大型的数据库开发中常常遇到数据源是平面文件的情况，对于这样的数据源，无法使用数据库对其数据进行有效的管理 本文介绍几种常见的数据导入的方法，希望能够给读者以启迪。另外，本文所涉及到的数据库均为ORACLE数据库，其实对于其他数据库而言，方法类似。
一、 Sql*:Loader 该方法是数据库下数据导入的最重要的方法之一，该工具由客户端提供，其基本工作原理是：首先要针对数据源文件制作一个控制文件，控制文件是用来解释如何对源文件进行解析，其中需要包含源文件的数据格式、目标数据库的字段等信息，一个典型的控制文件为如下形式：
LOAD DATA
INFILE '/ora9i/fengjie/agent/data/ipaagentdetail200410.txt'
TRUNCATE
INTO TABLE fj_ipa_agentdetail
fields terminated ","
trailing nullcols
( AGENT_NO char,
AGENT_NAME char,
AGENT_ADDRESS char,
AGENT_LINKNUM char,
AGENT_LINKMAN char
)
其中，INFILE '/ora9i/fengjie/agent/data/ipaagentdetail200410.txt'指明所要导入的源文件，其实源文件也可以直接通过命令行来输入获得，fj_ipa_agentdetail为目标表的名字，fields terminated ","是指源文件的各个字段是以逗号分隔，trailing nullcols表示遇到空字段依然写入到数据库表中，最后这５个字段是目标数据库表的字段结构。通过上面这个典型的控制文件的格式分析可知，控制文件需要与源文件的格式信息一致，否则导入数据会出现异常。
除了控制以外，sql*loader的还需要数据文件，即源文件。根据格式的不同，源文件可以分为固定字段长度和有分隔符这两大类，这里将分别说明这两种情况：
固定字段长度的文本文件
就是每个字段拥有固定的字段长度，比如：
602530005922 1012
602538023138 1012
602536920355 1012
602531777166 1012
602533626494 1012
602535700601 1012
有分隔符的文本文件
就是每个字段都有相同的分隔符分隔，比如：
1001,上海长途电信综合开发公司,南京东路34号140室
1002,上海桦奇通讯科技有限公司,武宁路19号1902室
1003,上海邦正科技发展有限公司,南京东路61号903室
对于上述两种文件格式sql*loader均可以做处理，下面就前面那个固定长度的文本来举例说明：
由于该文本只有两个字段，一个为设备号，一个是区局编号，两者的长度分别为２０和５，那么可以编制控制文件如下：
LOAD DATA
INFILE '/ora9i/fengjie/agent/data/ipaagent200410.txt'
TRUNCATE
INTO TABLE fj_ipa_agent
( DEVNO POSITION(1:20) CHAR,
BRANCH_NO POSITION(21:25) CHAR
)
其中，'/ora9i/fengjie/agent/data/ipaagent200410.txt'为该文件的完全路径，POSITION(M:N)表示该字段是从位置M到位置N。
对于有分隔符的数据文件，前面已经有一个例子，这里就不再赘述了。总之，使用Sql*Loader能够轻松将数据文件导入到数据库中，这种方法也是最常用的方法。
二、 使用专业的数据抽取工具 目前在数据仓库领域中，数据抽取与装载（ETL）是一重要的技术，这一技术对于一些大的数据文件或者文件数量较多尤其适合。这里简单介绍目前一款主流的数据抽取工具――Informatica。
该工具主要采用图形界面进行编程，其主要工作流程是：首先将源数据文件的结构（格式）导入为Informatica里，然后根据业务规则对该结构进行一定的转换(transformation)，最终导入到目标表中。
以上过程仅仅只是做了一个从源到目标的映射，数据的实际抽取与装载需要在工作流（workflow）里进行。
使用专业的数据抽取工具，可以结合业务逻辑对多个源数据进行join,union,insect等操作，适合于大型数据库和数据仓库。
三、 使用Access工具导入 可以直接在Access里选择‘打开‘文本文件，这样按照向导来导入一个文本文件到Access数据库中，然后使用编程的方法将其导入到最终的目标数据库中。
这种方法虽然烦琐，但是其对系统的软件配置要求相对较低，所以也是有一定的使用范围。
四、 小结
总之，平面文件转化为数据库格式有利于数据的处理，显然，数据库强大的数据处理能力比直接进行文件I/O效率高出很多，希望本文能够对该领域做一个抛砖引玉的作用。
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