apache之AB压力测试参数说明

apache之AB压力测试参数说明

ab是Apache超文本传输协议(HTTP)的性能测试工具。 其设计意图是描绘当前所安装的Apache的执行性能， 主要是显示你安装的Apache每秒可以处理多少个请求。

概要

ab [ -A auth-username ] [ -c concurrency ] [ -C cookie-name=value ] [ -d ] [ -e csv-file ] [ -g gnuplot-file ] [ -h ] [ -H custom-header ] [ -i ] [ -k ] [ -n requests ] [ -p POST-file ] [ -P proxy-auth-username ] [ -q ] [ -s ] [ -S ] [ -t timelimit ] [ -T content-type ] [ -v verbosity] [ -V ] [ -w ] [ -x

-attributes ] [ -X proxy[] ] [ -y -attributes ] [ -z

-attributes ] [http://]hostname[:port]/path

选项

-A auth-username:password
对服务器提供BASIC认证信任。 用户名和密码由一个:隔开，并以base64编码形式发送。 无论服务器是否需要(即, 是否发送了401认证需求代码)，此字符串都会被发送。
-c concurrency
一次产生的请求个数。默认是一次一个。
-C cookie-name=value
对请求附加一个Cookie:行。 其典型形式是name=value的一个参数对。 此参数可以重复。
-d
不显示"percentage served within XX [ms] table"的消息(为以前的版本提供支持)。
-e csv-file
产生一个以逗号分隔的(CSV)文件， 其中包含了处理每个相应百分比的请求所需要(从1%到100%)的相应百分比的(以微妙为单位)时间。 由于这种格式已经“二进制化”，所以比'gnuplot'格式更有用。
-g gnuplot-file
把所有测试结果写入一个'gnuplot'或者TSV (以Tab分隔的)文件。 此文件可以方便地导入到Gnuplot, IDL, Mathematica, Igor甚至Excel中。 其中的第一行为标题。
-h
显示使用方法。
-H custom-header
对请求附加额外的头信息。 此参数的典型形式是一个有效的头信息行，其中包含了以冒号分隔的字段和值的对 (如, "Accept-Encoding: zip/zop;8bit").
-i
执行HEAD请求，而不是GET。
-k
启用HTTP KeepAlive功能，即, 在一个HTTP会话中执行多个请求。 默认时，不启用KeepAlive功能.
-n requests
在测试会话中所执行的请求个数。 默认时，仅执行一个请求，但通常其结果不具有代表意义。
-p POST-file
包含了需要POST的数据的文件.
-P proxy-auth-username:password
对一个中转代理提供BASIC认证信任。 用户名和密码由一个:隔开，并以base64编码形式发送。 无论服务器是否需要(即, 是否发送了401认证需求代码)，此字符串都会被发送。
-q
如果处理的请求数大于150， ab每处理大约10%或者100个请求时，会在stderr输出一个进度计数。 此-q标记可以抑制这些信息。
-s
用于编译中(ab -h会显示相关信息)使用了SSL的受保护的https， 而不是http协议的时候。此功能是实验性的，也是很简陋的。最好不要用。
-S
不显示中值和标准背离值， 而且在均值和中值为标准背离值的1到2倍时，也不显示警告或出错信息。 默认时，会显示 最小值/均值/最大值等数值。(为以前的版本提供支持).
-t timelimit
测试所进行的最大秒数。其内部隐含值是-n 50000。 它可以使对服务器的测试限制在一个固定的总时间以内。默认时，没有时间限制。
-T content-type
POST数据所使用的Content-type头信息。
-v verbosity
设置显示信息的详细程度 - 4或更大值会显示头信息， 3或更大值可以显示响应代码(404, 200等), 2或更大值可以显示警告和其他信息。
-V
显示版本号并退出。
-w
以HTML表的格式输出结果。默认时，它是白色背景的两列宽度的一张表。
-x

-attributes
设置属性的字符串。 此属性被填入.
-X proxy[:port]
对请求使用代理服务器。
-y -attributes
设置属性的字符串.
-z

-attributes 设置

属性的字符串. 缺陷 程序中有各种静态声明的固定长度的缓冲区。 另外，对命令行参数、服务器的响应头和其他外部输入的解析也很简单，这可能会有不良后果。 它没有完整地实现HTTP/1.x; 仅接受某些'预想'的响应格式。 strstr(3)的频繁使用可能会带来性能问题，即, 你可能是在测试ab而不是服务器的性能。   参数很多,一般我们用 -c 和 -n 参数就可以了. 例如: ./ab -c 1000 -n 1000 这个表示同时处理1000个请求并运行1000次index.php文件. #/usr/local/xiaobai/apache2054/bin/ab -c 1000 -n 1000 This is ApacheBench, Version 2.0.41-dev <$Revision: 1.121.2.12 $> apache-2.0 Copyright (c) 1996 Adam Twiss, Zeus Technology Ltd, Copyright (c) 1998-2002 The Apache Software Foundation, Benchmarking 127.0.0.1 (be patient) Completed 100 requests Completed 200 requests Completed 300 requests Completed 400 requests Completed 500 requests Completed 600 requests Completed 700 requests Completed 800 requests Completed 900 requests Finished 1000 requests Server Software: Apache/2.0.54 //平台apache 版本2.0.54 Server Hostname: 127.0.0.1 //服务器主机名 Server Port: 80 //服务器端口 Document Path: /index.html.zh-cn.gb2312 //测试的页面文档 Document Length: 1018 bytes //文档大小 Concurrency Level: 1000 //并发数 Time taken for tests: 8.188731 seconds //整个测试持续的时间 Complete requests: 1000 //完成的请求数量 Failed requests: 0 //失败的请求数量 Write errors: 0 Total transferred: 1361581 bytes //整个场景中的网络传输量 HTML transferred: 1055666 bytes //整个场景中的HTML内容传输量 Requests per second: 122.12 [#/sec] (mean) //大家最关心的指标之一，相当于 LR 中的 每秒事务数 ，后面括号中的 mean 表示这是一个平均值 Time per request: 8188.731 [ms] (mean) //大家最关心的指标之二，相当于 LR 中的 平均事务响应时间 ，后面括号中的 mean 表示这是一个平均值 Time per request: 8.189 [ms] (mean, across all concurrent requests) //每个请求实际运行时间的平均值 Transfer rate: 162.30 [Kbytes/sec] received //平均每秒网络上的流量，可以帮助排除是否存在网络流量过大导致响应时间延长的问题 Connection Times (ms) min mean[+/-sd] median max Connect: 4 646 1078.7 89 3291 Processing: 165 992 493.1 938 4712 Waiting: 118 934 480.6 882 4554 Total: 813 1638 1338.9 1093 7785 //网络上消耗的时间的分解，各项数据的具体算法还不是很清楚 Percentage of the requests served within a certain time (ms) 50% 1093 66% 1247 75% 1373 80% 1493 90% 4061 95% 4398 98% 5608 99% 7368 100% 7785 (longest request) //整个场景中所有请求的响应情况。在场景中每个请求都有一个响应时间，其中50％的用户响应时间小于1093 毫秒，60％ 的用户响应时间小于1247 毫秒，最大的响应时间小于7785 毫秒 由于对于并发请求，cpu实际上并不是同时处理的，而是按照每个请求获得的时间片逐个轮转处理的，所以基本上第一个Time per request时间约等于第二个Time per request时间乘以并发请求数

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