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分类: 系统运维

2010-08-25 16:53:33

数据库集群系统

  结构图:

  

 

  由于Web前端采用了负载均衡集群结构提高了服务的有效性和扩展性,因此数据库必须也是高可靠的,才能保证整个服务体系的高可靠性,如何构建一个高可靠的、可以提供大规模并发处理的数据库体系?

  我们可以采用如上图所示的方案:

  1) 使用 MySQL 数据库,考虑到Web应用的数据库读多写少的特点,我们主要对读数据库做了优化,提供专用的读数据库和写数据库,在应用程序中实现读操作和写操作分别访问不同的数据库。

  2) 使用 MySQL Replication 机制实现快速将主库(写库)的数据库复制到从库(读库)。一个主库对应多个从库,主库数据实时同步到从库。

  3) 写数据库有多台,每台都可以提供多个应用共同使用,这样可以解决写库的性能瓶颈问题和单点故障问题。

  4) 读数据库有多台,通过负载均衡设备实现负载均衡,从而达到读数据库的高性能、高可靠和高可扩展性。

  5) 数据库服务器和应用服务器分离。

  6) 从数据库使用BigIP做负载均衡。

  缓存系统

  

 

  缓存分为文件缓存、内存缓存、数据库缓存。在大型Web应用中使用最多且效率最高的是内存缓存。最常用的内存缓存工具是Memcached。使用正确的缓存系统可以达到实现以下目标:

  1、使用缓存系统可以提高访问效率,提高服务器吞吐能力,改善用户体验。

  2、减轻对数据库及存储集服务器的访问压力。

  3、Memcached服务器有多台,避免单点故障,提供高可靠性和可扩展性,提高性能。

  分布式存储系统

  结构图:

  

 

  Web系统平台中的存储需求有下面两个特点:

  1) 存储量很大,经常会达到单台服务器无法提供的规模,比如相册、视频等应用。因此需要专业的大规模存储系统。

  2) 负载均衡cluster中的每个节点都有可能访问任何一个数据对象,每个节点对数据的处理也能被其他节点共享,因此这些节点要操作的数据从逻辑上看只能是一个整体,不是各自独立的数据资源。

  因此高性能的分布式存储系统对于大型网站应用来说是非常重要的一环。(这个地方需要加入对某个分布式存储系统的简单介绍。)

  分布式服务器管理系统

  结构图:

  

 

  随着网站访问流量的不断增加,大多的网络服务都是以负载均衡集群的方式对外提供服务,随之集群规模的扩大,原来基于单机的服务器管理模式已经不能够满足我们的需求,新的需求必须能够集中式的、分组的、批量的、自动化的对服务器进行管理,能够批量化的执行计划任务。

  在分布式服务器管理系统软件中有一些比较优秀的软件,其中比较理想的一个是Cfengine。它可以对服务器进行分组,不同的分组可以分别定制 系统配置文件、计划任务等配置。它是基于C/S 结构的,所有的服务器配置和管理脚本程序都保存在Cfengine Server上,而被管理的服务器运行着 Cfengine Client 程序,Cfengine Client通过SSL加密的连接定期的向服务器端发送请求以获取最新的配置文件和管理命令、脚本程序、补丁安装等任务。

  有了Cfengine这种集中式的服务器管理工具,我们就可以高效的实现大规模的服务器集群管理,被管理服务器和 Cfengine Server 可以分布在任何位置,只要网络可以连通就能实现快速自动化的管理。

  代码发布系统

  结构图:

  

 

  随着网站访问流量的不断增加,大多的网络服务都是以负载均衡集群的方式对外提供服务,随之集群规模的扩大,为了满足集群环境下程序代码的批量分发和更新,我们还需要一个程序代码发布系统。

  这个发布系统可以帮我们实现下面的目标:

  1) 生产环境的服务器以虚拟主机方式提供服务,不需要开发人员介入维护和直接操作,提供发布系统可以实现不需要登陆服务器就能把程序分发到目标服务器。

  2) 我们要实现内部开发、内部测试、生产环境测试、生产环境发布的4个开发阶段的管理,发布系统可以介入各个阶段的代码发布。

  3) 我们需要实现源代码管理和版本控制,SVN可以实现该需求。

  这里面可以使用常用的工具Rsync,通过开发相应的脚本工具实现服务器集群间代码同步分发。

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