。(注:栈地址向下增长。)

 

若选项设为/O0(不优化),得到的汇编为:

PUBLIC _swap
; Function compile flags: /Odtp
_TEXT SEGMENT
_t$ = -4      ; size = 4
_a$ = 8       ; size = 4
_b$ = 12      ; size = 4
_swap PROC
; Line 2
 push ebp
 mov ebp, esp
 push ecx
; Line 3
 mov eax, DWORD PTR _a$[ebp]  ; 把参数a放入寄存器eax
 mov ecx, DWORD PTR [eax]  ; 把eax所指值(*a)放入寄存器ecx
 mov DWORD PTR _t$[ebp], ecx  ; 把ecx的值(*a)放入局部变量t里,即t=*a
; Line 4
 mov edx, DWORD PTR _a$[ebp]  ; 把参数a放入寄存器edx
 mov eax, DWORD PTR _b$[ebp]  ; 把参数b放入寄存器eax
 mov ecx, DWORD PTR [eax]  ; 把(*b)放入寄存器ecx
 mov DWORD PTR [edx], ecx  ; 把ecx的值写入(*a),即*a=*b
; Line 5
 mov edx, DWORD PTR _b$[ebp]  ; 把参数b放入寄存器edx
 mov eax, DWORD PTR _t$[ebp]  ; 把局部变量t放入寄存器eax
 mov DWORD PTR [edx], eax  ; 把eax的值(t)写入edx所指内存(*b),即*b=t
; Line 6
 mov esp, ebp
 pop ebp
 ret 0
_swap ENDP
_TEXT ENDS
END

 

如果设置优化选项为/O1(实际上设置为/O2、/Ox得到的结果是一样的),生成的汇编为:

PUBLIC _swap
; Function compile flags: /Ogspy
; COMDAT _swap
_TEXT SEGMENT
_a$ = 8       ; size = 4
_b$ = 12      ; size = 4
_swap PROC      ; COMDAT
; Line 2
; 省略了push ebp以及mov ebp, esp
; Line 4
 mov edx, DWORD PTR _b$[esp-4] ; 把参数b存入edx。因为没有把ebp压栈(需要4个字节),所以esp-4相当于优化前的ebp
 mov eax, DWORD PTR _a$[esp-4] ; 把a存入eax
 mov ecx, DWORD PTR [eax]  ; 把*a存入ecx 
 push esi 

 mov esi, DWORD PTR [edx]  ; 把*b存入esi
 mov DWORD PTR [eax], esi  ; 把*b存入*a,即*a=*b
; Line 5
 mov DWORD PTR [edx], ecx  ; 把*a(未赋值前)放入*b,即*b=*a。此处ecx充当了t的作用
 pop esi
; Line 6
 ret 0
_swap ENDP
_TEXT ENDS
END

 

可以看到优化后省略了一个ebp压栈操作,以及省略了局部变量t。生成的汇编指令更少,自然就更高效。

 

----------处理器层----------- 

大多数情况下这层的优化是透明的,程序员很难预料CPU会作做什么优化,而且在多线程程序里CPU的一些优化可能会导致一些问题。

 

尽管如此,程序员仍然可以做一些优化,因为不同的CPU支持不同的指令集,所以可以根据目标CPU选择要生成的汇编指令集.如果目标CPU不定,比如某些 客户用PetiumIV,而有些用PetiumII,可以生成两个不同的dll,一个专门为PetiumIV进行优化,而另一个只运行在PetiumII 上而不做优化.在程序运行时,根据目标机的CPU类型(在Windows可以调用GetSystemInfo)调用合适的dll.

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给主人留下些什么吧!~~

yourtommy2012-03-27 23:15:22

我要去鸟巢: 算法的优化是门艺术啊!.....
一般算法优化总是会牺牲程序可读性,所以一般工作上很少能用到这门艺术。毕竟相比而言,大项目的代码可读性要重要的多~~

我要去鸟巢2012-03-27 22:48:27

算法的优化是门艺术啊!