数据库关键字in与exists效率

数据库关键字in与exists效率

SQL里的EXISTS与in、not exists与not in 效率比较和使用

在 MSSQL 中，插入（insert）一条记录很简单，但是一些特殊应用，在插入记录前，需要检查这条记录是否已经存在，只有当记录不存在时才执行插入操作，本文介绍的就是这个问题的解决方案。

问题： 我创建了一个表来存放客户信息，我知道可以用 insert 语句插入信息到表中，但是怎么样才能保证不会插入重复的记录呢？
答案： 可以通过使用 EXISTS 条件句防止插入重复记录。

示例：

INSERT INTO clients(client_id, client_name, client_type) SELECT 10345, 'IBM', 'advertising' FROM dual WHERE not exists (select * from clients where clients.client_id = 10345);

表示排斥这条记录即可！

 

系统要求进行SQL优化，对效率比较低的SQL进行优化，使其运行效率更高，其中要求对SQL中的部分in/not in修改为exists/not exists                                                       修改方法如下：

in的SQL语句

SELECT id, category_id, htmlfile, title, convert(varchar(20),begintime,112) as pubtime FROM tab_oa_pub WHERE is_check=1 and category_id in (select id from tab_oa_pub_cate where no='1') order by begintime desc

修改为exists的SQL语句
SELECT id, category_id, htmlfile, title, convert(varchar(20),begintime,112) as pubtime FROM tab_oa_pub WHERE is_check=1 and exists (select id from tab_oa_pub_cate where tab_oa_pub.category_id=convert(int,no) and no='1')
order by begintime desc

即exists里面的结果集是外表与内表之间的一个关联查询的结果集。还得再做一个表连接查询！

分析一下exists真的就比in的效率高吗？

    我们先讨论IN和EXISTS。
    select * from t1 where x in ( select y from t2 )
    事实上可以理解为：
    select *
      from t1, ( select distinct y from t2 ) t2
     where t1.x = t2.y;
    如果你有一定的SQL优化经验，从这句很自然的可以想到t2绝对不能是个大表，因为需要对t2进行全表的“唯一排序”，如果t2很大这个排序的性能是 不可忍受的。但是t1可以很大，为什么呢？最通俗的理解就是因为t1.x=t2.y可以走索引。但这并不是一个很好的解释。试想，如果t1.x和t2.y 都有索引，我们知道索引是种有序的结构，因此t1和t2之间最佳的方案是走merge join。另外，如果t2.y上有索引，对t2的排序性能也有很大提高。
    select * from t1 where exists ( select null from t2 where y = x )
    可以理解为：
    for x in ( select * from t1 )
    loop
       if ( exists ( select null from t2 where y = x.x )
       then
          OUTPUT THE RECORD!
       end if
    end loop
    ——这个更容易理解，t1永远是个表扫描！因此t1绝对不能是个大表，而t2可以很大，因为y=x.x可以走t2.y的索引。
    综合以上对IN/EXISTS的讨论，我们可以得出一个基本通用的结论：IN适合于外表大而内表小的情况；EXISTS适合于外表小而内表大的情况。

我们要根据实际的情况做相应的优化，不能绝对的说谁的效率高谁的效率低，所有的事都是相对的

PS：表扫描一定要注意不能为大表！否则就会有大量的读写IO进程

结论：

A  in (B)       那B是小表A可以为大表

A exists (B)    那B是大表A可以为小表

 

转载自：http://kayo.javaeye.com/blog/192129