"what information consumes is rather obvious:it consumes the attention of its recipents.Hence a wealth of information creates a povety of attention,and a need to allocate that attention efficiently among the overabundance of in formation sources that might consume it".
Herbert Simon
介绍
HerberSimon的引用日期可能是1971年，但是他的观点相较于30年前与当今更有相关性。‘信息重载’现在被广泛的认可，然而非高效信息的使用代价以及不注重信息的有效性，是当前一个严重的问题。
Traditional Approaches to Information Retrieval
信息检索的传统方法
基于计算存储和网络数字信息应当能够被搜索和检索，从内部和外部去组织应当更容易。对于这种需求最普遍的做法是通过关键字搜索，然而这常使得结果几乎无关或是根本没有结果。（e.g.Found 4192 items;Viewing page 1 of 420）;
当使用单词或是短语搜索，用户必须在返回的结果过于庞大或是过于狭小之间做出选择，然而，自由文本搜索还是被大众所接受和认可，甚至于搜索是在1.5-2个关键字的搜索。
然而在开发关键字搜索引擎时，自然语言处理和统计学技术正在提高搜索的过程，Adiuri相信那是不现实的，任何计算机系统仅通过1－2个关键字而提供有用的信息结果，而不理解用户的上下文的意思。
Context Centred Approaches to Infomation Retrieval
信息检索的集中化上下文方法
使用上下文有利于信息分发在IT外面的世界是很普通的，如，b2b的杂志分发目标信息到一个指定的‘信息点或是域’。
上下文集中化机制依重于信息域模型，被用来‘up-front'；(i)组织信息(ii)用前面所指定的标准主语而关联文档的部分或(iii)在这些关系中定义关系。这是搜索空间的‘pre-compilantion‘，而后被用来帮助用户定位和检索信息。
Classification Schemes.
分类模式
一些分类模式目地是充许信息以一种相似对象的方式去组织信息，是一种群集。下面是开发分类模式的主要的方法：
.Enumerative
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