HIVE的基础知识

静下心来学习HIVE，做个笔记，能回答清楚下面的问题：
1、HIVE是什么？
2、HIVE的结构？
3、HIVE能干什么？
4、HIVE怎么干的？
5、HIVE干得怎么样？

1、HIVE是什么？
答：简单地说，Hive是基于Hadoop的数据仓库工具，可以将SQL转化为MapReduce任务，开发成本低，比较适合数据仓库的统计分析。

2、HIVE的结构？
答：可以将Hive分为服务器组件和客户端组件两部分：
服务器组件包括：（a）Drive：为类SQL语句（称为HQL）提供编译、调试、运行的功能，提交至MapReduce；
                       （b）Metastroe：元数据组件，提供元数据存储和服务，Hive支持Derby（默认）和My SQL数据库，元数据存储在Derby所在介质，metastore服务调用元数据；
                       （c）Thrift：facebook开发的一个软件框架，Hive集成了这个服务，以支持不同语言调用Hive接口。
客户端组件包括：（a）CLI：命令行；
                       （b）Web GUI：web端的图形界面；
                       （c）：Thrift客户端。

3、HIVE能干什么？
答：Google提出MapReduce的背景是海量数据且结构化、非结构数据都有，其实质是批处理方式，进行数据统计分析时开发效率及计算效率十分低下。程序员们在DBMS体现下对SQL的使用已经到了无以复加的地步，因此，Hive提出HQL语言，以类sql这种更友好的方式来完成MapReduce任务，在处理非结构化数据时，能发现Hive优势明显。

4、HIVE怎么干的？
这里借用一张图，Hadoop是基础，HIVE在其之上，在客户端以HQL发起一个查询，Hive通过元数据返回执行计划，并将计划提交至计算引擎，计算引擎通过Map/Reduce来执行：

5、HIVE干得怎么样？
答：呃，初学不好断定，随学习深入再做回答。