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2012年(28)

2011年(113)

分类: 数据库开发技术

2012-05-11 08:34:39

说道SQL Server Profiler,相关很多朋友们都已经不陌生了。虽然说现在在网络上有很多的文章介绍它的使用,但是介绍的都不怎么系统与完整。因为笔者对SQL Server Profiler的使用也有些年了,并且常常在性能优化中使用,所以,借此机会,献出一整个介绍SQL Server Profiler的系列文章。

 

       可以说说SQL Profiler是一个非常强大的工具,使用它,我们可以捕获和分析数据库中发生的相关的事件,例如,存储过程的执行等。而捕获的信息可以为我们在性能诊断中提供依据。

 

       如果你对SQL Profiler不是很熟悉,那么,本篇文章将会带着你一步步的熟悉。在这篇文章中,我会讲述SQL Profiler的工作原理,还会解释在后面文章要常常要用的一些术语,同时也会讲述如何保持一个Profiler Traces跟踪文件。

 

通过本篇文章的越多,朋友们会清楚如下的问题:

    1. 理解SQL Profiler是如何工作的
    2. 对Profiler的一些术语和概念有一个比较清楚的认识,例如事件,数据列,过滤器等
    3. 理解如何配置权限启动Profiler
    4. 可以创建基本的Profiler跟踪,并且保存。

 

       在开始学习任何一门技能之前,我们需要知道:为什么要学习这门技能,学习完了之后,可以给我们带来什么好处?毕竟人的精力是有限的,不可能随随便便学习一门对自己毫无用处的知识。

 

       可以这样说:区分一个有经验的DBA与一个新手DBA的区别就在于:有经验的DBA知道在核实充分利用何种工具可以快速的将问题搞定(其实我本身也是一个开发人员,通俗点说,就是写应用代码的,不算是真正DBA,因为很多的时候,在项目中,没有DBA,所以不得不扮演很多的角色,所以学习了不少的技能)。

 

       如果熟练的掌握了SQL Profiler之后,有经验的DBA就可以对数据库的运行状况进行跟踪,并且利用跟踪的数据进行问题的分析与性能的诊断与优化,有时候,甚至可以再问题还没有发生之前发现潜在的问题。

 

        我们把掌握SQL Profiler的好处列下来:

    1. 可以监视SQL Server内部发生的各种活动:例如发生在数据库引擎中的活动,发生在Analysis Services以及Integration Services中的活动。
    2. 监控并且确认某些查询,事务相关的性能问题等。
    3. 可以对执行计划进行分析。
    4. 可以监视并且确认SQL Server内部的发生的一些错误和警告。
    5. 可以捕获数据库发生的数据,并且还可以对数据库的压力进行重放。
    6. 可以对数据库中用户的活动进行审计跟踪。
    7. 可以通过多种方式对数据进行分析与跟踪。
    8. 可以将跟踪的数据与系统的性能计数器关联起来,从而更加全面的检查发生的问题。
    9. 可以将跟踪的数据以DTA来进行分析
    10. 还可以对SQL Profiler进行编程,可以不使用它的GUI工具。

 

       说了这么多,似乎已经把SQL Profiler说的天花乱坠了!其实SQL Profiler也不是万能的,也只是在SQL Server诊断与分析中常常使用的一种工具而已,至于决定到底是否在使用它,还是取决于DBA或者技术人员本身,通过本系列的学习,相信大家会有一个比较清楚的认识。

首先,我们来简要的看看SQL Server Profiler的工作原理。

 

SQL Server Profiler的工作原理

 

       其实SQL Server Profiler这个工具是SQL Trace的一个GUI的版本,而SQL Trace是一组脚本,自SQL Server 2000就已经有了的,这一组脚本捕获和跟踪SQL Server内部发生一些事件,并且将跟踪的数据保存以便后续使用。

               

       从本质上说,SQL Trace就是一个非常简单的工具,它的作用就是捕获客户端应用与SQL Server之前的通信的信息。它扮演中一个非常特殊的网络嗅探器的功能,用来捕获与SQL Server相关的网络活动,同时也允许我们查看客户端应用的请求触发了SQL Server的哪些事件。

 

       另外,与我们熟悉的网络嗅探器不同的是:SQL Trace只是捕获发生在SQL Server内的相关的事件和活动,而不会获取网络上面传输的数据。

       为了使得大家对SQL Trace有一个更加清楚的认识,我们来看看下面的一个图1-1:

 

 

 

               那么对于上面的图1:

    1. SQL Server事件是指由SQL Server本身内部触发的活动,或者由客户端与SQL Server进行连接时在SQL Server内部触发的活动。事件包含很多不同的种类,我们将会在后续文章中详解介绍。
    2. 因为事件发生在SQL Server的内部,SQL Trace的任务就是根据Filter来捕获自己感兴趣的事件。
    3. 一旦事件被SQL Trace捕获,那么发生的事件与相关的事件信息就会被保存在内存的队列中。
    4. SMO(Server Management Objects),是可以直接的访问SQL Server的对象模型。其实,SQL Trace对于我们而言,就可以将之看成是一个黑盒,我们能做的就是通过一些方式和工具去与这个黑盒交互,SQL Profiler和系统的存储过程就是这样的工具。

       为了后续的理解方便,也为了保证我们的理解一致,我们下面介绍一些常见的概念和术语。

 

SQL Profiler中常用的术语概念

       这里主要介绍下面四个术语:

               事件(Events)

               数据列(Data Columns)

               过滤器(Filters)

               跟踪(Trace)

 

事件

       相信熟悉微软技术的朋友对“事件”这个概念已经不陌生了,简而言之就是发生的活动,例如一个存储过程的执行,就是一个活动,也是发生了一个事件。SQL Profiler允许我们捕获大约170多种不同的与SQL Server有关的时间。

              

       另外,在SQL Profiler中,使用Event Category这个概念,对不同的事件进行了一个大致的分类,使得为我们的监控更加的方便,例如所有与存储过程相关的事件都被划分在一个分类中。

 

数据列

 

       这个概念理解起来非常简单,简而言之就是描述事件发生的一些信息。这个概念和我们在.NET编程中的事件信息的概念是一样的。如图1-2所示,可以看到事件发生的时候,包含了一些实事件信息,即数据列。

 

 

        图1-2中列出了很多事件的数据列,例如,对于RPC:Completed事件而言,包含了TextData,ApplicationName等。同时,还可以看出 ,不是所有事件都有相同的数据列。

过滤器

 

       顾名思义,过滤器主要是SQL Profiler用来对发生的事件进行过滤的,只捕获感兴趣的事件。可以根据很多的来创建灵活的过滤,如图1-3所示:

 

       过滤器在使用SQL Profiler中非常有用,因为它可以决定我们收集到的数据的正确性,更加对收集到的数据的量产生很多的影响。

 

跟踪

 

       请注意:这里的跟踪,不是个动词,而是一个名词!每一个跟踪包含了发生的事件以及相关的数据列信息,并且我们常常将这些信息保存在物理的文件中。其实,我们常常所说的跟踪,就是一个保存SQL Profiler数据的跟踪文件。

          

       跟踪文件可以以很多的方式保存:保存在内存中,以特定的格式导出,保存在数据库中,保存为XML文件等。如图1-4所示,就现在SQL Profiler中直接显示了跟踪信息,即跟踪信息保存在内存中:

 

               本篇就暂时介绍到这里,下一篇,就和大家一起来看看,如何快速的使用SQL Profiler。

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