Chinaunix首页 | 论坛 | 博客
  • 博客访问: 3127963
  • 博文数量: 206
  • 博客积分: 3409
  • 博客等级: 中校
  • 技术积分: 4066
  • 用 户 组: 普通用户
  • 注册时间: 2010-12-24 10:21
个人简介

● ITPUB名人堂嘉宾 ● ChinaUnix社区博客专家 ● ChinaUnix社区Oracle板块版主 ● 优酷网认证音乐牛人:EricGuitar ● SDOUG 核心成员 ●E-mail:gaoqiangdba@163.com

文章分类

全部博文(206)

文章存档

2021年(11)

2020年(7)

2019年(7)

2016年(5)

2015年(36)

2014年(23)

2013年(15)

2012年(23)

2011年(61)

2010年(18)

分类: Oracle

2011-08-11 20:55:46

视图记录着表字段的信息,是DICT视图的有效补充

该是自我学习和提示的有效手段。

1.DICT_COLUMNS视图作用
1)通过COMMENTS字段可获得字段的描述信息,有助于字段的深入理解
sys@ora10g> select * from dict_columns where TABLE_NAME='DICT';

TABLE_NAME        COLUMN_NAME                    COMMENTS
----------------- ------------------------------ --------------------
DICT              TABLE_NAME                     Name of the object
DICT              COMMENTS                       Text comment on the object

2)查询都有哪些表包含指定的字段
sys@ora10g> select * from dict_columns where COLUMN_NAME='TABLE_NAME' and rownum<4;

TABLE_NAME        COLUMN_NAME                    COMMENTS
----------------- ------------------------------ ---------------------
USER_CATALOG      TABLE_NAME                     Name of the object
ALL_CATALOG       TABLE_NAME                     Name of the object
DBA_CATALOG       TABLE_NAME                     Name of the object


3)查询哪些表具有超级多的字段
sys@ora10g>SELECT *
  FROM (SELECT   table_name, COUNT (*)
            FROM dict_columns
        GROUP BY table_name
        ORDER BY 2 DESC)
 WHERE ROWNUM < 10;
 
TABLE_NAME                       COUNT(*)
------------------------------ ----------
GV$SESSION                             81
V$SESSION                              80
GV$SQL                                 72
V$SQL                                  71
GV$SQL_PLAN_STATISTICS_ALL             69
GV$SQLAREA                             68
V$SQL_PLAN_STATISTICS_ALL              68
GV$DISPATCHER_RATE                     67
V$SQLAREA                              67

9 rows selected.

从上面的查询中可以看出
GV$SESSION视图包含的字段最多,共包含81列!
利用这个方法也可以对具体项目中设计进行评估,对包含过多列的表进行重点的评审,防止设计缺陷。

2.视图DICT_COLUMNS的出处——catalog.sql
我们可以在catalog.sql脚本中找到DICT_COLUMNS的创建语句,这些内容是理解DICT_COLUMNS的实现非常有帮助。
create or replace DICT_COLUMNS
    (TABLE_NAME, COLUMN_NAME, COMMENTS)
as
select o.name, c.name, co.comment$
from sys.com$ co, sys.col$ c, sys.obj$ o
where o.owner# = 0
  and o.type# = 4
  and (o.name like 'USER%'
       or o.name like 'ALL%'
       or (o.name like 'DBA%'
           and exists
                   (select null
                    from sys.v$enabledprivs
                    where priv_number = -47 /* SELECT ANY TABLE */)
           )
      )
  and o.obj# = c.obj#
  and c.obj# = co.obj#(+)
  and c.col# = co.col#(+)
  and bitand(c.property, 32) = 0 /* not hidden column */
union all
select o.name, c.name, co.comment$
from sys.com$ co, sys.col$ c, sys.obj$ o
where o.owner# = 0
  and o.name in ('AUDIT_ACTIONS','DUAL','DICTIONARY', 'DICT_COLUMNS')
  and o.obj# = c.obj#
  and c.obj# = co.obj#(+)
  and c.col# = co.col#(+)
  and bitand(c.property, 32) = 0 /* not hidden column */
union all
select so.name, c.name, co.comment$
from sys.com$ co,sys.col$ c, sys.obj$ ro, sys.syn$ sy, sys.obj$ so
where so.type# = 5
  and so.owner# = 1
  and so.obj# = sy.obj#
  and so.name <> sy.name
  and sy.owner = 'SYS'
  and sy.name = ro.name
  and ro.owner# = 0
  and ro.type# = 4
  and ro.obj# = c.obj#
  and c.col# = co.col#(+)
  and bitand(c.property, 32) = 0 /* not hidden column */
  and c.obj# = co.obj#(+)
/
comment on table DICT_COLUMNS is
'Description of columns in dictionary tables and views'
/
comment on column DICT_COLUMNS.TABLE_NAME is
'Name of the object that contains the column'
/
comment on column DICT_COLUMNS.COLUMN_NAME is
'Name of the column'
/
comment on column DICT_COLUMNS.COMMENTS is
'Text comment on the object'
/
create or replace public synonym DICT_COLUMNS for DICT_COLUMNS
/
grant select on DICT_COLUMNS to PUBLIC with grant option
/

3.oracle官方文档中的描述
参考链接:
DICT_COLUMNS

DICT_COLUMNScontains descriptions of columns in data dictionary tables and views.

ColumnDatatypeNULLDescription
TABLE_NAMEVARCHAR2(30) Name of the object that contains the column
COLUMN_NAMEVARCHAR2(30) Name of the column
COMMENTSVARCHAR2(4000) Text comment on the column


4.与表字段描述相关的其他视图
根据DICT_COLUMNS视图的功能,我们可以在系统中通过DICT视图获得与表字段有关的视图。
sys@ora10g> select table_name from dict where table_name like '%COLUMNS%' order by 1;

TABLE_NAME
------------------------------
ALL_APPLY_CONFLICT_COLUMNS
ALL_APPLY_KEY_COLUMNS
ALL_APPLY_TABLE_COLUMNS
ALL_AUDIT_POLICY_COLUMNS
ALL_CONS_COLUMNS
ALL_CONS_OBJ_COLUMNS
ALL_ENCRYPTED_COLUMNS
ALL_IND_COLUMNS
ALL_JOIN_IND_COLUMNS
ALL_LOG_GROUP_COLUMNS
ALL_PART_KEY_COLUMNS
ALL_PUBLISHED_COLUMNS
ALL_REPFLAVOR_COLUMNS
ALL_REPKEY_COLUMNS
ALL_SUBPART_KEY_COLUMNS
ALL_SUBSCRIBED_COLUMNS
ALL_TAB_COLUMNS
ALL_UPDATABLE_COLUMNS
DBA_APPLY_CONFLICT_COLUMNS
DBA_APPLY_KEY_COLUMNS
DBA_APPLY_TABLE_COLUMNS
DBA_AUDIT_POLICY_COLUMNS
DBA_CLU_COLUMNS
DBA_CONS_COLUMNS
DBA_CONS_OBJ_COLUMNS
DBA_ENCRYPTED_COLUMNS
DBA_IND_COLUMNS
DBA_JOIN_IND_COLUMNS
DBA_LOG_GROUP_COLUMNS
DBA_OLDIMAGE_COLUMNS
DBA_PART_KEY_COLUMNS
DBA_PUBLISHED_COLUMNS
DBA_REPFLAVOR_COLUMNS
DBA_REPKEY_COLUMNS
DBA_SUBPART_KEY_COLUMNS
DBA_SUBSCRIBED_COLUMNS
DBA_TAB_COLUMNS
DBA_UPDATABLE_COLUMNS
DICT_COLUMNS
USER_AUDIT_POLICY_COLUMNS
USER_CLU_COLUMNS
USER_CONS_COLUMNS
USER_CONS_OBJ_COLUMNS
USER_ENCRYPTED_COLUMNS
USER_IND_COLUMNS
USER_JOIN_IND_COLUMNS
USER_LOG_GROUP_COLUMNS
USER_OLDIMAGE_COLUMNS
USER_PART_KEY_COLUMNS
USER_PUBLISHED_COLUMNS
USER_REPFLAVOR_COLUMNS
USER_REPKEY_COLUMNS
USER_SUBPART_KEY_COLUMNS
USER_SUBSCRIBED_COLUMNS
USER_TAB_COLUMNS
USER_UPDATABLE_COLUMNS

56 rows selected.

5.小结
提供了很多用于自我理解和学习的途径。很多视图本身就是。

Good luck.
阅读(3347) | 评论(0) | 转发(0) |
给主人留下些什么吧!~~