陈吉平_高可用数据库分布式应用实践

陈吉平_高可用数据库分布式应用实践

陈吉平

介绍作者：

       陈吉平淘宝网首席DBA，研究员。ACE

什么是更好的？

1、  低成本

PC服务器便宜

本地存储

定制化

2、  弹性、可扩展、最好是动态可扩展

支持分布式技术、甚至支持远程分布

动态平衡如（一致性Hash）

3、  高可靠，高可用性

容错，健壮性

冗余，永不失败

 

 

 

•         PC Server的快速发展

–     多核技术的发展，处理速度越来越快

–     大众化，熟悉的人很多

–     开放，开源技术的支持，如Linux，Jboss，Mysql等

•         存在的风险

–     硬件本身可靠性不佳，要靠应用的冗余性来保证整体的高可用

–     对应用与构架的技术要求相对比较高

 

 

服务器型号	cpu个数	cpu主频	cpu型号	内存	事务处理数	单核CPU事务处理数
IBM P550	4	1.65G	power 5		294	73.5
IBM P590	8		power 5		656	82
IBM P590	16	2.1G	power 5		1200	75
intel nehalem样机	2	2.8G	X5560	12G	1107	138
IBM P550	4	3.5G	power 6	32G	421	105
IBM P570	14	4.4G	power 6	54G	1735.49	124
hp rx8640	12	1.6G	Itanium 2 9100	64G	1206	50

 

PS：太牛了，居然跑到14路CPU了内存54G.。。。。

 

 

分布式方案1-读写分离

•         水平扩展构架体系

–     Scale out的解决方案

–     缓解主库的压力

–     独特的消息中间件同步方式（Notify）

•         主库可以是小型机，读库是PC Server

–     读库可扩展

–     坏掉任何一个读库，不影响整体业务

–     容许了PC Server本身的不稳定性

 

分布式方案2-共享存储

•         采用PC Server+集中存储

–     降低主机成本，解决主机瓶颈问题

–     存储可扩展，解决主机难扩展的问题

•         实现高可用的思路

–     主机用来确保数据库的可扩展问题，实现水平分布式

–     存储本身通过SAN网络实现可扩展，以及SAN环境下的冗余

–     有点类似RAC，但是主要是结合应用，实现高可用

 

分布式方案3-完全拆分

•         全部采用PC Server

–     成本最低

–     扩展方便，但是单点可靠性并不强

–     Shared nothing

•         可靠性需要应用的保证

–     构架支持，坏掉任何一个主库，不影响业务，或者只影响当前库的业务

–     如果多主结构，可以避免单个主机故障

分布式构架关键技术-TDDL

 

 

分布式多机房技术

 

•         高可靠与高成本的冲突，硬件解决方案还是应用构架解决方案

•         好的数据库构架，离不开好的应用的构架

•         任何一个好的构架，都有其生命周期

•         分布式技术没有最好，只有最合适

•         选择自己最合适的分布式技术，不要盲从