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2010-02-09 22:46:37
在中,A 的转置是另一个矩阵AT (也写做Atr, tA 或A′)由下列等价动作建立:
形式上说,m × n 矩阵A 的转置是n × m 矩阵
for注意(转 置矩阵)与()不同。
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对于矩阵A, B 和标量c 转置有下列性质:
1.
转置是自身。2.
转置是从m × n 矩阵的到所有n × m 矩阵的向量空间的。3.
注意因子反转的次序。以此可推出A 是,当且仅当AT是可逆矩 阵,在这种情况下有 (A−1)T = (AT)−1。 相对容易的把这个结果扩展到矩阵相乘的一般情况,可得出 (ABC...XYZ)T = ZTYTXT...CTBTAT。4.
的转置是同样的 标量。5.
矩阵的转置矩阵的同 于这个矩阵的行列式。6.两个纵列向量a 和b 的可计算为
7.如果A 只有元 素,则ATA 是。
8.如果A 是在某个上, 则A 于AT。
其转置等于自身的方块矩阵叫做;就是说A 是对称的,如果
其转置也是它的逆矩阵的方块矩阵叫做;就是说G 是正交的,如果
I是。其转置等于它的负矩阵的方块矩阵叫做;就是A 是斜对称的,如果
矩阵A 的,写为A*,是A 的转置加上取每个元素的:
如果f: V→W 是在V和W之间的,我们定义f 的转置为线性映射tf : W→V, 确定自
这里的,BV和BW分别是在V 和W 上的双线性形式。一个映射的转置的矩阵是转置矩阵,只要是 关于它们的双线性形式是正交的。
在复向量空间上,经常用到来替代双线性形式。在这种空间之间的映射的转置可类似的定义,转置映射的矩阵由共轭转置矩阵给出, 如果基是正交的。在这种情况下,转置也叫做。
如果V 和W 没有双线性形式,则线性映射f: V→W 的转置只能定义为在W 和V 之间的线性映射 tf : W*→V*。