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分类: Python/Ruby
2010-06-12 10:04:35
python中的深拷贝与浅拷贝
时间:
copy.copy 浅拷贝 只拷贝父对象,不会拷贝对象的内部的子对象。
copy.deepcopy 深拷贝 拷贝对象及其子对象
示例:
>>> import
copy
>>>
a=[1,2,3,4,['a','b']]
>>> b=a #传引用。相当于现在b与a指向了同一块内存区域
那样的话a的任何修改b将同步
>>>
c=copy.copy(a) #浅拷贝。相当于c与a现在是两个单独的内存区域
>>>
d=copy.deepcopy(a) #深拷贝。相当于是完全独立的内存区域
>>>
a.append(5) #这个是在外层对象即父对象处理会影响到copy浅拷贝
>>>
a[4].append('c') #这个是内部子对象不会影响.即还是指向一块
>>> print
'a',a
a [1, 2, 3, 4, ['a',
'b', 'c'], 5]
>>> print
'b',b
b [1, 2, 3, 4, ['a',
'b', 'c'], 5]
>>> print
'c',c
c [1, 2, 3, 4, ['a',
'b', 'c']]
>>> print
'd',d
d [1, 2, 3, 4, ['a',
'b']]
>>>
如果受到拷贝的话,那就是相互独立的了。
像copy.copy的话其实是做了浅拷贝的因为是父对象所以:父对象不受影响
了是单独的两块区域 。
结论:哪个拷贝了哪个就是单独的内存区域。与原始的内存是分开的。你再怎么修改也影响不到我
chinaunix网友2010-06-13 17:23:46
使用copy示例 import copy class A: def __init__(self,name): self.name = name def getName(self): return self.name def setName(self,val): if val == None:raise Exception() self.name = val def delName(self): del self.name name = property(getName,setName,delName) def _clone(self): return copy.copy(self) if __name__ == '__main__': a = A("a") b = a._clone() a.setName("this is a") b.setName("this is b