转载自厦门大学数据挖掘研究组
文献查找有三种方式
跟进式
记住本领域顶级会议召开的时间点，一年内多次跟进本领域各顶级会议当年届会议的论文列表，进行通读或者精读。
表格 1 本领域顶级会议
会议 方向 召开时间 官网
RecSys 推荐系统 每年9月
SIGIR 检索 每年7月 年份.org
KDD 数据挖掘与知识发现 每年8月 年份
WWW Web 每年4月 www+年份.org
ICDM 数据挖掘 每年9月 每年不同，自行google
IJCAI 人工智能 奇数年7月 Ijcai.org
ICDE 数据库+数据挖掘 每年3月
VLDB 偏数据库 每年4月 年份
跟进式查找文献主要关注以下几点
什么是当前热点？看今年度各顶级会议论文列表的标题就可以看得出，今年出了什么新方向，或者今年什么方向研究的热度在上升或者下降。建议研究生选择一个新的或者正在上升的方向开展研究，不要看太老的题目，获得成果的难度可能会比较大。
哪些人在做？有一些团队长期的在一个方向上深入科研，就会连续的在多个顶级会议上发表论文，看到眼熟的名字应该记录。
通读和精读结合。上面两点是通读能得出的结论，接下来应该选择你喜欢的，或者你正在做的课题相关的论文进行精读。
指定式
如果你有确定的研究课题，可以以课题中的关键字进行查询，主要的搜索引擎有
Google:scholar.google.com
厦大图书馆：
或者你有同学的关系也可以进入清华图书馆，能够得到更多的资源
或者进入几大数据库中
ACM:
IEEE:
Springer（期刊）:
Elsevier（期刊）:
关键词的选择是很重要的，需要有一定经验。这里无法更多的展开来说。一般来说，可以采用领域关键词或者方法关键词，如”language model”是信息检索中的一种方法，”vertical search”是一种应用领域，根据自己的需求灵活的采用适当的关键词，并不断调整和更新。在检索过程中，你也会发现关键词选择的一些窍门，欢迎记录下来，发表在论坛中并整理进本文档里。
爬虫式
在确定自己的研究方向，开展课题的时候一定会采用这种方法。爬虫式搜索文献和关键词指定搜索文献是结合在一起的。
爬虫式的搜索就是每次选择到了相关的文献，就搜集该文献的参考文献和引用该文献的其他文献，不断重复这一过程，直到基本了解了本领域的研究现状。下面具体说一下其中几个要点。
在一开始，一般老师会给定关键词或给定论文题目，可以根据关键词+survey/review等，查找下最近的综述。精读这篇综述，综述本身已经总结了它自带的参考文献里的主要内容，如果你对其中的某些感兴趣，可以自行阅读，而对综述之后发表的文章，通过scholar的cited by可以直接查到和综述相关的一些较新工作。这是比较方便快捷的方法。
在查找文献的过程中，非特殊情况，不要看垃圾期刊（如大部分中文期刊和EI期刊）的论文。建议只看
期刊类：SCI JCR1区、2区、IEEE/ACM Transaction系列
VLDB、WWW、ICDE、SIGIR、KDD、IJCAI、AAAI、RecSys、RECOMB、ICDM、CIKM、SDM、PKDD、ECML等的长文
可以看中国科学、科学通报，软件学报、计算机学报、计算机研究与发展的中文综述
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