实体识别相关算法资料

http://blog.163.com/mageng11@126/blog/static/1408083742013993236408/
%E6%9D%A1%E4%BB%B6%E9%9A%8F%E6%9C%BA%E5%9C%BA%E7%AE%80%E4%BB%8Bintroduction-to-conditional-random-fields/，条件随机场简介（英文原版http://blog.echen.me/2012/01/03/introduction-to-conditional-random-fields/）。文章简短，了解基本概念
，条件随机场
，条件随机场理论综述

CRF++使用：
http://blog.csdn.net/heavendai/article/details/7228524
http://blog.sina.com.cn/s/blog_ad29a69d0101ausn.html
**N3m5bph5dVYozhhhthnvEgXs5dZOvpUgD6iFZ5_xxystGhWf-WHJoM_zer7H6oE2YpbKfmr3ienN3PXrO,面向商务信息抽取的命名实体识别
，基于条件随机场的中文命名实体识别特征比较研究
http://blog.sina.com.cn/s/blog_5980285201018ijz.html，CRF++源码的分析，文章排版一般
http://lovecontry.iteye.com/blog/1251227，条件随机场（CRF）识别命名实体

CRF++使用经验：
1. output tag不能过多。output tag也就是待预测的标记，这个多了之后会导致模型训练极慢（原因待分析），所以基于CRF的实体识别不能太细，只能做某种类别的识别（比如可以做商品名类比诶识别，但是无法识别到时哪一个商品）1.

CRF
http://blog.sina.com.cn/s/blog_5980285201018ijz.html