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分类: Python/Ruby

2010-06-12 10:04:35

python中的深拷贝与浅拷贝

时间:2010-6-12

copy.copy 浅拷贝 只拷贝父对象,不会拷贝对象的内部的子对象。

copy.deepcopy 深拷贝 拷贝对象及其子对象

示例:

>>> import copy

>>> a=[1,2,3,4,['a','b']]

>>> b=a                     #传引用。相当于现在ba指向了同一块内存区域

                            那样的话a的任何修改b将同步

>>> c=copy.copy(a)          #浅拷贝。相当于ca现在是两个单独的内存区域

>>> d=copy.deepcopy(a)      #深拷贝。相当于是完全独立的内存区域

>>> a.append(5)             #这个是在外层对象即父对象处理会影响到copy浅拷贝

>>> a[4].append('c')        #这个是内部子对象不会影响.即还是指向一块

>>> print 'a',a

a [1, 2, 3, 4, ['a', 'b', 'c'], 5]

>>> print 'b',b

b [1, 2, 3, 4, ['a', 'b', 'c'], 5]

>>> print 'c',c

c [1, 2, 3, 4, ['a', 'b', 'c']]

>>> print 'd',d

d [1, 2, 3, 4, ['a', 'b']]

>>> 

如果受到拷贝的话,那就是相互独立的了。

copy.copy的话其实是做了浅拷贝的因为是父对象所以:父对象不受影响 了是单独的两块区域 。

 

结论:哪个拷贝了哪个就是单独的内存区域。与原始的内存是分开的。你再怎么修改也影响不到我

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给主人留下些什么吧!~~

chinaunix网友2010-06-13 17:23:46

使用copy示例 import copy class A: def __init__(self,name): self.name = name def getName(self): return self.name def setName(self,val): if val == None:raise Exception() self.name = val def delName(self): del self.name name = property(getName,setName,delName) def _clone(self): return copy.copy(self) if __name__ == '__main__': a = A("a") b = a._clone() a.setName("this is a") b.setName("this is b