一、Gearman架构中的三个角色
client： 请求的发起者，工作任务的需求方（可以是C、PHP、Java、Perl、Mysql udf等等）
Job Server：请求的调度者，负责将client的请求转发给相应的worker（gearmand服务进程创建）
worker： 请求的处理者（可以是C、PHP、Java、Perl等等）
Fig-1
从上图可以看出，Gearman Client API，Gearman Worker API，Gearman Job Server都是由gearman本身提供，
我们在应用中只需要调用即可。目前client与worker api都很丰富。
二、Gearman的吞吐能力
经过的测试，结果如下：
系统环境：ubuntu-14.0.4 1个CPU 4核 2G内存 （虚拟机）
默认启动：./gearmand -d
$ cat client.php
echo "starting...", microtime(true), "\n";
$gmc = new GearmanClient();
$gmc->setCompleteCallBack(function($task){
//echo $task->data(), "\n";
});
$gmc->addServer("127.0.0.1", 4730);
for ($i = 0; $i < 100000; $i++) {
$gmc->addTaskBackground("reserve", "just test it", null, $i);
}
$gmc->runTasks();
echo "end...", microtime(true), "\n";
$ cat worker.php
$gmw = new GearmanWorker();
$gmw->addServer("127.0.0.1", 4730);
$gmw->addFunction("reserve", function($job) {
if ($job->unique() == 99999) {
echo microtime(true), "\n";
}
return strrev($job->workload());
});
while($gmw->work());
启动一个job server实例：job server IP:127.0.0.1 PORT:4730
启动一个worker: php worker.php
worker注册reserve函数，将client的job字符串反转后返回。
client工作任务的消息为：just test it（12字节）
同步：4100/s
异步：25700/s
memcached内存准持久化的吞吐能力测试
./gearmand -d -q libmemcached —libmemcached-servers=127.0.0.1:11211
client投递100000个工作任务：16400/s
三、Gearman典型的部署结构
Fig-2
四、Gearman支持的特性
. 高可用
启动两个job server，他们是独立的服务进程，有各自的内存队列。
当一个job server进程出现故障，另一个job server可以正常调度。
（worker api与client api可以完成job server故障的切换）。
在任何时候我们可以关闭某个worker，即使那个worker正在处理工作任务
（Gearman不会让正在被执行的job丢失的，
由于worker在工作时与Job server是长连接，所以一旦worker发生异常，
Job server能够迅速感知并重新派发这个异常worker刚才正在执行的工作）
. 负载均衡（附gearman协议会详细解释）
job server并不主动分派工作任务，而是由worker从空闲状态唤醒之后到job server主动抓取工作任务。
. 可扩展
松耦合的接口和无状态的job，只需要启动一个worker，注册到Job server集群即可。
新加入的worker不会对现有系统有任何的影响。
. 分布式
gearman是分布式的任务分发框架，worker与job server，client与job server通信基于tcp的socket连接。
. 队列机制
gearman内置内存队列，默认情况队列最大容量为300W，可以配置最大支持2^32-1，即4 294 967 295。
. 高性能
作为Gearman的核心，Job server的是用C/C++实现的，由于只是做简单的任务派发，
因此系统的瓶颈不会出在Job server上。
五、两种工作任务
1. 后台工作任务Background job——时序图
Fig-3
由图可知，client提交完job，job server成功接收后返回JOB_CREATED响应之后，client就断开与job server之间的链接了。
后续无论发生什么事情，client都是不关心的。
同样，job的执行结果client端也没办法通过Gearman消息框架获得。
2. 一般工作任务Non-background job——时序图
Fig-4
由图可知，client端在job执行的整个过程中，与job server端的链接都是保持着的，
这也给job完成后job server返回执行结果给client提供了通路。
同时，在job执行过程当中，client端还可以发起job status的查询。当然，这需要worker端的支持的。
五、关于持久化
对于队列持久化的问题，是一个值得考虑的问题。持久化必然影响高性能。
gearman支持后台工作任务的持久化，支持drizzle、mysql、memcached的持久化。
对于client提交的background job，Job server除了将其放在内存队列中进行派发之外，还会将其持久化到外部的持久化队列中。
一旦Job server发生问题重启，外部持久化队列中的background job将会被恢复到内存中，参与Job server新的派发当中。
这保证了已提交未执行的background job不会由于Job server发生异常而丢失。
并且我测试发现如果开启了持久化，那么后台工作任务会先将工作任务写到持久化介质，然后在入内存队列，再执行。
非后台工作任务，由于client与job server是保持长连接的状态，如果工作任务执行异常，client可以灵活处理，所以无须持久化。
六、Gearman框架中的一个问题
从典型部署结构看出，两个Job server之间是没有连接的。
也就是Job server间是不共享background job的。
如果通过让两个Job server指向同一个持久化队列，可以让两个Job serer互相备份。
但实际上，这样是行不通的。
因为Job server只有在启动时才会将持久化队列中的background job转入到内存队列。
也就是说，Job server1如果宕机且永远不启动，Job server2一直正常运行，
那么Job server1宕机前被提交到Job server1的未被执行的background job将永远都呆在持久化队列中，得不到执行。
另外如果多个job server实例指向同一个持久化队列，
同时重启多个job server实例会导致持久队列中的工作任务被多次载入，从而导致消息重复处理。
七、我建议的部署结构
Fig-5
采用memcached做后台工作任务的准持久化队列，最好memcached和job server在内网的不同机器。
两个机器的两个服务同时挂掉的可能性比较小，同时也保证了高性能。
而且memcached应该为两个相互独立实例，防止其上述的gearman框架中的问题。
我们可以做一个监控脚本，如果某个job server异常退出，可以重启，也最大化的保证了job server的高可用。
八、总结worker的工作流程
. Worker通过CAN_DO消息，注册到Job server上。
. 随后发起GRAB_JOB，主动要求分派任务。
. Job server如果没有job可分配，就返回NO_JOB。
. Worker收到NO_JOB后，进入空闲状态，并给Job server返回PRE_SLEEP消息，告诉Job server:”如果有工作来的话，用NOOP请求我先。”
. Job server收到worker的PRE_SLEEP消息后，明白了发送这条消息的worker已经进入了空闲态。
. 这时如果有job提交上来，Job server会给worker先发一个NOOP消息。
. Worker收到NOOP消息后，发送GRAB_JOB向Job server请求任务。
. Job server把工作派发给worker。
. Worker干活，完事后返回WORK_COMPLETE给Job server。
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