分类: 服务器与存储
2008-08-01 03:56:54
高水平ILM的基本要素
所谓高水平的ILM应该做到以下几个方面:
第一,通过广泛应用SLA(Service Level Agreements,服务水平协议)来清晰地定义所期望的服务水平,在企业业务与IT(特别是存储管理)之间建立密切的联系。存储资源应该采取基于策略的方式进行管理,而这些策略又与服务协议相联系。将服务水平管理与存储管理集成起来,使业务需求可以立刻反映到存储管理方面来。
第二,存储管理系统应该具有将存储资源划分为微小“颗粒”的能力,以便根据复杂的数据类型和不同的管理策略实施最为经济有效的管理,这将会使传统上普遍用来简化IT管理的方法相形见拙。
第三,透明的资源管理解决方案提供了自动化的建模、测试、映像和规划能力,很好地实现了资源优化。关于存储资源分配、供应和容量规划等方面的管理决策基本上都可以通过存储系统的智能化来完成,并且为IT和业务两方面的用户提供了和谐的“计分卡”方法,使得存储管理策略的决策更加精确,而这些决策的执行则完全是自动化的。
第四,信息管理以广泛的元数据和策略的集成为基础,其中丰富的元数据可以针对所有的业务数据对象,确保了管理的有效性,此外还配备了一个语义信息抽象层,将数据对象管理与业务应用联系起来。
第五,存储基础设施的“颗粒状”与其物理空间位置无关。在成熟的ILM环境中,相似的存储层和存储资源几乎看不出什么差别。整个存储架构可以进行自我优化和自我治愈。主存储资源与受到保护的后备存储资源相互隔离,并且通过不同的数据通路进行访问和管理。物理设备与控制架构在逻辑上也是分离的,并且通过扩展的虚拟能力进行访问。这种存储架构提供了自动均衡、重新路由和重新分配机制,可在几分钟之内根据业务需求进行自我调整。
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ILM两大支柱
为了支持ILM的基本要素,必须确保两大基本支柱的就位:一是业务与IT的结合;二是集成化的ILM服务。
业务与IT的结合
在传统观念来看,确保IT运作与业务目标的有机结合,这是CIO的工作。然而,成功地实现IT与业务的结合需要更高层次的管理决策。把业务目标与存储系统相联系,这需要一连串复杂的信息、决策、工具和基础设施。企业高层领导应当充分理解IT管理解决方案如何来支持、影响和推动其关键业务。此外,企业还需要对新的业务规划反映在IT解决方案方面的需求和影响作出评估。
Sun公司ILM理念的基础在于“SLPM(service-level-driven policy management,服务水平驱动的策略管理)”。其中,服务水平协议根据业务需求来制定,对访问性能、恢复时间、恢复点、保持力和特别的保护要求(例如符合相关法律法规的规定)等事项提出规范性的数据指标。
随着企业ILM战略的逐渐成熟,与业务需求实现集成的方式也需要随之进化。在最初阶段,只会针对关键性业务提供基本的服务水平协议,而且是由IT部门来做出主要的决定,主要是确定信息保护、安全性、保持力等方面的能力。在比较成熟的阶段,就可以制定和执行稍微复杂、带有细节的服务水平协议;到了更成熟的阶段,所有的服务水平协议都会标准化,并以菜单的形式呈现出来,可以根据业务部门的需求方便地作出选择。最后,存储管理系统进入完全成熟的阶段,很少需要人为设置什么参数,服务水平协议也很简单,只要制定关键的目标即可,整个系统就可以依靠智能化的存储管理系统来自动化地掌控一切。
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集成化的ILM服务
针对主要数据路径之外的数据,实现保持力、保护和虚拟化的集成,这是ILM的基本理念。服务集成应该以一套集成化的软件工具为基础,从而实现存储服务的虚拟化。依据客户需求,这些服务可以被表示为不同类型的存储相关应用。
首先是CDP(Continuous Data Protection,连续数据保护)服务,以SLA恢复点和恢复时间为基础产生和管理“时点拷贝”,确保动态数据的连续可用性。第二,归档服务(Archive Services)提供一个基于策略管理的对象存储库,以满足参考信息和依从性的要求。对象可以直接从对象存储库被吸收进入主数据,或者从CDP管理的时点拷贝中提取出来。最后,虚拟服务(Virtualization Services)也必不可少,在ILM系统之中发挥作用,直接服务于业务应用。
上述三方面直接面对业务应用的ILM模块通过存储应用层(例如复制、索引等)和基础架构服务层(包括设备访问和管理、卷管理、文件系统和管理、高可用性、安全和消息等)这两层管理软件与物理存储资源联系起来。
上述服务的组合与集成为数据保护、归档和虚拟化的管理提供了主要的数据通路。这种方案的最大优势在于,不必为了从动态存储中收集归档数据而执行同步操作,大幅提高了处理业务应用和外部归档数据的效率。
总之,Sun关于ILM的理念完美结合了StorageTek和自身的优势,特别是Sun在“身份认证管理”方面具有突出优势和多年的时间经验,可以更加有效地实现存储资源的“颗粒化”管理,从而使其ILM解决方案比其他竞争对手更高一筹。