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分类: 架构设计与优化

2016-05-03 13:54:36

WEB前端性能优化:
1.浏览器:
http:无状态应用协议,每次都要建立连接。
减少http请求:合并CSS,图片,javascript。图片合并,通过CSS鼠标偏移响应URL
使用浏览器缓存:CSS,图片,javascript等静态数据变更比较少,可以在首部中cache-control,expires属性控制。浏览器缓存更新使用渐进更新,防止浏览器大量集中更新造成服务器,网络负担。
启用压缩:
CSS在上,javascript在下。
减少cookie,静态资源单独域名。动静分离。
2.CDN(content distribute network内容分发网络)
最短路径返回。主要是静态资源。
3.反向代理
服务器端代理配置缓存。

应用服务器性能优化:
1.分布式缓存:
缓存的本质是hash表:k,v hashcode是对象的惟一标识符
key=>hashcode(key)=>hashcode表索引下标
二八定律
频繁修改的数据不适合缓存
数据的读写比大于2:1使用缓存才有意义。
弱事务一致性。
缓存不应该被当作一个可靠的数据来源。分布式缓存可在一定程序上增强可用性。防止缓存雪崩。
LRU,最近最久未用算法。
使用缓存预热加速性能。
缓存空数据,防止攻击。
分布式缓存架构:
JBOSS cache:更新同步,不适合大型网站,通常与应用部署在相同服务器上。
memcached:不同步。部署在不同的服务器上,通过一致性hash等路由选择算法。使用TCP,基于文本的自定义协议。服务端使用libevent网络通信程序库。
远程通信协议:TCP,UDP,HTTP
通信序列化协议:
文本数据序列化:XML,JSON等
二进制数据序列化:

内存管理:slab_class=>slab=>trunk,此方式内存浪费比较严重。
使用MQ消息队列将调用异步化,改进网站扩展性。
用户<=>应用=>消息=>数据库
消息队列具有很好的削峰作用。
异步操作不能立即返回给用户数据,需要后面业务上的协调。
代码优化:
多线程。
IO阻塞与多CPU
启动线程数:[任务执行时间/(任务执行时间-IO等待时间)]*cpu核数
资源复用。
连接池。
数据结构。
算法优化。
垃圾回收.



存储性能优化:
机械硬盘 VS 固态硬盘
机械盘式硬盘:快速顺序读写,慢速随机读写
固态硬盘:可随机读写。
B+树 VS LSM树
传统关系型数据库一般使用B+树
2级检索,不超过3层,超过5次硬盘访问更新一条数据(3次索引+2次读写),数据随机读取,机械硬盘多次访问影响性能。
NOSQL多采用LSM树
N阶合并数,数据操作在内存中进行,保持树型结构,当数据量超过设置阀值时,和磁盘上的上下级排序树合并,使用新数据复写老数据。
读数据时优先从内存中查找,找不到时再向磁盘中排序树查找。
LSM树更新数据在内存中,不需要多次访问磁盘。
当数据以写为主,读集中在最近访问的数据时。
HDFS VS RAID
mapreduce 并发任务计算框架
block复写 分布式文件系统不在需要RAID系统
name节点
data节点 以块为单位,一般设置比操作系统默认的512K大得多。
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