（连载）大数据时代的历史机遇——产业变革与数据科学2

 

大数据时代的历史机遇——产业变革与数据科学

第二节  大数据的定义和特征

提要：

1．未来的不确定性是人类产生恐惧的根源之一，也是各类组织最为头痛的问题。大数据技术让我们看到解决未来预测问题的一丝曙光。

2．大数据四个典型的特征：第一，数据量巨大；第二，数据类型多样；第三，数据中富含价值；第四，必须在尽可能短的时间内发掘出价值。

3．尽管本节重点介绍大数据的四个特征，但是并非只有数据量大，才能称为大数据。我们更看重的是“快速的从各类数据中获得信息的能力”。

麦肯锡（美国首屈一指的咨询公司）是研究大数据的先驱。在其报告《Big data: The next frontier for innovation, competition,and productivity》中给出的大数据定义是：大数据指的是大小超出常规的数据库工具获取、存储、管理和分析能力的数据集。但它同时强调，并不是说一定要超过特定TB值的数据集才能算是大数据。

国际数据公司（IDC）从大数据的四个特征来定义，即海量的数据规模（Volume）、快速的数据流转和动态的数据体系（Velocity）、多样的数据类型（Variety）、巨大的数据价值（Value）。

亚马逊（全球最大的电子商务公司）的大数据科学家John Rauser给出了一个简单的定义：大数据是任何超过了一台计算机处理能力的数据量。

维基百科中只有短短的一句话：“巨量资料(big data)，或称大数据，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法通过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯”

大数据是一个宽泛的概念，见仁见智。上面几个定义，无一例外地都突出了“大”字。诚然“大”是大数据的一个重要特征，但远远不是全部。笔者在调研多个行业后，给出了自己的定义：大数据是“在多样的或者大量数据中，迅速获取信息的能力”。前面几个定义都是从大数据本身出发，我们的定义更关心大数据的功用。它能帮助大家干什么？在这个定义中，重心是“能力”。大数据的核心能力，是发现规律和预测未来。

大数据第一章第二节.doc