1. DataNode,jobtracker等启动了又关闭，日志内容如下：
INFO org.apache.hadoop.hdfs.DFSClient: Exception in createBlockOutputStream 114.212.85.58:50010 java.net.NoRouteToHostException: 没有到主机的路由
2014-04-01 22:06:12,333 INFO org.apache.hadoop.hdfs.DFSClient: Abandoning blk_-6974938156988693758_3159
2014-04-01 22:06:12,335 INFO org.apache.hadoop.hdfs.DFSClient: Excluding datanode 114.212.85.58:50010
2014-04-01 22:06:12,337 WARN org.apache.hadoop.hdfs.DFSClient: DataStreamer Exception: org.apache.hadoop.ipc.RemoteException: java.io.IOException: File /home/hadoop/hadoop-datastore/mapred/system/jobtracker.info could only be replicated to 0 nodes, instead of 1
这些都是防火墙的问题，ubuntu下关闭防火墙：sudo ufw disable 查看防火墙状态：sudo ufw status
显示：状态：不活动 则为成功关闭
fedora19下关闭防火墙：
sudo systemctl stop firewalld.service
或 sudo systemctl disable firewalld.service
查看防火墙状态：
sudo systemctl stauts firewalld.service
注意：fedora19下许多命令与fedora其他版本不同
fedora下还需关闭SELINUX:（将文件按如下方式修改）
sudo gedit /etc/sysconfig/selinux
# This file controls the state of SELinux on the system.
# SELINUX= can take one of these three values:
#
enforcing - SELinux security policy is enforced.
#
permissive - SELinux prints warnings instead of enforcing.
#
disabled - SELinux is fully disabled.
SELINUX= disabled # change
# SELINUXTYPE= type of policy in use. Possible values are:
#
targeted - Only targeted network daemons are protected.
#
strict - Full SELinux protection.
SELINUXTYPE=targeted
注意：这两项配置完成后一定要重启机器使其生效
2.HDFS文件系统
建议正常情况下不要随意格式化文件系统，不但会使数据丢失，而且还会发生NameNode等等无法启动的问题。如果hadoop使用了一段时间非格式化不可，正确步骤是将所配的hadoop.tmp.dir文件夹下的所有内容清空，然后用命令格式化，这样可以起到与刚安装时一样的效果，正常启动不会出现问题。
如果出现文件系统异常的问题（无法创建、删除文件等），敲命令：hadoop dfsadmin -report 检查文件系统状态
如果出现以下记录：
Configured Capacity: 0 (0 KB)
Present Capacity: 0 (0 KB)
DFS Remaining: 0 (0 KB)
DFS Used: 0 (0 KB)
DFS Used%: ?%
-------------------------------------------------
Datanodes available: 0 (0 total, 0 dead)
表明文件系统已出现问题
这时需要查看日志，出现如下内容：
ERROR org.apache.hadoop.hdfs.server.datanode.DataNode: java.io.IOException: Incompatible namespaceIDs in /home/admin/joe.wangh/hadoop/data/dfs.data.dir: namenode namespaceID = 898136669; datanode namespaceID = 2127444065
表明是namespaceID不一致造成的问题，这时通常的处理方式是进入到hadoop.tmp.dir文件夹下，将dfs/data/current/version与 dfs/data/current/version文件中的namespaceID改成一致。然后再重启应该就没有问题了。
如果文件系统中没有很重要的文件，仍然建议用前述清空文件夹，然后格式化的方法，这样不会出现别的奇怪的问题。
3. 程序运行时进度显示map 100% reduce 0%，而且卡在reduce进程几个小时都没有进展，查看日志显示：
TaskTracker: attempt... 0.0% reduce > copy >
连续刷很多行 ，没有明显错误，这一般表明conf下masters与slaves出现了问题
需要特别说明，masters与slaves文件默认值是localhost,配置集群时按实际值修改，如果再把集群改成单机，这时masters与slaves所写的内容应当与该主机hostname中内容一致，/etc/hosts文件中127.0.0.1这一行应正确配置为：
127.0.0.1 localhost master
IP 主机名 别名（别名与hostname中一致）
当然以上所说的情况是针对IP不固定（例如：DSL上网方式），如果局域网IP可以固定的情况，则masters与slaves文件直接写IP不容易出错。
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