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不积硅步无以至千里

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分类: IT业界

2012-08-03 16:55:42

PDCA循环,也即戴明环,是品质管理的基本原理,也是进行质量改进的基本方法。该方法可用于生产企业,也可用其其他类型企业。更多时候,我把它当作一种理论也学习,在吸收的基础上,用于各个领域。


注:文章蓝色斜体部分为批注。



戴明循环或称PDCA循环、PDSA循环。戴明循环的研究起源于20世纪20年代,先是有着“统计质量控制之父”之称的著名的统计学家沃特·阿曼德·休哈特(Walter A. Shewhart)在当时引入了“计划-执行-检查(Plan-Do-See)”的雏形, 后来有戴明将休哈特的PDS循环进一步完善,发展成为“计划-执行-检查-处理(Plan-Do-Check/Study-Act)”这样一个质量持续改进模型。


戴明循环是一个持续改进模型,它包括持续改进与不断学习的四个循环反复的步骤, 即计划(Plan)、执行(Do)、检查(Check/Study)、处理(Act)。


戴明循环也被为持续改进螺旋—Continuous Improvement Spiral


P阶段——计划


即根据顾客的要求和组织的方针,为提供结果建立必要的目标和过程。


步骤一:选择课题


新产品设计开发所选择的课题范围应是与满足市场需求为前提,企业获利为目标的。同时也需要根据企业的资源、技术等能力来确定开发方向。


脱离企业实际制定与当前实力不符合的目标,并坚持对此目标的追求,在有些时候会对企业的成长造成伤害。如果目标是一匹马,而企业是被马拉着的车的话,在目标和企业实力差距过大时,马和车之间的绳子会被扯断。从而导致目标的丧失和企业的徘徊。所谓“没有金刚钻,不揽瓷器活”,在这一点上是有其道理的。当然,这种描述并不意味着企业不应该追求远大的目标。只是说,要在拥有远大目标的同时,要有更多切实可行的阶段性目标。在马狂奔的同时,要有耐心等待马车速度的逐渐增加。在物理学上,我们都知道,对于质量一定的物体,速度越大,提升其加速度的困难就越大。所以,成长性的企业要追求稳定。稳定本身就是一种成长,在稳定中快速地成长,而不去追求一些与公司实力不相符的目标。如果坚持这样做,企业资源会得到浪费,员工的积极性也会遭到打击。


课题是本次研究活动的切人点,课题的选择很重要,如果不进行市场调研,论证课题的可行性,就可能带来决策上的失误,有可能在投人大量人力、物力后造成设计开发的失败。比如:一个企业如果对市场发展动态信息缺少灵敏性,可能花大力气开发的新产品,在另一个企业已经是普通产品,就会造成人力、物力、财力的浪费。


选择一个合理的项目课题可以减少研发的失败率,降低新产品投资的风险。选择课题时可以使用调查表、排列图、水平对比等方法,使头脑风暴能够结构化呈现较直观的信息,从而做出合理决策。


步骤二:设定目标

 

明确了研究活动的主题后,需要设定一个活动目标,也就是规定活动所要做到的内容和达到的标准。目标可以是定性+定量化的,能够用数量来表示的指标要尽可能量化,不能用数量来表示的指标也要明确。目标是用来衡量实验效果的指标,所以设定应该有依据,要通过充分的现状调查和比较来获得。例如:一种新药的开发必须掌握了解政府部门所制定的新药审批政策和标准。制订目标时可以使用关联图、因果图来系统化的揭示各种可能之间的联系,同时使用甘特图来制定计划时间表,从而可以确定研究进度并进行有效的控制。


步骤三:提出各种方案并确定最佳方案


创新并非单纯指发明创造的创新产品,还可以包括产品革新、产品改进和产品仿制等。其过程就是设立假说,然后去验证假说,目的是从影响产品特性的一些因素中去寻找出好的原料搭配、好的工艺参数搭配和工艺路线。然而现实条件中不可能把所有想到的实验方案都进行实施,所以提出各种方案后优选并确定出最佳的方案是较有效率的方法。


筛选出所需要的最佳方案,统计质量工具能够发挥较好的作用。正交试验设计法、矩阵图都是进行多方案设计中效率高、效果好的工具方法。


步骤四:制定对策


有了好的方案,其中的细节也不能忽视,计划的内容如何完成好,需要将方案步骤具体化,逐一制定对策,明确回答出方案中的“5W1H”即:为什么制定该措施(Why)?达到什么目标(What)?在何处执行(Where)?由谁负责完成(Who)?什么时间完成(When)?如何完成(How)?使用过程决策程序图或流程图,方案的具体实施步骤将会得到分解。


D阶段——执行


即按照预定的计划,在实施的基础上,努力实现预期目标的过程。


步骤五:实施对策


对策制定完成后就进人了实验、验证阶段也就是做的阶段。在这一阶段除了按计划和方案实施外,还必须要对过程进行测量,确保工作能够按计划进度实施。同时建立起数据采集,收集起过程的原始记录和数据等项目文档。


C阶段——检查


即确认实施方案是否达到了目标。


步骤六:效果检查


方案是否有效、目标是否完成,需要进行效果检查后才能得出结论。将采取的对策进行确认后,对采集到的证据进行总结分析,把完成情况同目标值进行比较,看是否达到了预定的目标。如果没有出现预期的结果时,应该确认是否严格按照计划实施对策,如果是,就意味着对策失败,那就要重新进行最佳方案的确定。


A阶段——处置



步骤七:标准化


对已被证明的有成效的措施,要进行标准化,制定成工作标准,以便以后的执行和推广。


步骤八:问题总结


对于方案效果不显著的或者实施过程中出现的问题,进行总结,为开展新一轮的PDCA循环提供依据。例如:设计一个新型红外滤光膜,完成一轮循环后,进行效果检查时发现其中一项的光学性能指标未达到标准要求,总结经验后进人第二轮PDCA循环,按计划重新实施后达到了目标值。

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