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我的朋友

分类: 架构设计与优化

2019-08-25 17:29:24

搜索分页技术往往和另一个术语Lazy Loading(懒加载)联系起来。今天由Jerry首先介绍S/4HANA,CRM Fiori和S4CRM应用里的UI搜索分页的实现原理。后半部分由SAP成 都研究院菜园子小哥王聪向您介绍Twitter的懒加载实现。

关于王聪的背景介绍,您可以参考他的前一篇文章:SAP成 都研究院非典型程序猿,菜园子小哥:当我用UI5诊断工具时我用些什么

S/4HANA Fiori应用搜索分页实现原理

以S/4HANA Product Master Fiori应用为例,如果什么搜索条件都不指定,默认会返回25条数据,并且在UI上显示该系统总的product数量,在Jerry使用的系统里总共存在140个product。

该搜索分页的实现归功于OData请求的参数,$skip=0&top=25,意为从请求命中的第0条记录开始, 总共返回25条记录。而另一个参数$inlinecount,其工作原理可以类比ABAP Open SQL的关键字SELECT COUNT(*),用于统计数据库表的条目数。

一旦用鼠标滚轮向下移动页面至屏幕底部,会自动触发一个新的OData请求,参数为$skip=25&top=25。 这样,从第26到第50个product也从数据库表中读取出来显示在Fiori UI上。

为什么分页的尺寸为25?在Fiori UI列表实现文件sap.m.ListBase.js里,默认的分页尺寸(GrowingThreshold)为20,这说明一定存在某个配置,或者在Product Master应用某处的JavaScript代码将这个分页尺寸从20改成了25。

由于篇幅限制,Jerry直接揭晓答案了。S/4HANA里的Fiori应用都是使用Smart Template技术实现的,其列表区域的实现位于SmartTable.fragment.xml这个模板文件里,growingThreshold指定为25。因为从时间序列上来说SmartTable.fragment.xml后于sap.m.ListBase.js加载,所以对于分页尺寸的定义其优先级更高。


如果您想通过自己调试找到这个答案,锻炼自己的分析能力,可以参考我的调试过程:

How does UI5 AutoGrowing list(Lazy Load behavior) work

以及使用Smart Template开发Fiori应用的介绍:

Jerry的通过CDS view + Smart Template 开发Fiori应用的blog合集

再来看看搜索分页的后台处理。在Netweaver事务码ST05的数据库跟踪视图里,能清晰观察到这个分页效果:每次到数据库的查询只命中并返回25条记录,如下图三条高亮的跟踪记录所示。

从前台通过UI5库文件发送的带有$skip和$top参数的OData请求,被后台接收并维护于io_query_options参数中:

而最终在数据库查询层面的分页处理,是由ABAP Open SQL的关键字OFFSET实现的。

上图第1674行@lv_offset的值,是基于UI传入的$skip和$top计算而得。

CRM Fiori应用搜索分页实现原理

CRM Fiori应用的前台搜索分页实现原理和S/4HANA Fiori应用类似,只是分页尺寸变成了20。

上图的$skip和$top参数同S/4HANA应用的行为相同,传递到后台并得到处理:

CRM Fiori后台的搜索分页处理和S/4HANA Fiori的区别:并未使用ABAP的OFFSET关键字,而由应用开发人员自行实现。

(1) 首先将所有满足搜索条件的记录的GUID全部从数据库取出,从数据库层返回到ABAP层。在我这个测试系统里,总共有21条记录,全部返回到了ABAP层:

(2) 由应用开发人员根据$skip和$top值,将多余的记录丢弃掉,保证最后只返回20条记录给UI。

至此S/4HANA和CRM Fiori应用的搜索分页原理介绍完毕。更多细节,请参考我的博客:

Search Paging implementation in S/4HANA and CRM Fiori application

S4CRM应用的搜索分页实现原理

S4CRM,全称为S/4HANA for Customer Management,UI开发技术仍然采用WebClient UI。和S/4HANA基于UI5的前端技术截然不同,WebClient UI走的是服务器端渲染的BSP路线。严格意义上讲,WebClient UI不存在数据库层面的搜索分页,其分页行为仅仅体现在服务器端渲染上。

下图例子里,我指定Max Number of Results为200,意思是期望满足搜索条件的记录里,显示200条到UI上。

从搜索结果能看出分页效果。全部200条记录已经从数据库查询出来并保存到应用程序的内存里。如下图所示:

WebClient UI仅仅将第一页的HTML源代码在ABAP后台渲染出来然后显示给用户。当用户点了屏幕下方的“2”页码时,不会有任何的数据库查询发生,服务器做的事情仅仅是将第二页对应的HTML源代码渲染出来。

服务器怎么知道应该渲染第二页的源代码呢?这个信息也是点了“2”页码后,从前台传给ABAP服务器的:

ABAP后台拿到这个visibleFirstRow参数后,知道从搜索结果记录里的第21条开始渲染,一直到第40条。

更多渲染细节,请参考我的博客:

Paging Implementation in S/4HANA for Customer Management

了解了咱们SAP的搜索分页实现原理后,让我们再来看看其他厂商是怎么做的。

像国内的知乎,简书,新浪微博这些网站,其列表显示均实现了懒加载。菜园子小哥王聪对这些实现也很好奇。为什么最后选择了Twitter去研究?这就得从他和基友老金的故事说起。

下面是菜园子小哥王聪的讲解。还是老规矩,您可以点击文末的"阅读原文”,获取王聪的中英德三个版本的讲解文章。


懒加载,看看Twitter是怎么做的

老金痛恨Twitter。

老金是我在德国读书时的好基友,在国内时就酷爱文学创作。但他却从未开通个博客什么的,坚持使用新浪“长微博”功能写文章。用他的话说,这代表新锐文学的姿态。到了德国之后,老金发现人家老外不用微博,人家用Twitter。新锐的他自然要入乡随俗,可正准备舞文弄墨,却发现Twitter里并没有个东西叫“Long Twitter”,140个字符啥也干不了。于是老金愤而卸载Twitter,逢人便感慨西方文学这下是要彻底完了。

看着老金整天闷闷不乐,我便安慰他说什么长微博,不就是文字变图片嘛。Twitter没这东西,看小爷我的本事啊。我给你写个App,名字就叫“大Twitter”,图标我都给你设计好了。

然后我用了两个晚上搞了个小工具,把大段文字转成图片,然后直接发到Twitter上。

可没想到,老金刚用了半天就找到我,说自己写的东西不知道为什么全被打上了马赛克,并信誓旦旦对“秦老师”发誓说自己没写什么大尺度的东西。我问他秦老师是谁?他说是印度著名诗人秦戈尔老师啊!善良的我并没有当面给他指出那位老师不姓秦这件事,只想着好好的图片怎么会被打码了呢?

我拿来一看,原来是老金实在憋了太久,这一次足足写了8400多个字,生成的图片尺寸过大,被鸡贼的Twitter给压缩了,于是便模糊得像打了码一样。心灰意冷的老金决定与Twitter恩断义绝,连账户都注销了。

虽然我也不怎么用Twitter,但作为一个程序员我对它还是很有兴趣的。作为同类产品中的佼佼者,Twitter自然是有它的优势。其中比较有特色的一点就是其懒加载的机制。今天我们就通过Debug的方式来对其探究一番。

一些你需要知道的概念

时间轴(Time Line): Twitter中最最重要的部分。一条条的推文组合在一起,就成了页面上中间那条长长的时间轴。

位(Position): 一条推文的标识符,说白了就是推文的ID。新推文的Position比老推文的要大,所以我觉得Position很有可能代表着“这是Twitter有史以来的第xxx条推文”。可我随便找到的一个Position却着实大得让我怀疑自己的猜测。

千里之行,始于Network

首先我们在开发者工具的Network工具中截取一条当用户滚动加载时发出的请求。结果发现它长下面这个样子。

在这里我们可以发现几个有意义的信息:

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