matlab用于统计计算

1、统计特性

>> A=[1 2 3 4 5 6];
>> B=[1 2 3 4 5 6;7 8 9 10 11 12];
>> C=min(A)   %求最小值 C =      1 >> D=max(A)  %求最大值 D =      6 >> E=mean(A)  %求期望（平均值） E =     3.5000 >> F=var(A)  %求方差 F =     3.5000 >> G=min(B)   %对于高维的数据，直接可以求出来，而不用for循环来求 G =      1     2     3     4     5     6 >> H=max(B) H =      7     8     9    10    11    12 >> I=mean(B)   %直接对矩阵求均值，求的是每一列的均值！！ I =      4     5     6     7     8     9 >> J=var(B)  %对矩阵求方差，返回的结果是每一列的方差！！这个就非常好了，省时间！！ J =     18    18    18    18    18    18 >>

 

2、数据的标准化处理 数据的标准化处理是指：使得数据的期望为0，方差为1。 zscore 比如： B =      1     2     3     4     5     6
     7     8     9    10    11    12 >> B_S=zscore(B) B_S =   Columns 1 through 4    -0.7071   -0.7071   -0.7071   -0.7071
    0.7071    0.7071    0.7071    0.7071   Columns 5 through 6    -0.7071   -0.7071
    0.7071    0.7071 std(B) %标准差（方差的正的平方根） ans =   Columns 1 through 4     4.2426    4.2426    4.2426    4.2426   Columns 5 through 6     4.2426    4.2426
var(B) %方差 ans =     18    18    18    18    18    18 >> B B =      1     2     3     4     5     6
     7     8     9    10    11    12 >> 4.2426*4.2426 ans =    17.9997 若要求整个矩阵所有元素的均方差，则要使用std2函数： B =      1     2     3     4     5     6
     7     8     9    10    11    12 >> std2(B) ans =     3.6056