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关于关键词的检测结果，共 473 条

【高性能计算】有人问111面怎么切出来根号5的表面，我想了半天，觉得应该切不出来这种面

scott_lv | 2021-05-28 10:22:14 | 阅读(40) | 评论(0)

111面怎么切出来根号5的表面【阅读全文】

【高性能计算】公有云和超算中心对比，高性能计算用户选哪个好？

Cloudamy云端 | 2021-03-22 10:40:44 | 阅读(500) | 评论(0)

比如，Cloudam云端就曾与某TOP2大学合作，该校医学院药物发现项目中，也遇到了计算资源瓶颈问题。该项目需要利用多个靶点进行全量的化合物筛选，然而该大学目前的HPC平台能支持最大规模只有2000核心，很显然不够用。另外，该项目还面临着时间紧、计算资源有限的问题。通过对比，该校最终选择云E算力平台来进行统一资源...【阅读全文】

【高性能计算】一分钟带你读懂什么是堆？

zmy爱吃炸鸡 | 2020-10-09 15:10:59 | 阅读(480) | 评论(0)

堆其实就是一种特殊的队列——优先队列。普通的队列游戏规则很简单：就是先进先出；但这种优先队列搞特殊，不是按照进队列的时间顺序，而是按照每个元素的优先级来比拼，优先级高的在堆顶。这也很容易理解吧，比如各种软件都有会员制度，某软件用了会员就能加速下载的，不同等级的会员速度还不一样，那就...【阅读全文】

【高性能计算】关于高性能的那点儿事

Moonecho | 2020-07-28 18:29:40 | 阅读(4740) | 评论(0)

转载来源：微信公众号：架构之美【阅读全文】

【高性能计算】深度学习之上，图神经网络（GNN ）崛起

支付宝技术团队 | 2019-08-13 10:31:54 | 阅读(6130) | 评论(0)

由于深度学习在可推理和可解释性方面存在比较大的局限性，结合了图计算和深度学习的图神经网络（GNNs）成为近期学术界和工业界研究热度颇高的新方向之一。业界普遍认为，GNN 恰好可以弥补前面提到的深度学习无法解决的两个缺陷。近一年 GNN 在越来越多应用场景上取得了成功，但它也仍面临着许多挑战。【阅读全文】

【高性能计算】一能家用热水循环系统有无回水管的差别以及优缺点

ENgineQ | 2019-05-29 16:12:28 | 阅读(1240) | 评论(0)

　　我们都知道家用热水循环系统分为有回水管和无回水管，很多人对这都不了解，以为随便用一个效果都一样，那么小编今天就以一能为例，为大家介绍一下热水循环系统有无回水管的差别以及优缺点。　　有回水管和无回水管怎么选择？　　一般来说，我们在装修房子的时候就需要把回水管给布置好，因为我们知道是使用有回水管...【阅读全文】

【高性能计算】如何选择一能循环泵的型号

ENgineQ | 2019-05-22 16:05:56 | 阅读(740) | 评论(0)

　　循环泵的使用越来越普遍，但是大家对它还是并不怎么了解。比如如何选循环泵的型号？其实我觉得这个问法是有问题的，厂家不一样，根本没有统一的命名方法，何来型号？我个人觉得更应该说是如何选择循环泵的功率。　　首先我先介绍一下选择一能循环泵的常识。影响我们选择循环泵的因素有哪些？这里我先列举几点：房间...【阅读全文】

【高性能计算】【合集】支付宝春节红包背后的那些事——集五福，咻红包

支付宝技术团队 | 2019-05-14 16:32:24 | 阅读(13570) | 评论(1)

最近几年来，农历春节期间，大家增加了一项新的“年俗”，那就是在支付宝上集五福，咻红包，从抢不到的“敬业福”到“咻咻咻咻，咻红包”，支付宝不仅成为大家过年的必备武器，还使得春节因为它变得更有“年味”。本文为大家整理了支付宝春节红包背后的那些事，在新春佳节即将来临之际，让我们先温故一下那些支撑数亿人每秒N次点击的技术！【阅读全文】

【高性能计算】 Nvidia 并行计算架构 CUDA 分析(三)——CUDA架构下运行程序的基础

shiyiLiu | 2019-05-08 09:52:51 | 阅读(4560) | 评论(0)

介绍CUDA C 程序运行的基础。【阅读全文】

【高性能计算】 FFmpeg-4.0 的filter机制的架构与实现.之三 Filter实现的源码分析

andersonyan | 2018-12-28 11:17:59 | 阅读(2830) | 评论(0)

五、Filter实现的源码分析5.1 滤镜的回调函数的调用流程，以单滤镜设置(如 -vf "delogo")为例init()query_format(); // 输入输出的格式查询：列出滤镜支持的格式列表config_input();config_output();for (;;) {request_frame();filter_frame();}uninit();5...【阅读全文】

【高性能计算】 FFmpeg-4.0 的filter机制的架构与实现.之二结构体关系与定义

andersonyan | 2018-12-28 11:08:54 | 阅读(3980) | 评论(0)

4. Filter的结构体关系图与定义4.1 结构体间的关系图filter涉及的结构体，主要包括：> FilterGraph, AVFilterGraph> InputFilter, InputStream, OutputFilter, OutputStream> AVFilter， AVFilterContext> AVFilterLink> AVFilterPad；它们之间的类关系如下图所示：图5...【阅读全文】

【高性能计算】 FFmpeg-4.0 的filter机制的架构与实现.之一 Filter原理

andersonyan | 2018-12-28 09:26:18 | 阅读(7970) | 评论(0)

一、FFmpeg filter的原理1. 引言及示例FFmpeg中的libavfilter提供了一整套的基于filter的机制。filter本身是一个插件的形式，可以快速的组装需要的效果。比如下面的filter，可以实现视频的水平镜像效果。ffplay.exe sample.rmvb -vf hflip1.1 FFmpeg为什么重新定义filter API？FFmpeg定...【阅读全文】

【高性能计算】 FFmpeg-4.0 的filter机制的架构与实现.之一 Filter原理

andersonyan | 2018-12-28 09:25:56 | 阅读(7480) | 评论(0)

【高性能计算】给ffmpeg-4.0添加基于speexdsp的音频降噪滤镜

andersonyan | 2018-12-12 11:38:03 | 阅读(0) | 评论(0)

1. libspeexdsp的下载与编译https://www.speex.org/downloads/http://downloads.xiph.org/releases/speex/speexdsp-1.2rc3.tar.gz$ tar -zxvf speexdsp-1.2rc3.tar.gz$ cd speexdsp-1.2rc3$./configure --prefix=/data/speexdsp-1.2rc3-install/ --enable-static --disable-shared --with-pic$ m...【阅读全文】

【高性能计算】 set,setenv,export的区别

aojuan | 2018-10-25 18:32:03 | 阅读(0) | 评论(0)

1、csh：set, setenv1）作用set设置局部变量，只对当前进程有效，不会传递给子shell；setenv设置全局变量或环境变量;当同时使用set和setenv设置一个变量时，会优先使用set设置的值；2）语法【阅读全文】

【高性能计算】写好一份数据分析报告的13个要点

浅色年华 | 2018-07-10 15:04:39 | 阅读(840) | 评论(0)

我认为一份好的分析报告，有以下一些要点：第二，每个分析都有结论，而且结论一定要明确，如果没有明确的结论那分析就不叫分析了，也失去了他本身的意义，因为你本来就是要去寻找或者印证一个结论才会去做分析的，所以千万不要忘本舍果；第四、分析结论一定要基于紧密严禁的数据分析推导过程，不要有猜测性的结论...【阅读全文】

【高性能计算】 urllib，urllib2和 urllib3的区别

bwf0702 | 2018-02-01 11:15:53 | 阅读(890) | 评论(0)

1.） python 中最早内置拥有的网络请求模块就是 urllib，我们可以看一下 urllib 中的所有方法：2.） urllib2模块中的所有方法更侧重于对于 Http 请求的服务：3.） urllib3模块并非 python 内置，需要额外的安装，可以通过pip install urllib3来快速的下载和安装：综合上面查看到的三者的所有功能，我们不...【阅读全文】

【高性能计算】【干货】2018值得尝试的无参数全局优化新算法，所有测试取得最优结果

DONGYUXIA | 2018-01-04 14:52:07 | 阅读(1800) | 评论(0)

猜测和检查：听从你的直觉，选择感觉不错的数字，看看它们是否工作。一直持续这样做，直到厌倦。网格搜索：让计算机尝试在一定范围内均匀分布的一组值。随机搜索：让计算机随机挑选一组值。贝叶斯优化：使用像MATLAB的bayesopt之类的工具来自动选择最佳参数，然后你会发现贝叶斯优化比你的机器学...【阅读全文】

【高性能计算】机器智能加速器：大数据环境下知识工程的机遇和挑战 | 清华李涓子教授

DONGYUXIA | 2018-01-02 14:56:12 | 阅读(1540) | 评论(0)

李涓子，清华大学计算机科学与技术系教授，博士生导师。清华-青岛数据科学研究院科技大数据研究中心主任、中国中文信息学会语言与知识计算专委会主任、中国计算机学会术语委员会执行委员。研究兴趣是语义 Web，新闻挖掘与跨语言知识图谱构建。多篇论文在重要国际会议(WWW、IJCAI、SIGIR、SIGKDD)和学术期刊(TKDE、TKDD)上...【阅读全文】

【高性能计算】机器学习中的范数规则化之（二）核范数与规则项参数选择

laoliulaoliu | 2017-12-13 18:24:43 | 阅读(1020) | 评论(0)

http://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/24972869 上一篇博文，我们聊到了L0，L1和L2范数，这篇我们絮叨絮叨下核范数和规则项参数选择。知识有限，以下都是我一些浅显的看法，如果理解存在错误，希望大家不吝指正。谢谢。三、核范数核范...【阅读全文】

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