分类： Python/Ruby
2012-01-18 17:51:31
转自：
在综合资讯栏中看到这个帖子，觉得很有意思，转上来,最后面加上些自己的知识补遗～～～
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本文是从 这篇文章翻译而来。
不久前，在互联网上出现了一篇有趣的文章，讲的是对于同一个问题，不同层次的程序员编出的Phthon代码显示出了不同的风格，代码都很简单，有趣。这篇文章的原始出处在，我把它整理了一下，并修改了几处错误。
编程新手| 1 2 3 4 5 6 | def factorial(x): if x == 0: return 1 else: return x * factorial(x - 1) print factorial(6) |
一年编程经验(学Pascal的)
| 1 2 3 4 5 6 7 8 | def factorial(x): result = 1 i = 2 while i <= x: result = result * i i = i + 1 return result print factorial(6) |
一年编程经验(学C的)
| 1 2 3 4 5 6 7 8 9 | def fact(x): #{ result = i = 1; while (i <= x): #{ result *= i; i += 1; #} return result; #} print(fact(6)) |
一年编程经验(读过 )
| 1 2 3 4 5 | @tailcall def fact(x, acc=1): if (x > 1): return (fact((x - 1), (acc * x))) else: return acc print(fact(6)) |
一年编程经验(Python)
| 1 2 3 4 5 6 | def Factorial(x): res = 1 for i in xrange(2, x + 1): res *= i return res print Factorial(6) |
懒惰的Python程序员
| 1 2 3 | def fact(x): return x > 1 and x * fact(x - 1) or 1 print fact(6) |
更懒的Python程序员
| 1 2 | f = lambda x: x and x * f(x - 1) or 1 print f(6) |
Python 专家
| 1 2 | fact = lambda x: reduce(int.__mul__, xrange(2, x + 1), 1) print fact(6) |
Python 黑客
| 1 2 3 4 5 6 | import sys @tailcall def fact(x, acc=1): if x: return fact(x.__sub__(1), acc.__mul__(x)) return acc sys.stdout.write(str(fact(6)) + '\n') |
专家级程序员
| 1 2 | from c_math import fact print fact(6) |
大英帝国程序员
| 1 2 | from c_maths import fact print fact(6) |
Web 设计人员
| 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 | def factorial(x): #------------------------------------------------- #--- Code snippet from The Math Vault --- #--- Calculate factorial (C) Arthur Smith 1999 --- #------------------------------------------------- result = str(1) i = 1 #Thanks Adam while i <= x: #result = result * i #It's faster to use *= #result = str(result * result + i) #result = int(result *= i) #?????? result = str(int(result) * i) #result = int(str(result) * i) i = i + 1 return result print factorial(6) |
Unix 程序员
| 1 2 3 4 | import os def fact(x): os.system('factorial ' + str(x)) fact(6) |
Windows 程序员
| 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 | NULL = None
def CalculateAndPrintFactorialEx(dwNumber,
hOutputDevice,
lpLparam,
lpWparam,
lpsscSecurity,
*dwReserved):
if lpsscSecurity != NULL:
return NULL #Not implemented
dwResult = dwCounter = 1
while dwCounter <= dwNumber:
dwResult *= dwCounter
dwCounter += 1
hOutputDevice.write(str(dwResult))
hOutputDevice.write('\n')
return 1
import sys
CalculateAndPrintFactorialEx(6, sys.stdout, NULL, NULL, NULL, NULL, NULL, NULL, NULL, NULL, NULL, NULL, NULL) |
企业级程序员
| 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 | def new(cls, *args, **kwargs): return cls(*args, **kwargs) class Number(object): pass class IntegralNumber(int, Number): def toInt(self): return new (int, self) class InternalBase(object): def __init__(self, base): self.base = base.toInt() def getBase(self): return new (IntegralNumber, self.base) class MathematicsSystem(object): def __init__(self, ibase): Abstract @classmethod def getInstance(cls, ibase): try: cls.__instance except AttributeError: cls.__instance = new (cls, ibase) return cls.__instance class StandardMathematicsSystem(MathematicsSystem): def __init__(self, ibase): if ibase.getBase() != new (IntegralNumber, 2): raise NotImplementedError self.base = ibase.getBase() def calculateFactorial(self, target): result = new (IntegralNumber, 1) i = new (IntegralNumber, 2) while i <= target: result = result * i i = i + new (IntegralNumber, 1) return result print StandardMathematicsSystem.getInstance(new (InternalBase, new (IntegralNumber, 2))).calculateFactorial(new (IntegralNumber, 6)) |
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lambda使用：
python lambda是在python中使用lambda来创建匿名函数，而用def创建的方法是有名称的
1 python lambda会创建一个函数对象，但不会把这个函数对象赋给一个标识符，而def则会把函数对象赋值给一个变量。
2 python lambda它只是一个表达式，而def则是一个语句。
下面是python lambda的格式
lambda x:表达式
lambda表达式在“：”后只能有一个表达式。也就是说，在def中，用return可以返回的也可以放在lambda后面，不能用return 返回的也不能定义在python lambda后面。因此，像if或for或print这种语句就不能用于lambda中，lambda一般只用来定义简单的函数。
reduce()函数
reduce(func,seq[,init]),用二元函数func对序列seq中的元素进行处理，每次处理两个数据项(一个是前次处理的结果，一个是序列中的下一个元素)，如此反复的递归处理，最后对整个序列求出一个单一的返回值。
该函数最多3个参数，第一个参数为二元函数，第二个参数必须可迭代，可以没有第三个参数
例如：
reduce(lambda x, y: x+y, [1, 2, 3, 4, 5]) 计算的是1+2+3+4+5
reduce(lambda x, y: x+y, [1, 2, 3, 4, 5], 2) 计算的是2+1+2+3+4+5
