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2008-10-28 18:27:07


   数据库使用的时间越长,操作数据库的人越多,可能会遇到一些非法数据库对象引起的错误。
  
  例如:
  
  按用户 exp 时会报错(oracle10G)
  
  . exporting synonyms
  EXP-00008: ORACLE error 3113 encountered
  ORA-03113: end-of-file on communication channel
  EXP-00000: Export terminated unsuccessfully
  
  ORACLE8i 里面的的exp错误 ORA-00980
  
  跟踪文件里的错误:
  
  ORA-07445: exception encountered: core dump [joe_well_known_internal()+39] [SIGSEGV]
  [Address not mapped to object] [0x1268D5C] [] []
  ......
  
  SELECT SYNNAM, DBMS_JAVA.LONGNAME(SYNNAM), DBMS_JAVA.LONGNAME(SYNTAB),TABOWN,
  TABNODE, PUBLIC$, SYNOWN, SYNOWNID, TABOWNID, SYNOBJNO
  FROM SYS.EXU9SYNU ORDER BY SYNTIME;
  
  我的经验是这些数据库的用户下很可能有非法数据库对象。删除不合法的数据对象,就可以了。
  
  一般情况下生成当前用户下重编译非法数据库对象的SQL语句:
  
  set pages 500;
  set lines 200;
  set trims on;
  set heading off;
  spool /tmp/1.sql;
  select 'alter '||object_type||' '||object_name||'; compile' from user_objects where status='INVALID';
  spool off;
  @/tmp/1.sql;
  
  但也有例外的情况:
  
  当原始的表被drop掉后,依据它创建的同义词就变得不能访问了。中国公务网 2005-9-7 14:38:32
  
  原始的表重建以后,同义词仍然不可以访问。
  
  但在user_objects里面的status状态是'VALID',却不是'INVALID'。
  
  这需要我们把它们找出来,运行查询同义词表结构的语句:
  
  spool /tmp/1.sql;
  select 'desc '||synonym_name||';' from user_synonyms;
  spool off;
  @/tmp/1.sql;
  
  出错的同义词, 一定要先彻底删除掉,再重建创建同义词。
  
  drop synonym &synonym_name;
  
  create synonym &synonym_name for &owner.&table_name;
  
  重编译后,仍然出错的数据对象,经开发人员同意后,我们还可以选择drop它们。
  
  我还遇到过一次在drop非法数据库对象的时候,不加双引号之前,提示数据对象不存在。
  
  一定要在数据库对象加上双引号就可以删掉了。(这可能跟创建数据对象所用的辅助性工具有关)
  
  例如:
  
  drop table scott."emp" cascade constraints;
  
  drop trigger scott."trigger_name";
  
  如果所有的非法数据对象都没有了,还会出现上面的错误。
  
  可能是jvm(java虚拟环境)的问题。DBMS_JAVA.LONGNAME()过程函数一执行,就会报错。
  
  还有一个解决办法:重建sys用户下跟同义词有关的视图,让它找不到记录
  
  drop view EXU9SYNU;
  
  create view EXU9SYNU as
  SELECT "SYNNAM","SYNNAM2","SYNTAB","TABOWN","TABNODE","PUBLIC$","SYNOWN",
  "SYNOWNID","TABOWNID","SYNOBJNO","SYNTIME"
  FROM  sys.exu9syn
  -- WHERE  synownid = UID; (原来的视图创建方法)
  WHERE  0=1;
  
  grant select on sys.EXU9SYNU to public;
  
  这样一来按用户导出数据时,可以跳过同义词部分,继续完成后面的工作。
【责编:admin】

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