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分类: 系统运维

2014-01-02 22:31:41

翻译:飞哥 ()

版权所有,尊重他人劳动成果,转载时请注明作者和原始出处及本声明。

原文名称:《Linux Performance and Tuning Guidelines》

原文地址:

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在我们开始前,先来浏览一下Linux操作系统是怎样控制任务来完成与硬件资源交互的。
性能调优是一项富有挑战性的工作,它需要对硬件、操作系统和应用有非常深入的了解。
但如果性能调优很简单,那么我们所要探究的配置参数就可以直接硬编码到韧体或操作系统中了,你今天就不会看到本文了。
然而正如图1-1所示,服务器性能会受到多种因素的影响。



图1-1:不同元件交互示意图

如果一个有20000名用户的数据库服务器,却只拥有一个单IDE驱动器,这样的I/O子系统你可能花几个星期的时间都无法有效的调优。
为了能带来更好的性能,通常作法是更换一个新的驱动器或者将你的应用升级。
正如我们之前所讨论的,请在头脑中保持对系统性能的整体印象。
了解操作系统管理资源的方法,可以帮助我们在各种各样的应用情境中找出哪个子系统需要调优。

注释:本文主要讨论Linux操作系统的性能。

本章内容包括:

1.1 Linux进程管理

1.2 Linux内存管理

1.3 Linux文件系统

1.4 硬盘I/O子系统

1.5 网络子系统

1.6 了解Linux性能量度

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1.1.1 进程是什么?
1.1.2 进程生命周期
1.1.3 线程
1.1.4 进程优先级和Nice值
1.1.5 上下文交换
1.1.6 中断处理
1.1.7 进程状态
1.1.8 进程内存段
1.1.9 CPU调度器

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进程管理对于任何一个操作系统来说都是最重要的任务之一。高效的进程管理能保证应用平稳有效的运行。

Linux的进程管理与UNIX十分相似。它包括进程调度、中断处理、信号发送、进程优先级、进程切换、进程状态、进程内存等。

在本章节中,我将讨论Linux进程管理的原理。它能帮助你更好的了解Linux内核是怎样管理进程来影响系统性能的。


1.1.1 进程是什么?

进程就是执行程序运行在处理器上的一个实例。进程可以使用Linux内核所能控制的任何资源来完成它的任务。

所有运行在Linux操作系统上的进程都使用一个名叫task_struct的结构来管理,这个结构亦被称作进程描述符【Process Descriptor】
进程描述符包括进程运行的所有信息如进程ID、进程属性和构建这个进程所需要的资源。
如果你清楚进程的结构,就能了解到什么对于进程执行和效能来说是重要的。
图1-2展现了进程结构的概要。



图 1-2 task_struct结构


1.1.2 进程生命周期

每个进程都有自己的生命周期如创建、执行、结束和消除。
这些阶段在系统启动运行中会被重复无数次。因此从性能角度来看进程生命周期是极其重要的。

图1-3展示进程典型的生命周期


图1-3进程典型的生命周期

当进程创建一个新的进程,创建进程(父进程)发出fork()系统调用。
当一个fork()系统调用被发出,它将得到一个关于新进程(子进程)的进程描述符并设置一个新的进程ID。
它会将父进程的进程描述符中所有数据复制到子进程。
此时父进程的整个地址空间并没有被复制的,所以父子进程会共享相同的地址空间。


exec()系统调用会复制一个新的程序到子进程的地址空间。
因为父子进程共享相同的地址空间,所以当新程序写入数据时会导致分页错误【page fault】的例外发生。
这时候内核会分配给子进程一个新的物理分页。


这个推迟的操作被叫做写时复制【Copy On Write】。子进程通常是执行自己的程序,与其父进程所执行的有所不同。
这样的操作可以避免没有必要的系统开销,因为复制整个地址空间是一个非常慢而且效率低的操作,它会消耗很多处理器时间和资源。


当程序执行完成时,子进程调用exit()系统调用结束。
系统调用exit()会释放进程的大部分数据结构并发送信号通知父进程。此时子进程被称作僵尸进程【zombie process】

在子进程使用wait()系统调用让父进程知道其已经结束之前,子进程是不会被清除的。
当父进程得到子进程结束的通知后,会立即清除子进程的所有数据结构并释放进程描述符。


1.1.3 线程

线程是由一个单独进程产生的执行单元。
它与同一进程中的其他线程并行运行。它们能共享同一资源如内存、地址空间、打开的文件等。
它们能访问同样一组应用数据。线程也被称作轻量级进程(Light Weight Process LWP)。
因为它们共享资源,线程不可以在同一时间修改它们共享的资源。
互斥的实现、锁、序列化等是用户应用的职责。

从性能角度来说,创建线程要比创建进程的开销小,因为线程在创建时不需要复制资源。
另一方面,进程和线程在调度算法方面上有很多相似的特性。内核在处理它们时都使用类似的方法。


图1-4 进程和线程

在目前Linux的实现中,线程支持可移植操作系统接口(POSIX)。
在Linux操作系统中有几种线程的实现。下面列举几种最常使用的线程实现。

? LinuxThreads

LinuxThreads自从Linux内核2.0就被作为默认的线程实现。但LinuxThread有许多实现与POSIX标准不兼容。
Native POSIX Thread Library(NPTL)正在取代LinuxThreads。在未来的Linux企业发行版中将不在支持LinuxThreads。


? Native POSIX Thread Libray(NPTL)本地POSIX线程库

NPTL最初是由Red Hat开发。NPTL与POSIX标准更加兼容。
利用2.6内核增强特性如新的系统调用clone()、信号处理实现等,它可以提供较LinuxThreads更好的性能和伸缩性。

NPTL与LinuxThreads有很多的不兼容之处。一个应用如果依赖于LinuxThreads,可能在NPTL实现中无法工作。


? Next Generation POSIX Thread(NGPT)下一代POSIX线程

NGPT是IBM开发的POSIX线程库的版本。目前处于维护阶段,未来也没有开发计划。

使用LD_ASSUME_KERNEL环境变量,你可以设定应用使用哪个线程库。


1.1.4 进程优先级和Nice值

进程优先级【Process priority】是一个数值,用来让CPU根据动态优先级和静态优先级来决定进程执行的顺序。
一个高优先级的进程可以获得更多在处理器上运行的机会。


内核会根据进程的行为和特性使用试探算法【Heuristic Algorithm】来动态调高和调低动态优先级。
用户进程可以通过进程Nice的值间接改变静态优先级。
静态优先级高的进程可以获得较长的时间片【Time Slice】(进程能运行在处理器有多长时间)。


Linux中Nice值范围为19(最低优先级)到-20(最高优先级),默认值为0。
要将Nice值更改为负数,必须通过登录或使用su命令由root执行。


1.1.5 上下文交换【Context switching】

在进程执行过程中,进程信息存储在处理器的寄存器和缓存中。
这组为执行中进程而载入寄存器的数据被称作上下文【Context】。

为切换进程,当前执行中进程的上下文会被暂存,
下一个执行进程的上下文会被还原到寄存器,进程描述符和内核模式堆栈【Kernel mode stack】的区块会被用来存储上下文,
这个交换过程被叫做上下文交换【Context Switching】。
发生过多的上下文交换是不好的,因为处理器每次都要刷新寄存器和缓存为新进程让出资源,这会导致性能上的问题。


图1-5 说明了上下文交换是怎样工作的。


图1-5 上下文交换


1.1.6 中断处理

中断处理是优先级最高的任务之一。
中断通常是由I/O设备产生的如网卡、键盘、硬盘控制器、串行适配器等。中断控制会向内核发送一个事件通知(如键盘输入、以太帧到达等),
它指示内核中断执行中的进程并尽快处理中断,因为大多数设备需要快速的回应,这对系统性能是很关键的。
当一个中断信号到达内核时,内核必须切换当前执行的进程到处理中断的新进程,这意味着中断会触发上下文交换,因此大量的中断可以导致系统性能的下降。

在Linux中,有两种类型的中断。
一种为硬中断【Hard Interrupt】,是由需要回应的设备产生的(硬盘I/O中断、网络适配器中断,键盘中断,鼠标中断)。
另一种为软中断【Soft Interrupt】,用于可以延后执行的任务(TCP/IP操作,SCSI协议操作等)。你可以在/proc/interrupts中查看到有关硬中断的信息。

在多处理器环境下,每个处理器都可以用来处理中断。将中断绑定到某一个物理处理可以提升系统的性能。
要了解更详细的内容,请参考4.4.2“关于中断处理的CPU亲和力【CPU Affinity】”。

1.1.7 进程状态

每个进程都有它自己的状态,来显示进程当前的情况。在进程执行过程中其状态会发生变化。可能状态有如下几种:

? TASK_RUNNING【运行中】

此状态表示进程正运行在CPU上或在队列中等待运行(运行队列【Run Queue】)。


? TASK_STOPPED【停止】

当进程接收到某些信号(例如SIGINT、SIGSTOP)后被暂停就处于此种状态,该等待的进程在收到恢复信号如SIGCONT后会重新投入运行。


? TASK_INTERRUPTIBLE【可中断】

在这种状态下,进程被暂停运行,等待某些状态的达成。
如果一个处于可中断状态的进程收到停止的信号,将变更进程的状态并中断操作。可中断状态进程的一个典型例子就是等待键盘的输入。


? TASK_UNINTERRUPTIBLE【不可中断】

此状态基本上与可中断状态十分相似。但可中断状态进程可以被中断,而向一个不可中断进程发送信号却不会有任何反应。
不可中断状态进程的一个典型例子就是等待硬盘I/O操作。


? TASK_ZOMBIE【僵尸】

在进程使用系统调用exit()退出后,其父进程就会知道。
僵尸状态的进程会等待父进程通知其释放所有的数据结构。


图1-6 进程状态

僵尸进程

当一个进程收到信号并已经终止,它通常需要一些时间来完成结束前的所有任务(如关闭打开的文件)。
在这个通常很短的时间里,该进程就是一个僵尸(Zombie)。


当进程完成所有的关闭任务后,它会向父进程报告其即将终止。
但有时僵尸进程并不能将自己终止,在这种情况状态会显示为Z(Zombie)。


使用kill命令是不可能结束这样一个进程的,因为这个进程被认为已经死掉了。
如果你不能清除僵尸,你可以结束其父进程,这样僵尸也会随之消失。
然而如果父进程是init进程,你就不可以结束它,因为init进程是一个极为重要的进程。
因此你可能需要重新启动系统来清除这个僵尸进程。


1.1.8 进程内存段

一个进程需要使用自己的内存区域来执行工作。工作的变化随情况和进程用法而定。
一个进程可以有不同的工作负载特性和不同的数据大小的需求,进程需要处理数据的大小多种多样。
为了满足这样的需求,Linux内核使用动态内存分配机制。进程内存分配结构如图1-7。


图1-7 进程地址空间


进程的内存区有几部分组成

? 文字段

用来存储执行代码。


? 数据段

数据段由三块区域组成。

― 数据【Data】:存储已初始化数据如静态变量。

― BSS :存储零初始化的数据,数据被初始化为零。

― 堆【Heap】:这块区域由malloc()用来按需要分配动态内存。堆向高地址扩张。


? 堆栈段

用来存储本地变量、函数参数、函数返回地址。堆栈段向低地址扩张。

使用pmap命令可以显示用户进程地址空间的内存分配。你可以使用ps命令显示此内存段的大小。参考2.3.10“pmap”和2.3.4“ps和pstree”。


1.1.9 Linux CPU调度器

计算机的基本功能非常简单就是计算。
为了计算,这就意味要管理计算资源或处理器和计算任务(被称作线程或进程)。
Linux内核使用与过去CPU调度器使用的算法O(n)截然不同的O(1)算法,这要感谢Lngo Molnar的巨大贡献。
O(1)指的是一种静态算法,意思就是不管进程的数量有多少,进程的执行时间都是不变的。

这种新的调度器的扩展性非常好,不管进程的数量或处理器的数量有多少,系统的开销都是非常小的。
此算法中使用到两个进程优先级数组:

? 活动的【Active】

? 过期的【Expired】

调度器根据进程的优先级和优先拦截率【Prior Blocking Rate】分配时间片,然后它们被以优先级顺序置于活动数组【Active Array】中。
当时间片耗尽,它们会被分配一个新的时间片并置于过期数组中。
当活动数组中所有进程的时间片都全部耗尽,两个数组会被互换并重新执行。
对于交互进程(相对于实时进程),拥有长时间片的高优先级进程可以得到比低优先级进程更多的时间,但这并不意味着低优先级的进程会被置之不理。
在企业环境中,拥有很多的处理器并经常出现大量的线程和进程,这样做可以大大提升Linux内核的伸缩性。
新的O(1)CPU调度器被设计用于2.6内核,但已被移植到2.4内核家族。

图1-8说明了Linux CPU调度器是怎样工作的。


图1-8 Linux 2.6内核 O(1)调度器

新调度器另一个大的改进就是支持非一致性内存架构(NUMA)和对称多线程处理器,如Intel超线程技术。

改良后的NUMA支持确保只有当某个节点过载时,负载平衡才会跨越NUMA节点。
This mechanism ensures that traffic over the comparatively slow scalability links in a NUMA system are minimized。
尽管在每个调度节拍【tick】时负载平衡会遍历调度域群组【Scheduler Domain Group】中的处理器,
但只有在节点过载并请求负载平衡时,负载才会跨越调度域【Scheduler Domain】转移。


图1-9 O(1) CPU调度器结构

译者注:在翻译过程中,深深的感觉到进程调度是一项非常复杂的工作。
如果想深入了解2.6内核进程调度还需要多多查看相关资料,下面是一些关于2.6内核进程调度的文章,有兴趣的朋友不妨看看。

Linux 2.6 调度系统分析:http://www.ibm.com/developerworks/cn/linux/kernel/l-kn26sch/index.html
Linux 的 NUMA 技术:http://www.ibm.com/developerworks/cn/linux/l-numa/index.html
Linux Scheduling Domains:http://www.ibm.com/developerworks/cn/linux/l-cn-schldom/index.html
Inside the Linux scheduler:http://www.ibm.com/developerworks/linux/library/l-scheduler/


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