fuzzing技术。其中二进制比较技术主要用于漏洞补丁分析，对于未知漏洞作用不大，在
1．1 手工测试
Web应用程序、浏览器及其他需要用户交互的程序。
1．2 静态分析
。静态分析重点检查函数调用及返回状态，特别是未进行边界检查或边界检查不正确的函数调用(如strcpy，strcat，snpfinf等可能造成缓冲区溢出的函数)；由用户提供输入的函数；在用户缓冲区进行指针运算的程序等。
strcpy、strcat等。静态分析主要针对程序的高级语言代码或汇编代码，在静态分析过程中，可以将函数调用和可疑结构特征化，根据特征在目标程序的代码中搜索匹配，实现自动化。Splint、Bugscam就是漏洞静态分析工具，这些工具虽然都存在较高的误报率和错报率，但仍然在很大程度上减少了人工分析的工作量。
I．3 运行时分析技术
SoftIce、OllyDbg、WinDbg等
1．4 Fuzzing技术
Fuzzing是一种基于缺陷注入的自动软件测试技术。通过编写fuzzer工具向目标程序提供某种形式的输入并观察其响应来发现问题，这种输入可以是完全随机的或精心构造的。
Fuzzing测试通常以大小相关的部分、字符串、标志字符串开始或结束的二进制块等为重点，使用边界值附近的值对目标进行测试。
fuzzing技术 ：dumb fuzzing 这种测试无需了解协议或文件本身格式，通过提供完全随机的输入或简单改变某些字节去发现问题。这种方法实现起来较简单，容易快速触发错误，但它的完全随机性会导致产生大量无效的输入或格式。Intelligent fuzzing 研究目标应用程序的协议或文件格式、功能配置，了解各类漏洞的成因，有目的地编写fuzzer。编写有效的fuzzer需要花费时间，但能够对某些感兴趣的部分集中测试，因此更有效。
fuzzing的过程中，也可能存在各种问题H]：校验和、加密、压缩等措施会大大增加fuzzer工具的编写难度；编写智能化的fuzzer依赖目标程序的协议文档，因此
fuzzing测试的效果，等等。Fuzzing测试过程中需要采取措施记录目标的状态，通常通过13志的方式记录下各种信息，以便后续分析。目前比较有名的fuzzer工具有SPIKE和Peach，它们提供了对许多协议接口的支持，现有的许多fuzzer都是基于这两个框架实现的
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