全部博文（2005）
分类： Python/Ruby
2008-06-30 14:47:55
简述
文中使用
>>>
作为会命令行中的输出信息的前缀
对于不清楚用用途的函数可以在解释器下面输入
help(函数名)
来获取相关信息
另外,自带的文档和google也是不可少的
x=int(raw_input("Please enter an integer:"))#获取行输入
if x<0:
print '正数'
elif x==0:
print '零'
else:
print '负数'
此外C语言中类似"xxx?xxx:xxx"在Python中可以这样写
>>>number=8
>>>print "good" if 8==number else "bad" #当满足if条件时返回"good",否则返回"bad"
good
in判断 一个数 是否在 一个集合(如:元组,列表等) 中
if 'yes' in ('y','ye','yes'):print 'ok'
python中没有类似C中的for循环,而是使用for...in来对集合中的每一个元素进行操作
a=['cat','door','example']
for x in a:
print x
如果要修改a的内容，请用a的副本循环(否则不安全)，如：
a=["cat","zsp007@gmail.com"]
for x in a[:]:
if len(x)>6:a.insert(0,x)
>>>a
['zsp007@gmail.com', 'cat', 'zsp007@gmail.com']
若需要得到循环的次数,参见 函数 range 的用法
这两个的用法和C中相同
for i in range(10):
if 2==i:continue #结束当前循环,进入下一步循环
if 6==i:break #跳出循环
print i
输出
0
1
3
4
5
while True:
pass #什么也不做
用来比较两个变量是否指向同一内存地址(也就是两个变量是否等价) 而 == 是用来比较两个变量是否逻辑相等
a=[1,2]
b=[1,2]
>>> a is b
False
>>> a == b
True
用于删除元素
a=[1,2,3,4,5,6]
del a[0]
a
>>>[2,3,4,5,6]
del a[2:4]
a
>>>[2,3,6]
del a[:]
a
>>>[]
del a
a
#抛出异常
>>>NameError: name 'a' is not defined
try ... except用于异常处理
try:
x=int(raw_input("请输入数字:"))
except ValueError: #可以同时捕获多个异常,写法如except(RuntimeError,ValueError):
#当输入非数字时
print"您输入不是数字"
except: #省略异常名,可以匹配所有异常,慎用
pass
else:#当没有异常时
print 'result=',result
finally:#和Java中类似。一般用于释放资源，如文件，网络连接。
print 'finish'
raise用于抛出异常,可以为自定义的异常类
惯例是以Error结尾的类，同类的异常一般派生自同一个基类(如Exception)
class MyError(Exception):
def __init__(self,value):
self.value=value
def __str__(self):
return reper(self.value)
基类异常可以匹配派生类异常
try:
raise Exception("spam","egg")
except Exception,inst:#inst为该异常类的实例,为可选项
print type(inst) #异常的类型
print inst
None 表示该值不存在,比如 没有定义返回值 的函数就 返回None
布尔类型,Ture等价于1,False等价于0
>>>test=[1,2,"yes"]
append(x) 追加到链尾
extend(L) 追加一个列表,等价于+=
insert(i,x) 在位置i插入x
remove(x) 删除第一个值为x的元素,如果不存在会抛出异常
reverse() 反转序列
pop([i]) 返回并删除位置为i的元素,i默认为最后一个元素(i两边的[]表示i为可选的,实际不用输入)
index(x) 返回第一个值为x的元素,不存在则抛出异常
count(x) 返回x出现的次数
sort() 排序
例子:
>>>test=[1,2,"yes"]
>>>test.append(1) #追加到链尾
>>>test
[1, 2, 'yes', 1]
>>>test.extend([ 'no','maybe']) #追加一个列表
>>>test
[1, 2, 'yes', 1, 'no', 'maybe']
>>> test.insert(0,'never') #在位置0插入'never'
>>> test
['never', 1, 2, 'yes', 1, 'no', 'maybe']
>>> test.remove('no') #删除第一个值为"no"的元素,如果不存在会抛出异常
>>> test
['never', 1, 2, 'yes', 1, 'maybe']
>>> test.reverse() #反转序列
>>> test
['maybe', 1, 'yes', 2, 1, 'never']
>>> test.pop() #返回并删除位置为i的元素,i默认为最后一个元素
'never'
>>> test
['maybe', 1, 'yes', 2, 1]
>>> test.index('yes') #返回第一个值为'yes'的元素,不存在则抛出异常
2
>>> test.count(1) #返回1出现的次数
2
>>>test.sort() #排序
>>> test
[1, 1, 2, 'maybe', 'yes']
从序列中抽取一部分
>>> test=['never', 1, 2, 'yes', 1, 'no', 'maybe']
>>> test[0:3] #包括test[0],不包括test[3]
['never', 1, 2]
>>> test[0:6:2] #包括test[0],不包括test[6],而且步长为2
['never', 2, 1]
>>> test[:-1] #包括开始,不包括最后一个
['never', 1, 2, 'yes', 1, 'no']
>>> test[-3:] #抽取最后3个
[1, 'no', 'maybe']
>>>test[::-1] #倒序排列
['maybe', 'no', 1, 'yes', 2, 1, 'never']
可以直接通过for循环生成一个list
>>>freshfruit=[' banana ',' loganberry ']
>>>[weapon.strip() for weapon in freshfruit]
['banana', 'loganberry']
说明:strip()是去除字符串两端多于空格,该句是去除序列中的所有字串两端多余的空格
>>>vec=[2,4,6]
>>>[3*x for x in vec if x>3]
[12, 18]
>>>[(x,x**2) for x in vec]
#循环变量要是一个sequence,而[x,x**2 for x in vec]是错误的
[(2,4),(4,16),(6,36)]
>>>vec2=[4,3,-9]
>>>[x*y for x in vec for y in vec2]
[8, 6, -18, 16, 12, -36, 24, 18, -54]
>>>[vec[i]+vec2[i] for i in range(len(vec))]
[6, 7, -3]
>>>[str(round(355/113.0,i)) for i in range(1,6)]
#str()是转换类型为可以打印的字符
#round(x,n)表示对x保留n位小数(四舍五入)
['3.1', '3.14', '3.142', '3.1416', '3.14159']
一旦初始化便不能更改的数据结构,速度比list快
>>>t=1234,5567,'hello' #t=(1234,5567,'hello')的简写
>>>x,y,z=t #拆分操作可以应用于所有sequence
>>>x
1234
>>>u=t,(1,2,3)
>>>u
((1234,5567,'hello'),(1,2,3))
>>>empty=() #空元组
>>>singleton='hi', #单个元素的元组,注意逗号
通过元组可以很简单的进行数据交换. 比如:
a=1
b=2
a,b=b,a
set（集合）：无序不重复的元素集
>>>basket = ['apple','orange','apple','pear','apple','banana']
>>>fruit=set(basket)
>>>fruit
set(['orange', 'pear', 'apple', 'banana'])
>>>'orange' in fruit
True
>>>a=set('abracadabew')
>>>a
set(['a', 'c', 'b', 'e', 'd', 'r', 'w'])
>>>b=set('wajgwaoihwb')
>>>b
set(['a', 'b', 'g', 'i', 'h', 'j', 'o', 'w'])
>>>a-b #差
set(['c', 'r', 'e', 'd'])
>>>a|b #并
set(['a', 'c', 'b', 'e', 'd', 'g', 'i', 'h', 'j', 'o', 'r', 'w'])
>>>a&b #交
set(['a', 'b', 'w'])
>>>a^b #(并-交)
set(['c', 'e', 'd', 'g', 'i', 'h', 'j', 'o', 'r'])
字典:关键字为不可变类型,如字符串,整数,只包含不可变对象的元组.
列表等不可以作为关键字.
如果列表中存在关键字对,可以用dict()直接构造字典.而这样的列表对通常是由列表推导式生成的.
>>>tel={'jack':4098,'sape':4139}
>>>tel['guido']=4127
>>>tel
{'sape': 4139, 'jack': 4098, 'guido': 4127}
>>>tel['jack'] #如果jack不存在,会抛出KeyError
4098
>>>a.get("zsp",5000) #如果"zsp"为tel的键则返回其值,否则返回5000
>>>del tel['sape'] #删除键'sape'和其对应的值
>>>tel.keys() #复制一份键的副本,同理tel.items()为值的副本
['jack', 'guido']
>>>"jack" in tel #判断"jack"是否tel的键
True
>>>"zsp" not in tel
True
>>>for k,v in tel.iteritems():print k,v #同理tel.iterkeys()为键的迭代器,tel.itervalues()为值的迭代器
jack 4098
guido 4127
>>>tel.copy() #复制一份tel
{'jack': 4098, 'guido': 4127}
>>> tel.fromkeys([1,2],0) #从序列生成并返回一个字典,其值为第二个参数(默认为None),不改变当前字典
{1: 0, 2: 0}
>>>tel.popitem() #弹出一项
('jack', 4098)
def fib(n=2,a=1):#参数可以有默认值
"""这里给函数写文档注释"""
for i in range(n):
print a
>>>f=fib #可以用一个变量表示函数
>>>f(3)
1
1
1
>>>fib(a=2) #多个可选参数赋值可以直接写"参数变量名＝值"来快速赋值
2
2
一种无名函数的速写法
def make_incrementor(n):
return lambda x: x+n
f=make_incrementor(n)
#f等价于
#def f(x):
# return x+n
参数格式为 *para 表示接受一个元组
为 **para 表示接受一个字典
*para要在**para之前
def test(*args,**dic):
for arg in args :
print arg
for k,v in dic.iteritems():
print k ,':',v
>>> test("yes",1,2,me="张沈鹏",where="中国") #"yes",1,2传递给元组;me="张沈鹏",where="中国"传递给字典
yes
1
2
me : 张沈鹏
where : 中国
@A def B:pass 等价于 def B:pass B=A(B) 即将函数B作为参数传给参数A
from time import time
#测试运行时间
def cost_time(func):
def result(*args,**dic):
beign=time()
func(*args,**dic)
print "cost time : ",time()-beign
return result
@cost_time
def show(n):
for x in range(n):print x
>>> show(10)
0
1
2
3
4
5
6
7
8
9
cost time : 0.0469999313354
生成器表达式:类似于没有中括号的列表推导式,可用在参数中
>>>sum(i*i for i in range(10))
285
>>>unique_words=set(word for line in page for word in line.split())#page为打开的文件
>>>data='golf'
>>>list(data[i] for i in range(len (data)-1,-1,-1))
['f','l','o','g']
每次调用返回一个值,并记录当前执行位置所有的变量
def reverse(data):
for index in range(len(data)-1,-1,-1):
yield data[index]
for char in reverse("golf"):
print char,
输出
f l o g
对字符串参数运算,求值
>>> eval("1 + 2*3") #可以方便的用来做四则运算
7
>>> a=1
>>> eval('a+1') #可以访问变量
2
将字符串参数作为python脚本执行
>>> exec('a="Zsp"')
>>> a
'Zsp'
和exec类似,不过是用来打开一个文件,并作为python脚本执行
显示对象的所有属性(即可以用"."操作直接访问)
>>> dir([])
['__add__', '__class__', '__contains__', '__delattr__', '__delitem__', '__delslice__', '__doc__', '__eq__', '__ge__', '__getattribute__', '__getitem__', '__getslice__', '__gt__', '__hash__', '__iadd__', '__imul__', '__init__', '__iter__', '__le__', '__len__', '__lt__', '__mul__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__reversed__', '__rmul__', '__setattr__', '__setitem__', '__setslice__', '__str__', 'append', 'count', 'extend', 'index', 'insert', 'pop', 'remove', 'reverse', 'sort']
help(类/函数) 返回相应对象的文档字符串
>>> help(vars)
Help on built-in function vars in module __builtin__:
vars(...)
vars([object]) -> dictionary
Without arguments, equivalent to locals().
With an argument, equivalent to object.__dict__.
返回序列/字典的长度
>>> len([1,2,3])
3
输出字符串 用法演示:
print "Today ", #加逗号,输出后不换行
name="ZSP"
print name,"cost $",10 #输出多个变量
print "hello,%s!"%name #%s 表示用str转化为字符串
for x in xrange(1,11):
print '%2d %3d' % (x,x*x) #小数输出如 %5.3f
对于字典可以用变量名来直接格式化,如:
>>>table={'Sjoerd':4127,'Jack':4098,'Dcab':8637678}
>>>print 'Jack:%(Jack)d; Sjoerd:%(Sjoerd)d; Dcab:%(Dcab)d' %
table
Jack:4098; Sjoerd:4127; Dcab:8637678
同时,函数vars()返回包含所有变量的字典,配合使用,无坚不摧!
x=raw_input("Please enter an sentence:") #将输入的内容赋值给x
range(10,0,-3)#参数的含义为起点(默认为0),终点(不含终点),步长(默认为1)
>>>[10,7,4,1]
和for...in配合使用
a=['cat','door','example']
for i in range(len(a)):#len()函数为求序列的长度
print i,a[i]
filter(function , sequence) 返回序列,为原序列中能使function返回true的值
>>>a=[1,2,3,4]
>>>filter(lambda x:x%2,a)
[1, 3]
map(function,sequence,[sequence...])
返回序列,为对原序列每个元素分别调用function获得的值.
可以传入多个序列,但function也要有相应多的参数,如
map(lambda x,y,z:x+y+z,range(1,3),range(3,5),range(5,7))
计算过程为
1+3+5=9
2+4+6=12
返回[9,12]
reduce(function,sequence,[init])
返回一个单值为,计算步骤为 :
如果有init,则先调用function(init,sequence[0])
如 reduce(lambda x,y:x+y,range(3),99) 的计算为
99+0=99 => 99+1=100 => 100+2=102
返回102
注:实际使用中用内建函数sum来完成这个累加更合适,如这里等价sum(range(3),99)
zip用于多个sequence的循环
questions=['name','quest','favorite color']
answers=['lancelot','the holy grail','blue']
for q,a in zip(questions,answers):
print 'What is your %s ? It is %s.'%(q,a)
输出:
What is your name ? It is lancelot.
What is your quest ? It is the holy grail.
What is your favorite color ? It is blue.
for i in reversed(range(1,4)):
print i
输出:
3
2
1
返回一个有序的新序列
>>>sorted([2,5,1,4])
[1, 2, 4, 5]
for i,v in enumerate(['tic','tac','toe'])
print i,v
输出:
0 tic
1 tac
2 toe
f=open('/tmp/hello','w')
#open(路径+文件名,读写模式)
#读写模式:r只读,r+读写,w新建(会覆盖原有文件),a追加,b二进制文件.常用模式
如:'rb','wb','r+b'等等
f.read([size]) size未指定则返回整个文件,如果文件大小>2倍内存则有问题.f.read()读到文件尾时返回""(空字串)
file.readline() 返回一行
file.readline([size]) 返回包含size行的列表,size 未指定则返回全部行
for line in f: print line #通过迭代器访问
f.write("hello\n") #如果要写入字符串以外的数据,先将他转换为字符串.
f.tell() 返回一个整数,表示当前文件指针的位置(就是到文件头的比特数).
f.seek(偏移量,[起始位置])
用来移动文件指针
偏移量:单位:比特,可正可负
起始位置:0-文件头,默认值;1-当前位置;2-文件尾
f.close() 关闭文件
模块的查找路径
1.当前的目录
2.环境变量PYTHONPATH所指的目录列表
3.python解释器的安装目录
如将代码保存上述的一个目录中的的fibo.py文件中,便可以
import fibo
fibo.function()
如果想直接使用fibo.function可以重命名这个函数,如
f=fibo.function
f()
也可以
form fibo import function
function()
甚至可以form fibo import *
可以 form 包.子包.模块 imort 函数
然后就直接使用该函数,不需要加前缀
引用推荐写法为
form 包 import 模块
几个功能类似的模块可以组合成一个包,
比如一个可以处理.wav,.mp3,.wma等音频文件的有类似如下结构:
Sound/
__init__.py
Formats/
__init__.py
wavread.py
wavwrite.py
mp3read.py
mp3write.py
wmaread.py
wmawrite.py
Effects/
__init__.py
echo.py
surround.py
reverse.py
只有当init.py存在时python才将该文件夹视为一个包.
该文件可以为空文件 一般在init.py文件中定义一个all列表,包含要import *时要导入的模块. 如Sound/Effects/init.py可以有如下内容
__all__=["echo","surround","reverse"]
包的作者在发布包时可以更新这个列表,也可以根据需要让某个模块不支持import *
对于包中同一个文件夹下的模块可以把
form 包.子包 imort 模块
简写为 imort 模块
class ClassName:
"类文档,可以通过类名.__doc__访问"
def f(self):#self为每个类函数的必要的一个参数,可以通过它来访问当前实例
return self.content
def __init__(self,word=''):#构造函数
#构造函数,可以初始化变量,可以有参数"
self.content=word
self.__name=word #私有变量,以"__"开头,不以"__"结尾的变量
创建类实例 x=ClassName("good")
class ():
如果基类定义在另一个模块中, 要写成
modname.
派生类的函数会覆盖基类的同名函数
如果想扩充而不是改写基类的函数,可以这样调用基类函数
.methodname(self,arguments)
注意:该基类要在当前全局域或被导入
class A:
def hi(self):
print "A"
class B:
def hi(self):
A.hi(self)
super(B).hi() #通过super关键字可以获得当前类的基类
print "B"
B().hi()
输出
A
B
类多继承
class DerivedClassName(Base1,Base2,Base3):
pass
对于该类函数的解析规则是深度优先,先是Base1,然后是Base1的基类,诸如此类.
class A:
def hi(self):
print "A"
class B:
def hi(self):
print "B"
class C(A,B):
pass
C().hi()
输出:
A
当print一个对象实例时,实际是print该实例
str()函数的返回值.class A:
def __str__(self):
return "A"
def __unicode__(self):
return "uA"
print A()
print unicode(A())
输出
Aunicode和str类似,不过返回Unicode字符串.
uA
x
x<=y x.
le(y)x==y x.
eq(y)x!=y 或 x<>y x.
ne(y)x>y x.
gt(y)x>=y x.
ge(y) cmp( self, other) 用来简化比较函数的定义 self < other返回负数,相等时返回0,self>other时返回正数class A:
def __init__(self,i):
self.i=i
def __cmp__(self,other):
return self.i-other.i
print A(1)>A(2)
输出
False
for ... in 循环即就是通过这个函数遍历当前容器的对象实例 可配合yield方便的编写这个函数(参见基本语法yield)
class A:
def __init__(self,n):
self.n=n
def __iter__(self):
n=self.n
while n:
m=n%2
n/=2
yield m
for i in A(5):
print i,
输出
1 0 1
另有一种繁琐的实现: 返回一个可以通过next()函数遍历的对象,当结束时抛出异常
返回对象的类型
>>> type("")
>>> type("")==str
True
>>> type([])
>>> type([])==list
True
>>> type({})
>>> type(())
>>> class A:pass
>>> type(A)
>>> type(A())
>>> import types #在types模块中有许多类型的定义
>>> type(A)==types.ClassType
True
getattr:通过类实例和一个字符串动态的调用类函数/属性
class A:
def name(self):
return "ZSP"
def hello(self):
return "nice to meet me ."
def say(obj,attr):
print getattr(obj,attr)()
a=A()
say(a,"name")
say(a,"hello")
输出
ZSP
nice to meet me .
hasattr 用来判断实例有无该函数/属性
delattr 用来删除实例的函数/属性
通过值的方式调用实例无参函数
class A(object):
def __init__(self): self._x = None
def getx(self): return self._x
def setx(self, value): self._x = value
def delx(self): self._x=None
x = property(getx, setx, delx, "I'm the 'x' property.")
a=A()
print a.x
a.x="ZSP"
print a.x
del a.x
print a.x
输出
None
ZSP
None
可以方便的定义一个只读属性
class A(object):
@property
def x(self): return "Property"
调用
>>>a=A()
>>>print a.x
Property
>>>a.x="ZSP" #只读属性,不能更改
Traceback (most recent call last):
File "D:\Profile\Untitled 2.py", line 9, in
a.x="ZSP"
AttributeError: can't set attribute
判断一个对象是否是一个类的实例
>>>class A:pass
>>>class B:pass
>>>a=A()
>>>isinstance(a,A)
True
>>>isinstance(a,B)
False
Python 常用模块体验 ::-- [2007-11-10 06:37:48]
Contents
' 整理者
Python 江湖 QQ 群: 43680167
Feather (校对) gt: andelf@gmail.com
::-- [2007-11-10 07:39:01]