策略产品经理三问

一、策略产品经理是谁

既然提到策略产品经理，首先要和设计产品经理区别开。
下面是他们的岗位对比对比:

1. 设计PM
. 考虑点 : 需求+功能，功能是否能满足用户需求，能否契合用户场景，发现并解决用户的痛点，
           再将需求、场景和痛点这三者进行提炼，形成产品功能，并实现。
. 要求 : 需要有心理学和美术基础，或者无师自通用户心理，了解用户需求。
         对需求的真伪进行判断，然后归类分级，设计出代价最小化，但满足需求最大化的产品方案。
         视觉和交互上能有基本的UI和交互素养，听得懂并能运用设计师的语言。
. 工作方法 : 市场与用户调研，依靠直觉、经验灵感来理解需求，
             结合公司自身情况，参考市场竞品等，得出解决方案。

2. 策略PM
. 考虑点 : 数据+优化，思考产品在市场的定位，为了满足用户的需求，要在关键路径上设置什么样的数据埋点，
           产品的更新迭代周期，传播渠道的差异化，内容的方向等。
. 要求 : 需要对计算机技术和数理统计有着深刻的理解，最好自己会写代码。
         在调研、跑数这种不确定产出的东西时不依赖RD。
         对整体业务有把握，能对业务当前所处的阶段，以及所处阶段的矛盾分清主次。
         结构化思维，遵循MECE原则(相互独立，完全穷尽)。
         心态上要作为策略RD的助理，用RD能听懂的语言解释清楚业务需求和解决需求的思路，然后一起实验。 
. 工作方法: 通过搜集数据和信息，经由逻辑分析得出解决方案，
            同样的，以数据验证解决方案的有效性，一切都要基于数据。

3. 策略PM的方向划分
1). 数据策略 (POI、爬虫相关等，基础数据，与产品无直接关系)
2). 风控/反作弊(一般为独立部门，与产品有利益冲突)
3). 用户产品的策略PM(转化率、广告投放等)
4). 商业产品的策略PM(推荐、搜索排序、订单分配、补贴等)

4. 策略PM在不同产品阶段的工作
1). 从0到1的项目：制定方向
2). 周期性项目：制定项目计划
3). 项目中迭代: bad case优化

二、策略PM的工作难点

1. 需求不够明确。
所谓“策略”，有的是为了满足用户个性化需求，

比如智能推荐，猜你喜欢；有的是为了满足商业化需求，
比如广告展示策略；有的是为了提高产品体验，比如热门排序，搜索匹配优化。
这些策略，用户并不会提出明确需求，只是希望“更好、更准、更贴心”，
这就要求产品经理仔细推演需求背后的逻辑，为用户提交超出预期的体验

2. 策略无法调研。
相比设计PM，策略产品无法根据表象，反推背后逻辑，
更多情况只能靠公司的技术积累，或者自己的经验，或者去看书、看文章，学习路径很长很缓。

3. 无法保证最优，需要持续优化。
尤其没有历史数据参考的算法，参数调优是个体力活，
一般都是根据经验拍脑袋，然后再上线快速调整，调整的过程也是个不断拍脑袋的过程，
很难做到最优，非常头疼……

三、策略PM的工作方法

一个字，啃:
具体来说，啃数据、啃算法、啃公式、啃逻辑、啃代码、啃书籍、啃文章

啃数据：
做策略，本质上是做数据，需要根据数据表现制定规则，让数据表现的更好。
那么基本的数据统计、数据分析方法要学，很多文章书籍都有讲述，多看多学。

啃算法啃公式：
通过数学建模，找到数据之间的规律，这需要对各种公式算法了然于胸，
智能推荐领域比较需要这方面的背景知识，推荐看看《推荐系统实践》这本书。

啃逻辑：
这里的逻辑，是指把算法统计出的数据，按不同规则组织起来，解决用户不同场景下的诉求，
比如排序算法，可以按人气最高排序，按最活跃排序，还可以综合人气、活跃排序。

啃代码：
有个小技巧，就是通过抓包，或者反编译别人的代码，猜测别人产品的算法逻辑，再应用到自己产品中，
比如当时我做数据产品，就是用这个方法“偷取”别人的数据传输策略和采集策略的。

啃书籍啃文章：
这个就不多说了， 如果是排序策略，建议看看阮一峰写的《reddit排序算法》；
如果是推荐策略，就看那本《推荐系统实战》；
如果是广告策略，建议看看《计算广告》；
寻路策略，建议看看《图论》……
另外像“万方数据”上，也能查到很好的文献（需付费）…


参考文档:
《策略型PM和设计型PM有哪些异同》