分类: 服务器与存储
2008-08-05 15:09:02
4月7日,IBM宣布了自己的策略,在大型数据中心方面进行有意义的技术开拓工鳎?し⒋蠹业纳桃敌巳ぃ??帽椴加?a href="%BB%A5%C1%AA%CD%F8" target='_blank'>互联网上的远程主机进行更高效的运行、搜索信息以及编写程序。
这种基于互联网的超级计算模式,就是大家所熟知的云计算,即把于个人电脑、移动电话和其他设备上的大量信息和处理器
IBM把自己的创意称为“蓝云(Blue Cloud)”。云计算所需要的绝大部分基础软件都是开源的,这意味着用户可以自由的得到那些代码并修改。数据中心使用的硬件设备,是典型的成千上万的工业的电脑,它们由Intel或AMD生产的处理器,以及其他硬件厂商的产品组成。
IBM的执行官认为,这个策略就如同他对的支持,Linux是一款开源的,向人们提供之外的新的选择。IBM对Linux的支持从2000年开始,包括了在市场开拓和技术开发方面的投入,加速了Linux在企业用户之中的应用。
IBM负责系统和技术的高级副总裁Willian M.Zeilter宣称:“对我来说,这种感觉就像2000年对Linux。”
IBM现在有200位研究员专注于云计算的工作,并且Zeitler先生表示,在今后三年的阶段规划中,IBM还会投入巨资,但是他没有透露具体数量。
一些用户,包括公司和政府部门,一直在和IBM合作进行云计算的小规模试验。Zeitler先生没有指明这些公司,但是他说:“大量的金融服务公司都有兴趣成为第一批参与者。”
随着数据量高速增加,比如银行和
近几年,IBM在数据中心高效运行上做了很多努力,并且集中桌面电脑和其他设备,在数据中心中运行更多的计算任务。它们被命名为“自动的”、“有效的”网格计算。
那些概念和研究工作,已经为云计算作出了富有成效的贡献。专家称,很多工具已经添加进来,用户扩展横跨很多机器的计算工作,并且使编程更加简单。那些很可能扩大云计算范围的进步,已经越来越多的来自于敢于应对互联网搜索的研究员们。
IBM正在封装的云计算软件名为Hsdoop,运行在Linux操作系统上。Hadoop基于名为Nutch的开源搜索项目以及Google的MapReduce(映射化简)软件,MapReduce用于连接大量电脑扩展复杂的计算任务,用于大规模数据集(大于1TB)的并行运算。