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我的朋友

分类:

2009-10-27 10:44:43

   基于Nvidia GPU计算的应用越来越广,很多大学、科研单位都想拥有一套这样的高性能计算机,从事开发应用,今天我们选用搭载了CUDA 计算架构的、拥有最多流处理器的Geforce GTX295,作为GPU计算处理器,该卡集两颗GeForce GTX 200 GPU的动力于一体,提供480核心流处理器,无与伦比的计算性能,为此推荐2套GPU个人超级电脑配置,供参考

1920核个人超级计算机配置方案

tesla1920副本.jpg 

产品型号  XASUN X9650 T12308TT4
配置

分类 配件型号规格 数量 备注
CPU AMD Phenom 9650 1  
FAN      
主板 Foxconn destroyer 780a 1  
内存 2GB DDR800 4  
显卡+GPU计算 Nvidia Geforce GTX295 4 1920核心
硬盘 WD猛禽300G SATA 10K 1  
光驱 DVD-RW 1  
机箱 XASUN T3-LLPC80 1  
电源 1500W EPS 1  
合计 39999

 

480核个人超级计算机配置方案


产品型号 
XASUN X9650 T12308TX
配置

分类 配件型号规格 数量 备注
CPU AMD Phenom 9650 1  
FAN      
主板 Foxconn A79-S 1  
内存 2GB DDR800 4  
显卡+GPU计算 Nvidia Geforce GTX295 1 480核心
硬盘 ST 500G SATA企业级 1  
光驱 DVD-RW 1  
机箱 XASUN T2 1  
电源 700W EPS 1  
合计 11280


产品型号 
XASUN X900 T12708TX
配置

分类 配件型号规格 数量 备注
CPU Core i7 920 1  
FAN      
主板 MSI X58M 1  
内存 2GB DDR3-1333 6 支持三通道
显卡+GPU计算 Nvidia Geforce GTX295 1 480核心
硬盘 ST 500G SATA企业级 1  
光驱 DVD-RW 1  
机箱 XASUN T2 1  
电源 700W EPS 1  
合计 16800



4A.jpg 


Nvidia Geforce GTX295技术指标:

  • 480个处理核心,多核架构,解决以前集群来运算的计算难题
  • 1792 MB GDDR3 ( 896MB   ),高达223.8GB/s传输速度,896-bit  ( 448-bit  ) 显存位宽
  • CUDA C语言编程环境
  • 可扩展到多个GPU,来解决大规模计算的问题
  • IEEE 754单和双精度浮点单元
  • 最大可以支持4Tflops运算速度
  • PCI-Express 2.0接口,CPU与GPU之间的通信速度快、带宽高

    如此高的指标,显然性能要超过Tesla C1060的2倍,而且价格要便宜很多,唯一缺点是显存只有1.7GB,比C1060低很多,但是据客户反映,做科学研究,这将是非常不错的配置,性价比最高的选择。

操作系统 windows xp , Windows Server 2008,Linux 等

 

集群计算终结者、全国最低--Tesla个人超级计算机

并行计算王者-Tesla个人超级计算机硬件配置

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