聚类相关资料_jiangwen127-ChinaUnix博客

EricLiseo2register.blog.chinaunix.net

首页　| 　博文目录　| 　关于我

jiangwen127

博客访问： 2468411
博文数量： 392
博客积分： 7040
博客等级：少将
技术积分： 4138
用户组：普通用户
注册时间： 2009-06-17 13:03

个人简介

范德萨发而为

文章分类

全部博文（392）

nosql（1）
c/c++（7）
machine lea（67）
设计模式（1）
web架构（35）
关系型database（23）
distributed（11）
fuckingwindows（1）
SE（24）
life（9）
berkeleyDB（4）
beauty of math（3）
Java_study（11）
algorithm（77）
kernel（16）
hadoop（13）
programming（8）
network（9）
linux operation（14）
bash（12）
reading（5）
STL using（8）
intern（0）
job_hunter（29）
未分配的博文（4）

文章存档

2017年（5）

2016年（19）

2015年（34）

2015年12月（2）
2015年11月（2）
2015年10月（1）
2015年09月（5）
2015年08月（1）
2015年07月（1）
2015年06月（2）
2015年05月（4）
2015年04月（1）
2015年03月（1）
2015年02月（9）
2015年01月（5）

2014年（14）

2013年（47）

2012年（40）

2011年（51）

2010年（137）

2009年（45）

我的朋友

最近访客

推荐博文

聚类相关资料

发布时间：2015-01-23 08:59:31

http://sape.inf.usi.ch/hac，java开源工具Hac provides different implementations of AgglomerationMethods:AverageLinkageCentroidLinkageCompleteLinkageMedianLinkageSingleLinkageWardLinkageWeightedAverageLinkageHac is available on GitHub at&n.........【阅读全文】

阅读(1070) | 评论(0) | 转发(0)

聚类方法的评价指标-from standford

发布时间：2015-01-20 17:47:26

http://nlp.stanford.edu/IR-book/html/htmledition/evaluation-of-clustering-1.html Next: K-means Up: Flat clustering Previous: Cardinality - the number Contents Index Evaluation of clusteringTypic.........【阅读全文】

阅读(6201) | 评论(0) | 转发(0)

active learning资料

发布时间：2015-01-20 11:18:51

http://hunch.net/~active_learning/，包含active的一些ppt和文档http://www.causality.inf.ethz.ch/activelearning.php， active learning challenge......【阅读全文】

阅读(1062) | 评论(0) | 转发(0)

TextGrocery，更好用的文本分类Python库

发布时间：2015-01-19 17:58:40

利用现有数据测试了libshorttext，准确率比liblinear要高，原因分析中TextGrocery，更好用的文本分类Python库古龙说，无论什么东西，最好的都只有一种。经历半年的文本分类实践，我们基本已断定，最好的文本分类算法就是SVM — 支持向量机。但是纵然知道了天机，新手做文本分类仍然需要学习不少东西，.........【阅读全文】

阅读(6195) | 评论(1) | 转发(0)

文本关键词抽取相关资料

发布时间：2015-01-08 14:23:31

https://www.airpair.com/nlp/keyword-extraction-tutorialjava版的maui, python版的RAKETextRank，关键词抽取算法，类似PageRank......【阅读全文】

阅读(1159) | 评论(0) | 转发(0)

给主人留下些什么吧！~~