揭秘沃森大脑的智慧 寻找沃森落脚点

今年IBM的明星机器人“沃森（Watson）”可谓赚足了全世界的眼球。不过，沃森自然不是为了一场竞赛而来，让人惊叹的沃森究竟具有多大的实际价值，它会从哪几个角度切入未来的商业社会等，都是我们关注的问题。为此，IBM在上海举办了“揭秘沃森大脑的智慧”论坛，旨在从软件和整合的系统角度向企业用户全面阐释沃森的技术原理和商业价值。

以优化系统撑起高端应用

在本次论坛上，沃森研发团队向我们揭晓了沃森“智慧”的源泉：正是IBM Power7和多款IBM数据管理和数据分析软件的强强联手成就了沃森的胜利。IBM中国研究院信息分析与医疗保健计划首席科学家潘越则进一步表示，沃森的胜利证明了这种软硬件结合、经过工作负载优化的系统，更加适合高度复杂的企业级负载，代表着未来系统设计的一大方向。

实际上，IBM一直推崇“工作负载优化”理念，因为IBM认为不同的业务负载具有不同的特性，当配置以正确的计算资源时，其运行才具有更高的目的性。例如，事务处理和数据库业务负载要求系统具有扩展性，能够处理大量事务以及提供灵活、安全和高质量的服务；而分析和高性能计算业务负载的计算密集性更高，因此需要高I/O带宽和更大的内存。所以，IBM早已开始提供专为满足不同类型的业务负载需求而设计的一系列系统。IBM大中华区软件部数据管理和数据仓库销售总监何怡静告诉记者，这些经过优化的系统能显著提高性能和降低成本，而且IBM在系统集成与整合方面比友商更强调模块化、开放性和用户选择权。。

抢跑“大数据”时代

根据智力抢答赛Jeopardy的要求，沃森需要在3秒内处理海量并发任务和数据（沃森在500 GB的磁盘阵列中存储了相当于2亿页的文本数据）的同时进行实时分析，找到最佳答案。从某种意义上来说，Jeopardy正是当下面临大数据（Big Data）挑战的商业社会的缩影：类似选手在游戏中争分夺秒的机智竞答，高效地管理和分析海量数据才能让企业在竞争更快、更准地抢占先机。这也是为何近年来大数据分析越来越受厂商和用户重视的理由所在。

如今，IBM已经拥有全套的BigData解决方案——InfoSphere产品系列，即沃森得以掌控海量非结构化数据的“法宝”。据介绍，InfoSphere平台由InfoSphere Information Integration、InfoSphere Data Warehousing、InfoSphere BigInsight等多种不同功能的软件组成，可管理和分析高达PB级的数据。其中，InfoSphere BigInsights与数据分析软件Cognos和SPSS深度集成，实现了强大的分析能力。而InfoSphere Data Warehouseing则是IBM BigData解决方案中最大的亮点：因为它是业界首款高度集成结构化和非结构化数据处理的数据仓库平台，能够将企业数据分布到低成本，高可用和高扩展性BigInsights hadoop平台，帮助用户实现准确、快速的数据分析，从而有效应对商业社会中诸多数据难题。

沃森技术的先进性无须怀疑，不过，对任何一项IT技术而言，它的商业价值，它与未来趋势的吻合度比技术本身先进与否更重要。目前来看，沃森各方面都交出了满意成绩，这意味着我们将能更早地看到沃森从实验室走向普罗大众。