Matlab 算法时间比较

    matlab程序的编写也要注意执行效率，下面以三段程序为例，讲讲如何提高程序的效率
    matlab中有tic和toc命令来记录一段程序的cpu使用时间，可以用help tic命令查看相应的说明
  先看第一段程序

clear all
clc
tic
for a=0:1:10000
    b(a+1)=a^2-a+1;
end
toc

   执行结果如下：

Elapsed time is 0.244107 seconds.
>>

再看第二段程序

clear all
clc
tic
b(1:10001)=0;
for a=0:1:10000
    b(a+1)=a^2-a+1;
end
toc

与第一段程序的区别在于预先分配了b向量的空间大小，执行结果如下：

Elapsed time is 0.000459 seconds.
>>

最后看第三段程序

clear all
clc
tic
a=0:1:10000;
    b=a.^2-a+1;
toc

这段程序与前面的区别在于不采用循环的方式运算
执行结果如下：

Elapsed time is 0.000311 seconds.
>>

    从上面的实例可以明显的看出这三种方式编程的优缺点所在，最后一种向量运算方式最为节约CPUtime，而第二段程序由于事先分配了空间，相比于第一段程序执行效率明显的提高，而第三种方式在数据量更大的情况下，将会比第二种方式表现出更强的优越性