Chinaunix首页 | 论坛 | 博客
  • 博客访问: 3519433
  • 博文数量: 1805
  • 博客积分: 135
  • 博客等级: 入伍新兵
  • 技术积分: 3345
  • 用 户 组: 普通用户
  • 注册时间: 2010-03-19 20:01
文章分类

全部博文(1805)

文章存档

2017年(19)

2016年(80)

2015年(341)

2014年(438)

2013年(349)

2012年(332)

2011年(248)

分类: Android平台

2015-11-25 13:07:24

基本原理:

图像的透明混合有个专属名词– Alpha Blending

 

对任意两张图像可以合成为一张图像,合成图像的像素取值根据数学公式:

RGB3 = (1- a) * RGB1 + a * RGB2

其中a为混合透明度取值范围[0, 1]之间, RGB3为目标像素值, RGB1与RGB2的值分别来自两

张不同的图像。


两张源图像分别为:



第二张源图像是房屋设计图


三:最终程序效果如下




四:程序关键代码及解释

获取BufferedImage对象中像素数据的代码如下:

public void getRGB(BufferedImage img, int x, int y, int width, int height, int[] pixelsData) {
		int type = img.getType();
		if (type == BufferedImage.TYPE_INT_ARGB || type == BufferedImage.TYPE_INT_RGB) {
			img.getRaster().getDataElements(x, y, width, width, pixelsData);
		} else {
			img.getRGB(x, y, width, height, pixelsData, 0, img.getWidth());
		}
	}

将处理后的像素数组写到新创建的BufferedImage对象中的代码如下:
    public void setRGB(BufferedImage img, int x, int y, int width, int height, int[] pixelsData) {  
            int type = img.getType();  
            if (type == BufferedImage.TYPE_INT_ARGB || type == BufferedImage.TYPE_INT_RGB) {  
                img.getRaster().setDataElements(x, y, width, height, pixelsData);  
            } else {  
                img.setRGB(x, y, width, height, pixelsData, 0, width);  
            }  
        }  
创建一个新BufferedImage对象代码如下:
    alphaBlendingImage = new BufferedImage(width, height, BufferedImage.TYPE_INT_ARGB);  
实现Alpha Blending的代码如下:

    float blendingRate = 0.5f;  
        private void processPixels(int[] inPixelsOne, int[] inPixelsTwo, int[] outPixelsData, int width, int height) {  
            int index = 0;  
            for(int row=0; row> 24) & 0xff) + ((rgb2 >> 24) & 0xff);  
                    tr = ((rgb1 >> 16) & 0xff) + ((rgb2 >> 16) & 0xff);  
                    tg = ((rgb1 >> 8) & 0xff) + ((rgb2 >> 8) & 0xff);  
                    tb = (rgb1 & 0xff) + (rgb2 & 0xff);  
                      
                    int a = 0, r=0, g=0, b=0;  
                    a = (int)(blendingRate *(float)ta);  
                    r = (int)(blendingRate *(float)tr);  
                    g = (int)(blendingRate *(float)tg);  
                    b = (int)(blendingRate *(float)tb);  
                      
                    outPixelsData[index] = ((a << 24) & 0xFF000000)  
                    | ((r << 16) & 0x00FF0000)  
                    | ((g << 8) & 0x0000FF00)  
                    | ((b) & 0x000000FF);  
                    index++;  
                }  
            }  
              
        }  
本例中,为了简化计算假设alpah blending系数为0.5

加载/读取图像文件的代码如下:

    if (srcImageOne == null) {  
        File file_001 = new File("D:\\resource\\350_001.png");  
        srcImageOne = ImageIO.read(file_001);  
    }  
    if (srcImageTwo == null) {  
        File file_002 = new File("D:\\resource\\350_002.png");  
        srcImageTwo = ImageIO.read(file_002);  
    }  


阅读(1196) | 评论(0) | 转发(0) |
给主人留下些什么吧!~~