学习永无止境!!
分类: 大数据
2017-04-18 16:06:46
我们推荐使用 创建一个隔离的容器, 来安装 TensorFlow. 这是可选的, 但是这样做能使排查安装问题变得更容易.
首先, 安装所有必备工具:
# 在 Linux 上: $ sudo apt-get install python-pip python-dev python-virtualenv # 在 Mac 上: $ sudo easy_install pip # 如果还没有安装 pip $ sudo pip install --upgrade virtualenv
接下来, 建立一个全新的 virtualenv 环境. 为了将环境建在 ~/tensorflow 目录下, 执行:
$ virtualenv --system-site-packages ~/tensorflow $ cd ~/tensorflow
然后, 激活 virtualenv:
$ source bin/activate # 如果使用 bash $ source bin/activate.csh # 如果使用 csh (tensorflow)$ # 终端提示符应该发生变化
在 virtualenv 内, 安装 TensorFlow:
(tensorflow)$ pip install --upgrade <$url_to_binary.whl>
接下来, 使用类似命令运行 TensorFlow 程序:
(tensorflow)$ cd tensorflow/models/image/mnist (tensorflow)$ python convolutional.py # 当使用完 TensorFlow (tensorflow)$ deactivate # 停用 virtualenv $ # 你的命令提示符会恢复原样