比方说有一个文章表,我们要实现某个类别下按时间倒序列表显示功能:
SELECT * FROM articles WHERE category_id = ... ORDER BY created DESC LIMIT ...
这样的查询很常见,基本上不管什么应用里都能找出一大把类似的SQL来,学院派的读者看到上面的SQL,可能会说SELECT *不好,应该仅仅查询需要的字段,那我们就索性彻底点,把SQL改成如下的形式:
SELECT id FROM articles WHERE category_id = ... ORDER BY created DESC LIMIT ...
我们假设这里的id是主键,至于文章的具体内容,可以都保存到memcached之类的键值类型的缓存里,如此一来,学院派的读者们应该挑不出什么毛病来了,下面我们就按这条SQL来考虑如何建立索引:
不考虑数据分布之类的特殊情况,任何一个合格的WEB开发人员都知道类似这样的SQL,应该建立一个”category_id, created“复合索引,但这是最佳答案不?不见得,现在是回头看看标题的时候了:MySQL里建立索引应该考虑数据库引擎的类型!
如
果我们的数据库引擎是InnoDB,那么建立”category_id,
created“复合索引是最佳答案。让我们看看InnoDB的索引结构,在InnoDB里,索引结构有一个特殊的地方:非主键索引在其BTree的叶节
点上会额外保存对应主键的值,这样做一个最直接的好处就是Covering Index,不用再到数据文件里去取id的值,可以直接在索引里得到它。
如
果我们的数据库引擎是MyISAM,那么建立"category_id,
created"复合索引就不是最佳答案。因为MyISAM的索引结构里,非主键索引并没有额外保存对应主键的值,此时如果想利用上Covering
Index,应该建立"category_id, created, id"复合索引。
唠完了,应该明白我的意思了吧。希望以后大家在考
虑索引的时候能思考的更全面一点,实际应用中还有很多类似的问题,比如说多数人在建立索引的时候不从Cardinality(SHOW INDEX
FROM
...能看到此参数)的角度看是否合适的问题,Cardinality表示唯一值的个数,一般来说,如果唯一值个数在总行数中所占比例小于20%的话,则
可以认为Cardinality太小,此时索引除了拖慢insert/update/delete的速度之外,不会对select产生太大作用;还有一个
细节是建立索引的时候未考虑字符集的影响,比如说username字段,如果仅仅允许英文,下划线之类的符号,那么就不要用gbk,utf-8之类的字符
集,而应该使用latin1或者ascii这种简单的字符集,索引文件会小很多,速度自然就会快很多。这些细节问题需要读者自己多注意,我就不多说了。
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