keras图片增强批量生成器ImageDataGenerator

可批量对图片进行旋转，增大，缩小等操作，生成新的图片
假设目录如下：
├── train_gen
└── train_org
└── sheep
└── 0.jpg
train_org是原始数据，子目录sheep为标签(注意源目录下必须要有子目录做为标签，即y)，0.jpg为输入数据(即train_x)。 批量生成图片到train_gen/下


python代码

from keras.preprocessing import image

srcPath='/home/zm/download/jpg/test_gen/train_org/'
dstPath='/home/zm/download/jpg/test_gen/train_gen/'

dataGen = image.ImageDataGenerator(rescale=1. / 255, rotation_range = 45, zoom_range = 0.5)
genData = dataGen.flow_from_directory(srcPath, batch_size=1, shuffle=False, save_to_dir=dstPath,
                                       save_prefix='gen', target_size=(224, 224))

for i in range(5):
    genData.next()

执行
python3 ./img_gen.py
输出
Using TensorFlow backend.
Found 1 images belonging to 1 classes.

文件变化成如下
├── train_gen
│ ├── gen_0_1566435.png
│ ├── gen_0_2240910.png
│ ├── gen_0_4362670.png
│ ├── gen_0_6886943.png
│ └── gen_0_9432471.png
└── train_org
└── sheep
└── 0.jpg


作者：帅得不敢出门