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关于关键词 的检测结果,共 74
multiabl | 2023-09-18 10:51:38 | 阅读(850) | 评论(0)
据了解,.NET 8届时将发布2个候选版本,当前发布的RC1版本为安卓和 WASM引入了全新 AOT模式,同时还改进了System.Text.Json,并为容器添加Azure Managed Identity支持【阅读全文】
咽省宏kym | 2022-01-11 17:25:08 | 阅读(510) | 评论(0)
传统的开发模式,像瀑布模型、喷泉模型、螺旋模型等等,虽然有不断的进化与创新,但始终没有一款能快速、灵活地适应市场变化;进而发展了很多轻量化的软件开发方法,比如Scrum、水晶清透法、极限编程法等等,它们都是迭代和增量式的开发,因此虽然都起源于敏捷开发宣言之前,但也统称为敏捷软件开发法。敏捷开发,就...【阅读全文】
力软框架 | 2022-01-10 17:01:45 | 阅读(780) | 评论(0)
传统的开发模式,像瀑布模型、喷泉模型、螺旋模型等等,虽然有不断的进化与创新,但始终没有一款能快速、灵活地适应市场变化;进而发展了很多轻量化的软件开发方法,比如Scrum、水晶清透法、极限编程法等等,它们都是迭代和增量式的开发,因此虽然都起源于敏捷开发宣言之前,但也统称为敏捷软件开发法。敏捷开发,就...【阅读全文】
【敏捷开发】 为什么要使用服务
咽省宏kym | 2022-01-05 17:04:57 | 阅读(200) | 评论(0)
传统的巨大单体应用程序在部署和运行时,需要单台服务器具有大量内存和其他资源。巨大的单体应用必须通过在多个服务器上复制整个应用程序来实现横向扩展,因此其扩展能力极差;此外,这些应用程序往往更复杂,各个功能组件紧耦合,使得维护和更新更加困难。在微服务架构中,传统的巨大单体应用被拆分为小型模块化的服...【阅读全文】
【敏捷开发】 为什么要使用服务
力软框架 | 2022-01-04 17:25:07 | 阅读(350) | 评论(0)
传统的巨大单体应用程序在部署和运行时,需要单台服务器具有大量内存和其他资源。巨大的单体应用必须通过在多个服务器上复制整个应用程序来实现横向扩展,因此其扩展能力极差;此外,这些应用程序往往更复杂,各个功能组件紧耦合,使得维护和更新更加困难。在微服务架构中,传统的巨大单体应用被拆分为小型模块化的服...【阅读全文】
穿秋裤没 | 2021-01-26 16:20:32 | 阅读(990) | 评论(0)
一、  问题背景与适用场景在主子表关联查询中,有时会遇到这样一种情况:按条件过滤后的事实表数据量很小,能够全部装载进内存或仅比内存略大一点;而要关联的维表数据量很大,比内存要大很多。这种时候,如果维表是按键有序存储时,因为事实表涉及的维表记录较少,可以一次性用二分查找方法找出来,而...【阅读全文】
穿秋裤没 | 2021-01-22 16:44:09 | 阅读(20440) | 评论(0)
一、  问题背景与适用场景SQL中JOIN的性能是个老大难问题,特别是关联表较多时,计算性能会急剧下降。SQL实现JOIN一般是采用HASH分堆的办法,即先计算关联键的HASH值,再将相同HASH值的记录放到一起再做遍历对比。每一个JOIN都要做一轮这样的运算。如果数据量相对于内存并不是很大,可以事先全...【阅读全文】
穿秋裤没 | 2021-01-22 15:56:02 | 阅读(690) | 评论(0)
一、  问题背景与适用场景在《性能优化技巧:有序归并》中我们验证了有序归并算法提高关联性能的效果,那么还有没有进一步提升的空间呢?能不能再减少数据的读取量从而再提速呢?通常主子关联后还会再施加更多运算,比如过滤。有序归并算法将主子表先分别读出再做关联,当其中一个关联表被过滤后剩...【阅读全文】
穿秋裤没 | 2021-01-22 15:30:43 | 阅读(890) | 评论(0)
在事实表与维表的关联查询时,常常会遇到需要对维表的数据进行过滤或者针对维表做计算的情况,这时可以有两种处理方式:1、先做关联(如果是内存则可以是预关联),再对关联后的事实表进行过滤。就象在《性能优化技巧:预关联》和《性能优化技巧:外键序号化》中做的那样。2、先对维表进行过滤,再与事实表做关联...【阅读全文】
【敏捷开发】 Python 关处理
穿秋裤没 | 2020-12-02 19:02:17 | 阅读(1550) | 评论(0)
将两个表或者多个表关联在一起是常见的运算,这时通常使用 SQL join 的方式进行关联并进行后续计算。但有时数据并不存储在数据库,而是以文件的形式存储在文件系统,单纯为了计算而把数据存储到数据库有点得不偿失。Python 的 Pandas 提供了丰富的关联运算函数,能更方便的完成文本文件间的关联计算,现在我们...【阅读全文】
抵街罢ftk | 2020-09-21 09:36:16 | 阅读(870) | 评论(0)
各类经过编纂与汇总的数据,是信息时代下的标志性产物。身处于当今由前沿网络技术所引领的社会,大数据已经俨然成为一种宝贵的资源与财产。当然,各种数据在没有系统化的整理之前,还不过是一段段无意义的信息碎片,我们很难从大量的碎片中获取到有价值的东西。只有通过高效的可视化分析工具,才能直观的获取到大数据所带...【阅读全文】
穿秋裤没 | 2020-09-14 15:10:26 | 阅读(1280) | 评论(0)
报表上的计算比较复杂,常常是内存计算,报表工具能支持的容量也就是个重要的技术指标。我们当然希望报表占用的内存尽量少,这样同样内存空间可以容纳更大的报表(更多的单元格),也能支持更大的并发数量。本文将对比报表工具的容量及相关性能,看同样的内存(可用 jvm)空间下,谁能支持更多的单元格数,以及同样规...【阅读全文】
穿秋裤没 | 2020-09-14 14:59:46 | 阅读(1450) | 评论(0)
我们知道,报表呈现的数据常常并不是直接从数据库(源)取出来的数据,而还要进行一些运算,报表工具通常也会提供一定的运算能力(如过滤、分组等)以应对这种需求。但是,情况复杂时,报表数据集上的运算可能要多个步骤才能完成,这时候就要考查报表工具对过程式计算的支持程度了。用例说明统计要求列出指定...【阅读全文】
穿秋裤没 | 2020-08-26 10:09:10 | 阅读(1210) | 评论(0)
页面渲染是指报表在计算完成后,生成 html 页面时加上各种格式外观属性的过程。如果在报表中添加了大量的呈现效果(隔行异色、背景图、条件警戒色等)时,页面渲染的速度就会受到影响变慢,但往往这些呈现效果又是必须的,所以这个时候就得看报表的性能了。这里对润乾、帆软和 smartbi 三款报表工具进行测试,业内还...【阅读全文】
穿秋裤没 | 2020-08-26 10:07:05 | 阅读(1540) | 评论(0)
继《多源分片报表》后,我们继续考察这些报表工具对复杂报表的支持程度。排名与跨行组运算也是典型的中国复杂报表形式,这类报表的源数据集通常比较简单,但在表格的单元格之间会有较随意的计算要求。在制作报表时,单元格还没有扩展出来,因而不能像 Excel 那样直接引用单元格名字,报表工具需要提供某种机制允许在...【阅读全文】
ymsoft | 2020-07-28 17:02:34 | 阅读(850) | 评论(0)
什么是OA系统,OA是英语Office Automation的简称,字面意思是办公自动化,即将计算机、通信等现代化技术运用到传统办公中,进而形成的一种新型办公方式。它利用现代化设备和信息化技术,代替了办公人员传统的部分手动或重复性业务活动,从而优质且高效地处理办公事务和业务信息,实现对信息资源的高效利用,进而达到提高...【阅读全文】
ymsoft | 2020-07-13 17:28:58 | 阅读(970) | 评论(0)
现在很多企业的老总都知道ERP是一样好东西,可真正问起他们企业上ERP管理系统到底好在哪里,回答往往都是一些比较笼统的概念,如“能提高工作效率”、“现代化的操作和管理模式”、“节约成本”、“增长市场份额”等。但如果真的要说到ERP究竟能解决哪些问题,企业最迫切希望通过ERP解决解决哪些问题的时候,很多老总都...【阅读全文】
ymsoft | 2020-07-13 17:23:43 | 阅读(1250) | 评论(0)
JNPF敏捷开发框架的第五个重量级运用是BPM业务流程系统的开发。现今时代,大多数企事业单位集团都有一套自己独特严密的业务生产经营流程,各个环节紧密相连、前后对应,一旦有个环节疏忽,整个流程就会出现问题。因此,如何保证业务流程的标准化和规范化运营、减少人为差错,这就需要用到BPM业务流程系统,需要用到新一...【阅读全文】
ymsoft | 2020-07-09 09:26:50 | 阅读(1280) | 评论(0)
JNPF敏捷开发框架的第四个重量级运用是信息管理系统的开发。如今这个时代,对于任何企事业单位来说,信息管理系统都是企业运营管理的标配。面对企业每天庞大的各类运营信息数据的管理处理,信息管理系统是尤为重要,但如何打造一个强大而又好用的信息管理系统又变成了企业的一个大难题。每个企业内部的人员、部门层级、...【阅读全文】
ymsoft | 2020-07-08 13:58:45 | 阅读(1460) | 评论(0)
JNPF敏捷开发框架的第三个重量级运用是OA系统的开发。OA系统即,企业办公自动化系统,使公文在流转、审批、发布等方面提高效率,实现办公管理标准化和信息规范化,降低企业运行成本。那如何打造一个符合企业自身需求和特色的OA系统,如何解决现有OA系统开发成本高、权限管理困难、不能互相兼容互通、升级维护困难等各种...【阅读全文】