优先级队列定义:
1. 元素按优先级排队,优先级高者居前,优先级相同的则按严格按到达的顺序先到者居前;
2. 元素出队时居前者先出队;
基本操作:
1. 元素入队
2. 元素出队
这里给出一个用数组实现的Java源码:
package zieckey.datastructure.study.queue;
import zieckey.datastructure.study.graph.*;
/**
* 有优先级的队列
*
* @author zieckey
*/
public class PriorityQueue
{
// array in sorted order, from max at 0 to min at size-1
private final int SIZE = 20;
private Edge[] queArray;
private int size;
public PriorityQueue( )
{
queArray = new Edge[SIZE];
size = 0;
}
/**
* 插入一条边到队列中,同时保证优先级顺序
* @param item
*/
public void insert( Edge item ) // insert item in sorted order
{
if ( size >= SIZE )
{
System.out.println("The queue is full. Please remove some items before inserting new item into it.");
return;
}
int j;
for ( j = 0; j < size; j++ )
{
// find place to insert
if ( item.distance >= queArray[j].distance )
{
break;
}
}
for ( int k = size - 1; k >= j; k-- )
{
// move items up
queArray[k + 1] = queArray[k];
}
queArray[j] = item; // insert item
size++ ;
}
/**
* 移出一条最小的边,即数组index最大的那个元素,同时,queue的size自减1
* @return 返回该元素
*/
public Edge removeMin()
{
return queArray[--size];
}
/**
* 移出index=n的边,同时,queue的size自减1
* @param n
*/
public void removeN( int n ) // remove item at n
{
for ( int j = n; j < size - 1; j++ )
{
// move items down
queArray[j] = queArray[j + 1];
}
size-- ;
}
/**
*
* @return 返回最小的元素,即数组index最大的那个元素
*/
public Edge peekMin() // peek at minimum item
{
return queArray[size - 1];
}
/**
*
* @return 返回queue的元素个数
*/
public int size() // return number of items
{
return size;
}
/**
* 判断queue是否为空
* @return 空,返回true;不空,返回false
*/
public boolean isEmpty() // true if queue is empty
{
return ( size == 0 );
}
/**
*
* @param n index
* @return 返回index=n的元素
*/
public Edge peekN( int n ) // peek at item n
{
return queArray[n];
}
}
|
其中的Edge类为队列中的元素类,当然可以是任何其他类型的类或基本数据类型。
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